前亚马逊高管：AI加速跨境！第一方数据变现秘籍！

2025年，全球经济格局正在经历深刻的变革，其中人工智能技术的飞速发展无疑是驱动这场变革的核心力量。特别是在零售和跨境电商领域，AI不再是遥不可及的未来概念，而是正逐步融入日常运营的方方面面。从前端的消费者互动，到后端的供应链管理，AI正以其独特的效率和精准性，重塑着行业的生态。对于中国的跨境电商从业者而言，理解并驾驭这一趋势，是把握未来发展机遇的关键。

在此背景下，海外市场对零售业AI应用的探讨也日益深入。以美国为例，尽管像美国沃尔玛（Walmart）与开放人工智能公司（OpenAI）的合作，以及贝宝支付（PayPal Payments）与ChatGPT的集成等重大举措频频占据新闻头条，但从行业资深人士的角度看，这种高度智能化的“代理商务”（agentic commerce）模式仍处于起步阶段。这并非意味着准备过早，恰恰相反，对于零售媒体网络而言，现在正是为AI驱动的商业未来做好充分准备的关键时期。

斯凯（Skai）公司全渠道商务媒体平台首席业务发展官杰夫·科恩（Jeff Cohen）在2025年最新的一次行业对话中指出，面对AI时代的到来，核心应对策略包括：积极测试所有可能的技术、与各方保持沟通、深入挖掘数据潜力、积极寻找潜在合作伙伴，并保持快速行动。

杰夫·科恩 斯凯公司首席业务发展官的访谈

科恩先生强调，这些基本原则与2023年AI技术尚未普及前，企业应对业务挑战的方式并无本质区别。他进一步阐释道：“只是商业运作的速度正在变得越来越快。”这意味着，在AI赋能下，市场反应周期缩短，创新迭代加速，企业必须以更高的效率和更快的决策速度来适应。

科恩先生于2024年9月加入斯凯公司，此前他在美国亚马逊（Amazon）度过了近四年，担任亚马逊广告（Amazon Ads）的“首席布道师”。他在亚马逊的工作职责包括向市场营销人员以通俗易懂的方式解释广告技术，并在广告商和合作伙伴之间建立社群。考虑到亚马逊在全球零售媒体领域占据的领导地位，科恩先生此前的角色可谓是行业内重要的风向标。他选择离开业界巨头，转而投身于斯凯这样规模相对较小、更具创新活力的平台，其背后的深层原因值得深思。

科恩先生认为，这种转变正反映了当今商业的真实图景——“现实是全渠道的”。他指出，行业内关于“销售漏斗正在瓦解”的讨论已经持续了相当长一段时间。如今，品牌已无法承受仅专注于单一渠道的代价。它们需要将搜索、社交、视频和零售等不同渠道的数据点连接起来，以全面理解并有效影响客户的消费旅程。换言之，打破数据孤岛已成为大势所趋。

在科恩先生看来，当今市场营销人员真正的优势在于整合其在不同渠道收集的第一方数据。他进一步解释说：“当你聚合分析这些综合信号时，你会开始更清晰地理解你的客户真实画像，而非仅仅停留在你以往的设想中。”这种对客户的深入洞察，正是企业在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键。

AI驱动下的零售变革与中国跨境电商的机遇

科恩先生的洞察，对于正在全球市场拓展的中国跨境电商从业者而言，具有重要的借鉴意义。随着AI技术的不断成熟，跨境零售的运营模式正在发生深刻变化，而速度、全渠道和第一方数据成为核心竞争力。

1. AI加速商业节奏，要求极致敏捷：
“商业运作的速度正在变得越来越快”这一判断，在跨境电商领域尤为显著。AI工具的应用极大地提升了市场分析、产品推荐、客户服务乃至物流配送的效率。例如，在2025年，许多中国跨境企业已经开始利用生成式AI技术，在数分钟内为海外不同市场的消费者生成定制化的产品文案、广告创意和社交媒体内容。AI驱动的需求预测系统，能够更精准地预判海外市场爆款，指导国内工厂生产，大幅缩短供应链响应时间。

对于中国跨境卖家来说，这意味着必须具备更强的市场感知能力和更快的决策执行力。过去可能需要数周的市场调研和产品开发流程，现在可能在数天内完成。AI能够帮助卖家迅速识别海外小众市场的需求，并快速推出针对性产品，从而抢占先机。同时，AI在跨境物流优化方面的应用也越来越广泛，通过预测运输高峰、优化路线规划，确保商品能够以更快的速度、更低的成本送达全球消费者手中。

