美物流收购：大模型赋能跨境，效率激增！

在全球贸易日益紧密的今天，物流行业作为连接世界经济的血脉，其重要性不言而喻。随着数字经济的浪潮奔涌向前，传统物流模式正面临前所未有的变革挑战，尤其是在复杂的跨境运输领域。效率低下、信息不对称、合规性风险以及高昂的运营成本，一直是困扰众多从业者的“痛点”。正是在这样的背景下，人工智能（AI）技术，特别是大语言模型（LLM）的快速发展，为物流行业带来了实现智能化、自动化升级的曙光。越来越多的企业开始将目光投向AI，以期通过技术创新，重塑供应链管理，提升服务体验，从而在全球市场中占据有利地位。最近，美国物流科技领域就发生了一起引人注目的收购案，再次印证了AI技术在物流领域日益增长的影响力。

科技巨头联手：Nuvocargo收购Mentum，加速物流AI进程

总部位于美国纽约的物流科技初创企业Nuvocargo，于近期完成了一项战略性收购——将同样受到知名创业加速器Y Combinator青睐的Mentum公司纳入麾下。这笔交易，据外媒报道，旨在将Mentum创始人（哥伦比亚籍）古斯塔沃·特里戈斯（Gustavo Trigos）及其团队的力量，注入到Nuvocargo的研发部门。此举的核心目标是进一步加速Nuvocargo专有运输管理系统NuvoOS内部的自动化进程，特别是在北美货运物流中应用先进的AI技术，以应对日益复杂的市场需求。

Nuvocargo的首席执行官（印度裔）迪帕克·丘加尼（Deepak Chhugani）在谈及此次合作时透露，两家初创企业在认识到大语言模型（LLM）智能体在消除供应链运营中大量手动任务方面拥有共同愿景后，合作迅速推进。他表示：“我们之间的对话从2025年8月启动，并于同年10月初完成了交易——整个过程相当迅速。” 丘加尼进一步强调：“我们与古斯塔沃建立了非常好的关系，深入了解了他们所构建的技术，并意识到我们在客户定位和工作流程方面有着诸多相似之处。因此，将他们整合到我们的生态系统中，是顺理成章的明智之举。”

丘加尼对特里戈斯给予了高度评价，称他是一位“非常独特的创始人”。他特别提到了特里戈斯在拉美地区的成长背景，他作为一名数据科学家的专业技能，以及他在美国旧金山成功开发金融科技和人工智能产品的丰富经验。值得一提的是，两家公司都与Y Combinator有着深厚的渊源：Mentum于2021年获得了Y Combinator的投资，而Nuvocargo则在更早的2018年便已得到其支持。这种共同的创业加速器背景，无疑也为双方的合作奠定了良好的基础。

（哥伦比亚籍）古斯塔沃·特里戈斯表示，当迪帕克·丘加尼和Nuvocargo团队接触他们时，他们很快发现双方在如何利用AI技术革新供应链方面拥有相同的愿景。他充满信心地说：“我们很高兴能将我们的专业知识汇集起来，共同应对物流领域中各种复杂的挑战，这包括提升可见性、确保合规性、优化融资方案、精进定价策略、协调支付流程以及解决其他更多技术难题。” 这番话清晰地勾勒出双方在AI赋能物流领域所追求的广阔蓝图。

Nuvocargo的NuvoOS平台目前已经能够处理多种类型的北美货运业务，其服务范围涵盖了跨境运输、美国国内运输、整车运输（TL）、零担运输（LTL），以及对温度敏感的冷藏货物和多站点配送等。公司的下一步发展计划，便是将人工智能智能体部署到物流生命周期的各个特定阶段，通过精细化的AI应用，实现更深层次的自动化和智能化管理。

AI赋能：物流行业深度变革的动力

当前，全球物流供应链的复杂性与日俱增，尤其是在跨境贸易领域，从订单管理、仓储、运输到清关、支付，每一个环节都可能成为效率的瓶颈。长期以来，这些环节高度依赖人工操作和传统的信息系统，不仅耗时耗力，而且容易出错，导致运营成本居高不下。例如，在处理海量的文件、进行复杂的合规性审查以及协调多方支付时，人为因素往往是效率提升的最大阻碍。

正是为了解决这些“痛点”，AI技术正以前所未有的速度渗透到物流行业的各个层面。Nuvocargo与Mentum的结合，正是这一趋势的鲜明例证。他们致力于利用AI，特别是大语言模型（LLM），来自动化那些重复性高、规则性强的任务。例如，智能代理可以自动处理订单录入、文件审核、运输状态更新等工作，从而大幅减少人工干预，让员工能将精力投入到更具价值的决策和客户服务上。

此次收购，不仅是技术层面的整合，更深层次地看，它代表着对未来物流模式的共同预判和积极布局。古斯塔沃·特里戈斯在AI和金融科技领域的深厚背景，正是Nuvocargo所急需的。他的专业知识与Nuvocargo已有的物流运营经验相结合，有望在以下几个关键领域带来显著的突破：

