AI驱动：跨境ROAS暴涨25%！新玩法揭秘

全球数字营销领域正经历一场深刻变革，技术进步深刻影响着我们触达和转化消费者的方式。对于中国跨境行业的从业者而言，了解并掌握这些前沿趋势，是持续提升全球市场竞争力的关键。今年以来，数字广告技术（AdTech）领域的新兴力量尤其引人关注，它们正在重塑性能营销的策略与实践。

海外报告指出，全球广告技术市场预计到2032年将达到2.55万亿美元的规模，年复合增长率高达14.5%。这一快速增长预示着营销策略和技术应用的根本性转变。例如，一些采用人工智能（AI）驱动型广告活动的零售商，已观察到广告支出回报率（ROAS）相较于手动管理有10%至25%的提升。这些数据清晰地表明，新一代广告技术正在实实在在地改变着营销效果。

传统的营销工具可能难以应对当前复杂多变的跨平台广告生态系统所带来的数据碎片化、手动优化瓶颈和归因挑战。然而，新一代广告技术的发展为这些难题提供了解决方案。在许多营销人员仍停留在手动操作阶段时，采用AI驱动型广告活动的零售商已经取得了显著的成果。

以下我们将探讨当前正在为营销人员带来显著成效的五大新一代广告技术趋势，这些趋势及其应用模式值得中国跨境从业者关注。

AI驱动的个性化：实现广告支出回报率（ROAS）的关键提升

在当前数字营销环境中，如果广告活动仍停留在静态模式，可能会错失许多优化机遇。当我们在手动进行有限的A/B测试时，AI驱动的系统能够实时测试并优化数千种广告创意组合，其效率远超传统手动操作。

AI驱动的广告个性化，是指利用机器学习算法，根据用户实时行为和转化数据，自动调整广告创意、目标受众定位和出价策略。这就像拥有一位全天候工作的营销专家，持续分析用户互动，并进行微调以改进效果。

数据表明，谷歌（Google）公司80%的广告客户，目前在广告活动中都采用了AI产品。这些AI系统能够处理海量数据，识别出人类分析师难以在短时间内发现的模式和机遇，而人工分析可能需要数周才能完成。

AI个性化实践观察：

动态创意优化设置： 实践中，可以部署动态产品广告，自动从产品目录中提取信息。设置创意模板，让AI根据用户行为模式测试不同的标题、描述和行动号召按钮。关键在于提供充足的创意素材，以便AI进行高效测试，通常建议每个元素至少提供5-10种变体。
受众细分自动化： 超越基本的受众画像定位，转向行为细分。AI可以根据用户的浏览模式、购买历史和互动信号，识别出微观受众群体。例如，浏览过商品但未加入购物车的用户，可能对社会认同信息更敏感；而弃购用户则可能需要更具紧迫感的创意。
实时出价调整策略： 实施自动化出价系统，根据转化概率进行调整。AI系统能分析时间、设备类型和用户行为等因素，为每次广告竞价确定最优出价金额。这远超手动的时间段出价调整，能实现针对个体用户层面的精细化出价。
效果衡量标准： 设置能够捕捉完整客户旅程的归因窗口。AI个性化通常在辅助转化和长期客户生命周期价值提升方面体现价值，而非仅仅关注末次点击归因。

部分解决方案提供商，例如Madgicx，已将AI创意生成与效果优化结合起来，能够根据表现数据自动测试AI生成的创意变体。AI个性化旨在提升广告效果，同时减少手动优化所需的时间。这将使营销人员能够将分析数据和手动调整的时间，更多地投入到营销策略的制定和成功广告活动的规模化上。

联网电视（CTV）：把握全球468.9亿美元的市场机遇

传统电视广告的投放模式正逐步演变。联网电视（Connected TV，简称CTV）将数字广告的精准性带到了大屏幕上，为效果营销人员开辟了重要的新机遇。

CTV广告通过连接互联网的电视设备投放有针对性的视频广告，结合了电视的视觉冲击力与数字广告的精准定位能力。这意味着在观众观看喜爱的节目时，仍能以与社交媒体或搜索引擎广告相似的精准度触达目标受众。

海外报告显示，全球CTV广告支出预计到2029年将达到468.9亿美元，这反映了视频广告预算分配模式的根本性转变。对于中国的跨境从业者而言，积极探索这一市场，有望抓住新的增长点。

