星展AI营收破10亿！跨境支付“掘金”密码！

在当前全球经济与科技深度融合的背景下，人工智能技术正以其强大的驱动力，重塑着各行各业的运营模式和发展格局。金融服务领域，特别是银行业，正积极拥抱AI带来的变革，以提升效率、优化客户体验并开辟新的增长点。全球领先的金融机构纷纷将AI视为未来竞争的关键要素。

在这样的趋势下，星展银行（DBS Bank）在人工智能领域的实践与成效，无疑为业界提供了一个值得深入探讨的案例。据星展银行首席执行官谭苏珊女士在近期接受外媒采访时表示，该行预计其人工智能驱动的营收，将在2025年从2024年的7.5亿新加坡元，进一步增长并突破10亿新加坡元大关。这一数据不仅体现了星展银行在AI投入上的决心，更彰显了其在实际应用中取得的显著商业回报。

星展银行的AI之路并非一蹴而就，而是基于其过去十多年在数据系统现代化和生成式与代理式人工智能整合方面的持续深耕。这种前瞻性的战略布局，使得AI技术能够有机融入其日常运营的方方面面，而非仅作为孤立的项目存在。截至2025年，星展银行已拥有约370个AI用例，并由超过1500个模型提供支持，这些数字充分说明了其在AI应用广度和深度上的领先地位。

谭苏珊女士指出，这些先进的AI工具正在显著提升银行各业务线的生产力，尤其是在机构银行领域。例如，通过运用AI技术，星展银行能够更深入地分析客户数据，从而为企业客户量身定制更为精准的金融解决方案。这不仅包括更有效的风险评估、更个性化的产品推荐，还能帮助企业洞察市场趋势，优化资金配置策略。这种精细化的服务模式，在提升客户满意度的同时，也有效促进了银行的存款增长，其增速甚至超越了部分同行。

在零售银行方面，星展银行同样展现了AI的强大应用能力。超过100种算法在其数字银行平台内部运行，为零售用户生成个性化的洞察和建议。这意味着，无论是投资理财、消费信贷还是日常支付，用户都能获得基于其行为模式和偏好定制的服务，极大地提升了用户体验的智能化和便捷性。此外，星展银行还为企业客户推出了增强型AI助手，进一步提升了企业服务的效率和质量。

星展银行在AI应用上的成功，与目前行业内普遍面临的挑战形成了鲜明对比。外媒近期发布的一份海外报告曾指出，大多数已公开的AI项目尚未产生实际的财务回报。在这样的背景下，星展银行的案例更显其独特的领先性和实效性。当然，也有其他大型金融机构在AI领域取得了突破，例如，美国的摩根大通银行曾表示，其每年约20亿美元的AI投入已经达到了盈亏平衡点，这表明在头部金融机构中，AI正逐步从成本中心转变为利润中心。

展望未来，谭苏珊女士强调，星展银行将继续加大对AI能力的投入与扩展。同时，该行也在大力推行员工的技能再培训计划，以确保员工能够适应并驾驭AI时代的工作模式。她认为，自动化的主要目的在于取代那些重复性、例行性的工作，从而解放员工，使他们能够将更多精力投入到与客户的深度互动中，提供更具价值的人性化服务。这意味着，AI并非取代人类，而是赋能人类，共同创造更高的价值。谭苏珊女士坚信，人工智能将在未来几年内，持续成为星展银行增长的核心驱动力。

对于中国的跨境行业从业人员而言，星展银行在AI领域的实践无疑提供了多维度的参考与启示。在全球化日益深入的今天，跨境业务对效率、安全、合规以及个性化服务的需求愈发强烈，而AI正是满足这些需求的关键技术。

首先，星展银行十年磨一剑的数据系统现代化，提醒我们任何高效的AI应用都离不开坚实的数据基础。中国的跨境电商、跨境支付、国际物流等行业，每天产生海量数据。如何对这些数据进行有效采集、存储、清洗和结构化，是释放AI潜力的前提。只有构建起高质量的数据“底座”，才能让AI算法发挥最大效用，为跨境业务的决策提供精准洞察。

其次，在具体应用层面，星展银行的经验可以启发我们思考AI在跨境业务中的更多可能性。

• 跨境支付与清算： AI可以深度参与风险管理，通过机器学习模型实时识别欺诈交易，提升反洗钱（AML）和反恐融资（CFT）的效率。同时，优化支付路由，智能选择成本最低、速度最快的清算路径，降低跨境交易成本，提升到账速度。
• 跨境电商金融服务： 借鉴星展银行的机构银行经验，AI可以为跨境电商卖家提供智能化的供应链金融服务，例如基于销售数据、物流数据进行信用评估，提供更便捷、低成本的融资方案。对于买家，AI可以个性化推荐支付方式、提供汇率波动预警，甚至智能客服支持多语言沟通，优化购物体验。
• 跨境贸易风控与合规： AI能够处理复杂的国际贸易规则和各国海关政策，帮助企业进行出口管制、贸易合规性审查，降低违规风险。通过大数据分析预测地缘政治风险和市场波动，为跨境企业提供更前瞻性的风险预警。
• 客户关系管理（CRM）： AI驱动的智能客服系统，能够24/7响应全球客户咨询，提供多语言支持，极大提升服务效率和客户满意度。通过AI分析客户反馈，持续优化产品和服务，构建更紧密的客户关系。

再者，星展银行在员工再培训上的投入，也凸显了人才战略的重要性。AI虽然强大，但需要人来驾驭和管理。中国跨境行业在引入AI技术的同时，也必须重视培养具备AI技能的复合型人才，让员工从重复性劳动中解放出来，专注于更具创新性和战略性的工作，例如市场拓展、客户关系维护、产品创新等，实现人机协同的效能最大化。

最后，星展银行的成功案例也传递出一个积极信号：在遵守各项法规和确保数据安全的前提下，大胆拥抱技术创新，能够为企业带来实实在在的商业回报。在复杂的国际环境中，中国跨境企业在利用AI提升效率和拓展市场的同时，更要注重数据隐私保护、网络安全以及遵守各国的监管政策，确保业务的稳健可持续发展。

综上所述，星展银行在人工智能领域的积极探索和所取得的显著成效，为全球金融业乃至更广阔的跨境行业描绘了一幅清晰的未来图景。对于中国的跨境从业者而言，这不仅是一份参考，更是一次启发，促使我们深思如何将AI技术更有效地融入到自身业务中，以应对日益激烈的全球竞争，抓住数字经济时代的全新机遇。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/dbs-ai-revenue-hits-1bn-cross-border-secret.html