可见性（Visibility）： 通过AI对海量数据进行实时分析，提供货物运输轨迹、状态的端到端透明度，帮助客户和承运商及时掌握情况，做出快速响应。
合规性（Compliance）： 复杂的国际贸易法规和清关要求是跨境物流的一大挑战。AI可以自动识别和验证合规文件，预警潜在风险，确保货物顺利通关，降低法律和财务风险。
融资（Financing）： 供应链金融对物流企业至关重要。AI有望优化信用评估、预测现金流，为物流企业和其客户提供更灵活、高效的融资解决方案。
定价优化（Pricing Optimization）： 物流成本受多种因素影响，如燃料价格、路线、时效、货物类型等。AI可以基于历史数据和实时市场信息，提供动态、精准的运输报价，提升竞争力。
支付协调（Payments Orchestration）： 跨境支付涉及多币种、多银行、多国家，流程繁琐。AI可以简化支付流程，提高结算效率和准确性，减少支付摩擦。

通过将AI智能体部署到物流生命周期的各个特定阶段，Nuvocargo不仅致力于解决当前物流行业的挑战，更着眼于构建一个更智能、更敏捷、更具韧性的未来供应链体系。这种变革，对于全球范围内的物流企业而言，都具有重要的借鉴意义。

对中国跨境行业的启示与思考

当前全球贸易格局复杂多变，对供应链的韧性和效率提出了更高要求。美国物流科技公司Nuvocargo此次收购Mentum，并大力投入AI技术，这不仅仅是其自身业务发展的一步，更在全球范围内为物流行业，尤其是对中国跨境从业者，提供了宝贵的启示和思考。

中国作为全球最大的贸易国之一，跨境电商和传统外贸业务蓬勃发展。然而，我们同样面临着国际物流成本高企、运输时效不稳定、清关政策复杂多变、信息不对称等诸多挑战。Nuvocargo的案例表明，依靠技术创新，特别是人工智能的深度应用，是破解这些难题、提升国际竞争力的关键路径。

1. 拥抱智能化升级，提升运营效率：
Nuvocargo将AI技术应用于自动化NuvoOS系统，旨在消除大量手动任务。这提示我们，中国的跨境物流企业应积极探索AI在以下方面的应用：

智能订单处理： 自动化订单录入、审核和分派，减少人工错误，提高处理速度。
智能路径优化： 结合实时交通、天气、货物特性和成本因素，规划最优运输路线，降低运输成本和时间。
智能仓储管理： 通过AI优化库存布局、拣选路径，实现自动化入库出库，提高仓库作业效率。
自动化文件处理与合规性审查： 利用AI识别并生成各类运输文件（如提单、发票、报关单），并进行自动合规性检查，规避潜在风险，加速清关流程。

2. 加强数据驱动决策能力：
AI的效能建立在大量高质量数据之上。中国的跨境企业应更加重视数据的收集、整理和分析，构建完善的数据平台。通过AI对历史数据和实时信息进行深度挖掘，可以更准确地预测市场趋势、需求变化、潜在风险，从而做出更科学的运营和战略决策。例如，在定价优化方面，AI可以帮助企业动态调整运费，以应对市场波动。

3. 关注全链条可见性与风险管理：
Nuvocargo强调AI在提升“可见性”方面的作用。对于中国企业而言，实现从工厂到消费者手中的端到端供应链可见性，是提升客户满意度和风险抵御能力的关键。AI可以整合不同环节的数据，提供货物实时位置、预计到达时间、潜在延误预警等信息，帮助企业提前干预，降低损失。

4. 创新支付与金融服务：
跨境贸易中的资金流动与结算效率直接影响企业的现金流和竞争力。Nuvocargo将AI应用于“融资”和“支付协调”，为我们提供了借鉴。中国企业可以探索利用AI优化跨境支付流程，提高结算效率，同时结合供应链金融，为中小微跨境电商企业提供更便捷、低成本的融资服务。

5. 积极寻求技术合作与人才培养：
Nuvocargo通过收购Mentum，直接引入了AI领域的专业团队和技术。这表明，在AI技术发展初期，通过内部研发与外部合作（如并购、投资或建立战略联盟）相结合的方式，快速获取核心技术和顶尖人才至关重要。同时，加强对现有员工的AI技能培训，构建复合型人才梯队，也是企业实现数字化转型的长远之计。

综合来看，Nuvocargo与Mentum的结合，折射出全球物流科技领域向智能化、自动化迈进的强劲势头。对于中国的跨境从业人员来说，这不仅是简单的行业新闻，更是指引我们未来发展方向的重要信号。在日益激烈的国际市场竞争中，谁能更好地驾驭和利用AI技术，谁就更有可能在未来的全球贸易格局中赢得主动权。我们应密切关注此类全球科技动态，将其转化为自身创新发展的动力，不断提升中国跨境物流服务的智能化水平，为中国商品“走出去”和全球商品“引进来”提供更坚实的支撑。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/us-logistics-ai-buy-llm-efficiency-leap.html