CTV平台选择参考：

平台名称	主要特点
Roku 广告平台	拥有超过7000万活跃账户，在CTV领域占据领先地位。其自助平台提供详细的受众定位功能和具有竞争力的每千次展示成本（CPM）。对于初次尝试CTV的跨境从业者而言，Roku的学习曲线相对平缓，且受众质量较高，适合作为初期探索的平台。
三星（Samsung）广告	提供来自智能电视使用模式的独特第一方数据，这意味着可以根据实际观看行为而非仅仅基于人口统计学的假设进行目标受众定位。虽然最低投放金额可能相对较高，但其定位的精准性往往能证明这项投资的价值，尤其适用于追求高精度触达的营销活动。
亚马逊（Amazon）DSP	如果已经在使用亚马逊广告或销售电商产品，亚马逊的DSP（需求方平台）能提供强大的跨设备定位功能。这使得在用户通过电视观看节目时，也能触达那些在亚马逊上浏览过您产品的用户，从而创造无缝的客户旅程，特别适合电商卖家进行整合营销。

创意与归因的考量：

创意适应电视屏幕： CTV广告创意并非简单地将移动广告放大。电视观众期待高制作水准和引人入胜的故事叙述。15-30秒的广告片需要立即抓住观众的注意力，并清晰地传达产品或服务的价值主张。考虑到观众“后靠式”（lean-back）的观看体验——他们对品牌信息更具接受度，但采取即时行动的可能性相对较低。
跨设备旅程的归因模型： 对于效果营销人员来说，CTV的归因模型可能较为复杂。观众可能在客厅电视上看到广告，但数小时后才在手机上完成转化。因此，需要部署观看后转化追踪，并延长归因窗口，以全面捕捉CTV广告活动的影响。

预算分配策略：

建议首先将视频广告预算的10%-15%分配给CTV测试。重点关注表现最佳的视频创意和在其他平台对视频内容表现出高互动性的受众。随着性能数据的积累，可以根据实际的投资回报率指标优化预算分配。

CTV成功的关键在于超越直接响应指标的思考。虽然即时转化很重要，但CTV通常能有效提升品牌认知度和考虑度，从而在所有数字渠道中带来整体性能的提升。对于渴望提升品牌形象和用户粘性的跨境品牌，CTV提供了新的触达途径。

程序化投放：海外显示广告的88.2%市场份额

一个值得所有效果营销人员关注的数据是：程序化广告目前占海外显示广告总量的88.2%。如果广告投放仍停留在手动购买显示广告的阶段，那么可能正处于少数派市场中，并且可能在为效果欠佳的广告位支付过高的费用。

程序化广告利用自动化技术实时购买和投放广告，通过算法出价和投放决策，优化特定效果目标。这就像拥有一个广告库存的交易算法，每秒钟根据您的绩效标准做出数千次购买决策。现代程序化平台的复杂程度已达到，其在速度和规模方面均优于手动购买。当我们在谈判费率和投放位置时，程序化系统正在分析数百万个可用的展示机会，并仅购买那些最有可能实现特定转化目标的广告位。

高级程序化策略观察：

策略名称	实践模式
私有交易市场（PMP）	超越公开交易平台，进入私有交易市场（PMP），以有竞争力的价格获取优质广告库存。PMP能提供更好的品牌安全性、更高质量的广告位，并且通常带来更好的性能指标。关键在于与在目标垂直领域提供PMP访问权限的供应方平台（SSP）建立合作关系，以获取稀缺且高效的广告资源。
第一方数据激活	将客户名单和网站访问者数据上传到程序化平台，以创建自定义受众。这使您能够通过再营销活动触达现有客户，同时为新客获取建立相似受众。第一方数据定位与普通人口统计学定位之间的表现差异通常可达200%至300%，显示出其在提升广告效果方面的巨大潜力。
跨平台广告活动协调	使用能够跨显示、视频、音频和CTV库存提供统一广告活动管理的程序化平台。这能帮助您控制所有触点的频次限制，并根据跨渠道性能数据优化预算分配，确保营销信息在不同平台和设备间保持一致性，同时避免过度曝光。