2. 拥抱全渠道，构建无缝客户体验：
“现实是全渠道的”这一观点，深刻揭示了现代消费者行为的复杂性。在跨境环境中，消费者可能通过海外社交媒体平台（如TikTok、Instagram）发现中国商品，在独立站或第三方电商平台（如亚马逊、Shopee）进行搜索和比较，最终在线下体验店（如果品牌有布局）或直接在跨境电商平台完成购买。这种分散且多触点的购物旅程，要求品牌必须打破传统单一渠道的思维限制。

对于中国的跨境品牌而言，全渠道战略的落地，需要AI的深度支持。通过AI整合不同渠道的客户行为数据，如社交媒体互动数据、网站浏览数据、购买历史数据等，品牌可以构建出更完整的客户画像。例如，AI可以识别出在某个海外社交媒体上关注了特定品类但尚未购买的用户，并在其访问品牌独立站时，智能推荐相关商品或展示个性化广告。这种无缝衔接的体验，不仅提升了客户满意度，也显著提高了转化率和客户忠诚度。

3. 第一方数据：跨境竞争的核心资产：
科恩先生强调的“整合第一方数据”的重要性，是所有跨境电商企业必须高度重视的战略高地。第一方数据是企业直接从客户获取的数据，包括购买历史、浏览行为、注册信息、互动记录等。这些数据相较于通过第三方平台获取的数据，更具独特性和价值。

在跨境领域，拥有并有效利用第一方数据的品牌，可以：

• 实现精准营销： 基于对海外客户偏好、习惯的深入分析，通过AI算法推送高度个性化的广告内容和产品推荐，显著提升广告投入回报。例如，AI可以根据客户在独立站的浏览足迹和购物车内容，预测其购买意向，并在其访问其他网站时，通过程序化广告精准触达。
• 优化产品开发： 通过分析第一方数据中的客户反馈、产品评论和购买偏好，跨境企业可以更准确地把握海外市场需求，指导国内研发团队开发出更符合当地文化和习惯的创新产品。
• 提升客户忠诚度： 利用AI分析客户的生命周期价值（LTV），为高价值客户提供专属优惠、定制服务或提前新品预览，从而建立更深层次的品牌连接。AI驱动的智能客服系统也能根据第一方数据，提供更个性化、高效的售后支持。
• 构建数据驱动的决策体系： 将来自不同海外市场、不同渠道的第一方数据汇集到统一的AI分析平台，可以帮助中国企业管理者更宏观地审视市场趋势，更精准地评估营销活动效果，并作出更科学的战略规划。

未来展望与应对策略

展望未来，随着AI技术，特别是“代理商务”模式的逐步成熟，我们可能会看到更多由AI驱动的购物体验。例如，消费者只需提出购买意向，AI代理就会自动完成产品搜索、比价、下单乃至售后协调的全过程。这种模式将极大简化购物流程，但也对零售商的数据整合能力和服务响应速度提出了更高要求。

杰夫·科恩先生的经验和洞察，为中国跨境电商从业者提供了宝贵的参考。从他的职业轨迹中，我们可以看到行业发展的趋势：从单一平台向全渠道拓展，从广撒网向精细化运营转变。

对于中国的跨境从业人员而言，应对这一变革，可以从以下几个方面着手：

1. 加强AI学习与应用： 积极关注并引入各类AI工具，从市场分析、产品设计、营销推广到客户服务、供应链管理，全面提升AI在企业运营中的渗透率。
2. 构建和整合第一方数据体系： 投入资源建立客户数据平台（CDP），打通各渠道数据孤岛，确保能够全面、深入地理解海外消费者。
3. 拥抱全渠道策略： 不仅仅是在不同平台开店，更要思考如何通过技术和运营，将不同触点上的客户体验无缝连接。
4. 培养跨界人才： 既懂跨境电商运营，又熟悉AI技术和数据分析的人才将是企业核心竞争力所在。
5. 保持开放与快速迭代的心态： AI技术日新月异，市场环境瞬息万变，只有持续学习、积极试错、快速调整策略，才能在竞争中保持领先。

总之，2025年，零售业的AI时刻已经近在眼前。对于中国的跨境从业者来说，这不仅是挑战，更是前所未有的发展机遇。只有深刻理解并积极拥抱AI带来的变革，才能在全球市场中行稳致远，实现可持续的增长。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-speeds-up-xborder-1st-party-data-secrets.html