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美国时间2025年10月6日，全球汽车巨头通用汽车（General Motors, GM）宣布一项重要人事任命：Barak Turovsky正式出任公司首位首席人工智能官（Chief AI Officer），此举旨在全面深化人工智能技术在通用汽车各项运营中的应用。

Barak Turovsky，通用汽车首席AI官

此次任命标志着通用汽车在加速智能化转型道路上迈出了关键一步，也凸显了AI技术在现代汽车制造及未来出行生态中的战略核心地位。新媒网跨境获悉，Turovsky将直接向通用汽车软件与服务工程高级副总裁Dave Richardson汇报工作，负责领导并塑造公司的人工智能愿景与战略方向。

Barak Turovsky拥有超过25年在人工智能技术开发与部署领域的丰富经验。在加入通用汽车之前，他曾担任思科（Cisco）的人工智能副总裁，并曾在谷歌（Google）担任语言AI产品负责人。其深厚的行业背景与技术专长，被视为通用汽车在智能化竞争中抢占先机的关键力量。Turovsky本人也表示，他对通用汽车的深厚传承和“卓越的建设者文化”深感鼓舞，并很荣幸能为这家标志性企业的下一篇章贡献力量。

通用汽车高层对Turovsky的到来寄予厚望。高级副总裁Dave Richardson指出，新任首席人工智能官将“加速团队在AI方面的工作，包括增强产品、优化运营以及提升客户体验”。这一表述明确了Turovsky在通用汽车的核心职责范围，涵盖了从产品研发到生产制造，再到市场服务的全链路智能化升级。具体而言，人工智能的整合将聚焦于通用汽车旗下的电动汽车（EV）、燃油车（ICE）以及自动驾驶（AV）项目，旨在通过技术创新，为消费者提供更加智能、高效、个性化的出行解决方案。

通用汽车此次设立首席AI官职位，不仅是其内部战略调整的体现，也反映了全球制造业在人工智能应用方面日益增长的共识与趋势。根据一份由Thomas和Xometry共同发布的《2026年制造业展望》报告显示，人工智能已从一个“行业流行语”转变为一个“运营赋能者”。报告中提及的关键数据显示，有高达82%的制造业高管认为，人工智能是推动企业增长的关键驱动力。

这份报告所揭示的趋势，与当前全球制造业的转型浪潮不谋而合。在工业4.0的背景下，人工智能技术正在深度融入制造业的各个环节，实现从传统生产模式向智能制造的转变。在产品研发阶段，AI能够加速设计优化、材料发现和仿真测试，缩短产品上市周期。在生产制造环节，AI驱动的自动化设备、预测性维护系统、智能质量检测方案以及机器人协作，正大幅提升生产效率、降低运营成本、确保产品一致性。例如，通过对设备运行数据的实时分析，AI可以精准预测故障，提前进行维护，从而避免非计划停机，提高产线稼动率。

在供应链管理方面，人工智能通过大数据分析和机器学习，能够更准确地预测市场需求，优化库存水平，并提升物流效率，从而增强供应链的韧性和响应速度。对于汽车行业而言，复杂的全球供应链管理一直是挑战，AI的引入无疑提供了强有力的解决方案。

此外，AI在改善客户体验方面也展现出巨大潜力。通过分析用户行为数据和偏好，AI可以为客户提供个性化的产品推荐、定制化的服务体验以及更智能的交互方式，例如车载语音助手、智能导航和远程诊断系统。这些应用不仅提升了客户满意度，也为企业构建了更具竞争力的服务生态。

通用汽车任命首位首席AI官，正是其全面拥抱这一技术变革，并力图在竞争激烈的全球汽车市场中保持领先地位的明确信号。在电动化、智能化、网联化、共享化“新四化”的浪潮下，汽车企业之间的竞争已从传统的硬件制造，拓展到软件定义汽车、数据驱动服务的全新维度。AI作为这些新维度背后的核心驱动力，其战略地位不言而喻。

这一举措也可能影响整个汽车行业。随着通用汽车这样的大型传统车企明确将AI提升到公司战略层面的高度，预计将有更多车企效仿，加速其AI团队建设和技术部署，从而推动汽车智能化领域的进一步创新与发展。Turovsky的丰富经验，特别是他在语言AI和企业级AI解决方案方面的背景，将有助于通用汽车在智能座舱、人机交互以及企业级数据分析等多个层面取得突破。此番任命不仅是通用汽车内部变革的里程碑，也为全球汽车制造业的智能化进程注入了新的动力。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/gm-names-first-ai-chief-82-execs-back-ai-growth.html