性能优化技术：

实施实时优化规则，自动调整出价、暂停表现不佳的广告位，并扩展成功的创意变体。设置显著性能变化的自动化警报，并为广告调整建立清晰的关键绩效指标（KPI）阈值。程序化广告的优势在于其可扩展性。一旦识别出创意、定位和库存来源的成功组合，就可以在数千个网站和应用程序中规模化投放广告活动，只需最少的人工干预。

部分平台，如Madgicx，将程序化优化与AI广告智能相结合，允许营销人员从一个统一的仪表盘应用AI驱动的优化策略，涵盖程序化和社交媒体广告活动。这为跨境电商提供了更高效的广告管理和优化途径。

隐私优先归因：应对“后Cookie时代”的效果衡量

随着第三方Cookie的逐渐消失，许多效果营销人员开始关注归因准确性。然而，许多经验丰富的营销人员已预见到这一趋势，并已部署了隐私优先的归因解决方案，这些方案能提供比传统基于Cookie的追踪更可靠的数据。

隐私优先归因利用服务器端追踪、第一方数据和统计建模来衡量广告活动效果，而无需依赖第三方Cookie。这些系统不依赖可能被浏览器阻止或删除的追踪像素，而是使用直接的服务器到服务器通信和高级模型，以提供准确的归因数据。

转向隐私优先归因，不仅是为了合规性，更是为了建立更稳健、更准确的衡量系统，使其无论浏览器政策或用户隐私设置如何，都能有效运作。

隐私优先归因实施观察：

服务器端追踪实施： 从最重要的转化事件开始，实施服务器端追踪。这意味着直接将转化数据从您的服务器发送到广告平台，完全绕过基于浏览器的追踪。此设置需要一定的技术投入，但数据准确性的提升是显著的。
第一方数据收集策略： 通过邮件订阅、账户创建和忠诚度计划等方式，专注于与客户建立直接关系。这些第一方数据将成为归因建模和受众建立的基础。关键在于提供真实价值以交换数据共享，建立用户信任。
统计归因建模： 实施使用统计分析来确定广告活动影响的归因模型，即使在无法直接追踪的情况下也能奏效。这些模型分析广告活动时间、受众重叠和转化行为中的模式，以准确分配归因功劳。
跨平台衡量方法： 使用统一的衡量平台，这些平台可以在不依赖跨站追踪的情况下，追踪用户跨多个触点的旅程。这通常涉及基于设备指纹识别和用户行为模式的概率匹配。

目标并非追踪每个独立的用户行为，而是构建准确的模型，帮助优化广告活动效果和预算分配。隐私优先归因通常提供比传统基于Cookie的追踪更清晰、更具操作性的数据。值得注意的是，部分解决方案，如Madgicx的云追踪（Cloud Tracking），通过实施服务器端第一方追踪来解决iOS追踪挑战，从而改善Meta与电商平台之间的数据一致性。

预测性分析：AI驱动的绩效预测

预测性分析有助于预测广告活动的表现趋势，从而指导优化决策。它利用历史广告活动数据和机器学习技术，预测绩效指标、最优预算分配和受众行为模式。这为广告活动的规划和优化决策提供了数据驱动的洞察。

预测性分析的应用价值体现在：预测哪些创意变体表现最佳，预测受众疲劳何时出现，识别广告活动间的最佳预算分配，甚至根据市场模式预测竞争对手的行为。

预测性分析的实践应用：

预算预测模型： 利用历史绩效数据，预测跨广告活动、广告组和时间段的最优预算分配。这些模型可以考虑季节性趋势、竞争压力和受众行为变化，以推荐最大化整体账户绩效的预算分配方案。
受众绩效预测： 分析受众互动模式，预测何时可能出现疲劳以及何时应引入新创意或扩展目标受众。这有助于避免当受众对信息过度饱和时通常会发生的绩效下降，从而维持广告效果的持续性。
创意绩效评分： 在推出新的创意变体之前，预测模型可以分析图像、文案和行动号召按钮等元素，并结合历史绩效数据，预测可能的成功率。这使得您可以优先测试高潜力的创意，提高投放效率。
季节性趋势分析： 在历史数据中识别模式，预测广告活动启动、预算增加和创意更新的最佳时机。这不仅包括显而易见的季节性趋势，还包括特定于您的受众和行业的微观模式，为精细化营销提供依据。

成功实施预测性分析的关键在于拥有干净、全面的历史数据。输入到这些系统中的数据质量越高，其预测的准确性也就越高。部分平台，如Madgicx，已将绩效预测AI融入其优化算法中，让营销人员无需组建自己的数据科学团队也能从预测洞察中受益。

中国跨境从业者的考量与实践建议

面对快速演进的新一代广告技术，中国的跨境从业者在实践中可能存在一些共性考量。以下是一些值得关注的方面及相关观察：

考量事项	观察与建议
新兴广告技术测试预算	建议将总广告支出的10%-20%用于测试新技术。例如，如果每月广告支出为1万美元，可以分配1000-2000美元用于测试AI优化工具、CTV广告活动或新的归因解决方案。一旦证实投资回报率（ROI），可逐步增加分配比例。这种渐进式投入有助于在控制风险的同时，探索新技术的潜力。
AI驱动广告的ROI平台表现	谷歌（Google）广告报告显示，80%的客户正在使用AI产品；Meta的AI工具也显示出账户性能的持续提升。选择平台时，可根据目标受众的集中度和活跃度来决定。对于电商领域，Meta的AI因其视觉产品广告能力，通常能带来良好效果。对于企业对企业（B2B）业务，谷歌基于意图的AI定位通常表现更佳。跨境从业者应根据自身产品和目标市场特点进行选择。
衡量新兴广告技术成功的标准	在实施新技术前，建立基线指标；然后，在30-60天内，追踪广告支出回报率（ROAS）、转化率和运营效率的增量改进。关键指标包括：每次获取成本（CPA）的变化、手动优化节省的时间、归因准确性的提升以及整体账户表现趋势。通常，AI系统需要2-4周的学习时间，不宜期望立竿见影的效果，需要给予系统足够的学习和优化时间。
中小型企业是否适用新兴广告技术	完全适用。许多AI驱动的工具现在提供自助服务选项，最低支出要求较低，使得先进的优化技术对预算有限的企业也变得触手可及。例如，部分平台（如Madgicx的AI Marketer）甚至在每月低至1000美元的预算下也能有效运作。关键在于选择能够提供自动化价值而非仅仅增加数据复杂性的工具，帮助中小型跨境企业提升效率和竞争力。
隐私合规与追踪技术	实施服务器端追踪、通过合规的同意管理平台获得用户同意，并侧重于第一方数据收集策略。在您所在司法管辖区，始终应咨询法律顾问以了解具体的合规要求。目标是建立符合隐私法规的衡量系统，而不是试图规避它们。确保数据收集和使用符合当地及目标市场的隐私法规（如欧盟的GDPR、美国各州的隐私法案），对于跨境业务尤为重要。

行动建议：把握跨境营销新机遇

全球广告技术领域正以极快的速度演进，那些今日拥抱这些变化的营销人员，将在未来获得显著的竞争优势。本文探讨了五大变革性趋势：实现25%广告支出回报率提升的AI个性化、联网电视（CTV）的巨大市场机遇、程序化广告在显示广告中88.2%的市场份额、应对“后Cookie时代”的隐私优先归因解决方案，以及预测性分析能力。

对于中国的跨境从业者而言，建议首先审视当前的归因设置，并在未来30天内确定一个AI驱动的优化机会进行测试。无论是实施动态创意优化，尝试联网电视广告活动，还是升级到隐私优先追踪，关键在于从一个专注的测试开始，而非试图同时实施所有策略。

数据显示，全球69.1%的营销人员已在其运营中使用AI，先行者已观察到可衡量的绩效提升。问题不在于这些技术是否会成为标准，而在于我们是选择引领潮流，还是落后追赶。部分平台，如Madgicx，正在将这些技术整合为一体化解决方案，使得效果营销人员能够更便捷地使用新一代功能，而无需管理多个供应商。未来效果营销的趋势并非在人类专业知识和AI优化之间做出选择，而是将两者结合，以实现单一方法无法达到的效果。

新一代广告技术正在迅速发展，对于中国的跨境从业者来说，积极拥抱并学习这些前沿技术，将有助于在今年及更远的未来，提升全球市场的竞争力。
Next-generation ad tech