太狠了！末端配送14变13条线，成本暴降！

在当今快速发展的物流行业，尤其是包裹配送的“最后一公里”环节，将部分配送任务委托给分包商已经成为一种普遍的运营模式。这种模式虽然为企业带来了灵活性和快速响应市场变化的能力，但也常常伴随着一些棘手的挑战：比如配送路线不平衡、部分合作伙伴工作量过载，以及司机流失率居高不下等问题。深入探究这些问题的根源，我们往往会发现，许多配送区域的划分方式沿袭旧制，长期未经审视和优化。然而，新媒网跨境了解到，只要善用合适的工具，依据真实的配送量、路程距离和绩效表现等具体数据，完全可以实现区域的智能重新分配，从而有效降低运营成本、平衡各方工作负荷，并进一步巩固与合作伙伴的良好关系。

为实现高效的区域优化，我们有几个核心要点需要牢记：
首先，区域划分应当追求连贯性和平滑性。这意味着在规划配送区域时，应充分尊重自然或人工地理屏障，如高速公路、河流等，以确保配送路线的逻辑性与顺畅性，从而大大减轻司机日常工作的难度。
其次，对配送区域的划分应进行定期、动态的评估和调整。分包商所负责的区域不应一成不变。基于真实运营数据的持续再评估，能够显著改善路线平衡性，并提升合作伙伴的满意度。
最后，在进行区域优化时，必须将所有实际操作的限制条件纳入考量。这包括但不限于车辆容量、驾驶员工作时长、实时交通状况、取件点位置以及快递柜的特定限制等。只有全面整合这些因素，才能确保规划出的路线既切实可行又具备最优效率。

最后一公里配送：分包商的关键作用

在包裹配送的“最后一公里”环节，一个日益复杂的网络正在形成，其中分包商扮演着举足轻重的角色。在当前大多数的组织架构中，分包商的存在已是常态，而非特例。尽管仍有少数运营商坚持完全依靠自有司机进行配送，但他们的数量正变得越来越少。

在过去二十年间，这种演变趋势显著加速。其背后的驱动力在于市场需求的持续增长、对配送灵活性要求的不断提升，以及现场操作人员可利用的技术工具的革新。新媒网跨境获悉，在一些大都市，例如法国的巴黎，据外媒2011年的一项研究估算，约有80%的城市包裹配送任务已由分包商承担。

分包商在整个物流供应链中扮演着战略性的角色：他们使承运商能够快速响应货量波动，同时有效降低与直接雇佣司机相关的固定成本。然而，要使这种模式成功运转，前提是必须建立在一种平衡、可持续且能让双方都满意的合作关系之上。如果缺乏这种平衡，服务质量问题和司机流失等情况便会很快显现。

如今，移动技术和现场运营应用程序的兴起，为这种合作关系的稳定提供了有力的支持。与五六年前相比，用于管理和监督现场操作的工具已取得了显著进步，这已成为构建托运人与分包商之间协作关系的关键驱动力。

然而，尽管存在这些积极的趋势，行业内日益增长的紧张局势也无法忽视：合格司机招聘困难、部分大型运营商司机流失率高达近60%、车队车辆类型不一等问题依然突出。

在这样一个快速变化的背景下，区域组织管理的作用显得尤为关键。然而，当前配送区域分配给分包商的方式，往往仍停留在固定不变、经验主义或沿袭旧有规划的阶段。如果能根据真实的货量、地理位置以及运营限制等数据，重新评估并优化这些区域，便能同时提升运营绩效和改善与分包商的合作关系。

区域优化：为求可靠结果必须考量的制约因素

要使路线和分包区域的优化真正发挥作用并具备可信度，就必须充分考虑多方面的制约因素，这些因素在传统的规划方法中往往容易被忽视。其中有些看似显而易见，有些则更为细微，但它们对于得出反映实际情况的成果至关重要，更重要的是，这些成果必须能为承运商或分包商的运营团队所采纳和执行。

1. 连贯的区域，避免地理上的断裂
   配送区域的划分必须尊重自然或人工的地理屏障。例如，除了非常特殊的情况外，应尽量避免将一个区域横跨高速公路或河流进行分割。这样做能确保路线的逻辑性和顺畅性，同时也能为司机提供更好的工作体验。

   💡 一个真实案例

在法国城市马赛的一个真实案例中，Kardinal公司的算法在优化路线时，便遵循了沿码头行进的原则，从未将路线安排到一条主要道路的东侧。原因何在？因为跨越该道路的通道稀少，会显著延长司机的行驶里程。而一个传统的聚类算法则可能忽略这一关键限制，从而生成一个不合适、不切实际的配送区域和路线。

2. 全面整合车辆的限制条件
   优化方案必须将车辆的承载能力（重量、体积、包裹数量）以及车辆类型纳入考量：例如是电动车还是燃油车、车辆尺寸、续航里程等。选择何种车辆，需要根据包裹类型、城市通行限制和环保要求等因素来综合决定。

3. 遵守工作时长规定
   将司机的合法工作时长纳入计算是至关重要的，这不仅是为了遵守法规，更是为了确保工作量的可持续性和合理性。这是维持高绩效和降低人员流失率的关键所在。

4. 模型需反映真实交通状况
   运用预测性交通数据能更可靠地计算出行时间。这会显著增加托运人和分包商双方的信任度，因为配送时长的预测不再是简单的估算，而是能够真实反映实际路况。

5. 整合取件点信息
   取件点，无论是涉及B2B、B2C还是C2C的业务流程，都变得越来越重要。在规划时，其位置和所需的停留时间必须被准确地考虑在内，以确保规划的路线既现实又不会对整体配送效率产生负面影响。

6. 考虑快递柜的特殊限制
   快递柜带来了特殊的挑战：如何避免包裹过量堆积、如何根据可用容量调整配送计划，以及如何确保包裹体积与快递柜格口尺寸兼容。因此，将这些因素整合到优化计算中，对于保障配送的顺畅和高效是不可或缺的。

为何要重新评估分包商的区域分配？

在分包商对最后一公里配送的成功起着关键作用的背景下，分配给他们的区域方式不能再一成不变。定期重新评估区域分配不仅具有现实意义，更是一项重要的战略举措。

在决定将哪个分包商分配到特定区域以及分配多少工作时，应考虑以下几个关键因素：
（1）分包商相对于配送中心或配送区域的地理位置。
（2）他们的服务绩效，这可以通过准时率、首次配送成功率或客户满意度等客观标准来衡量。
（3）其组织的稳定性和在现场操作方面的经验。

承运商有充分理由奖励那些效率更高的分包商，例如通过分配给他们更多的配送量或区域，从而建立更持久、更具激励性的合作关系。这是一种强大的杠杆，能够巩固忠诚度、提升服务质量，并确保分包模式的经济可行性。此外，优化配送中心层面的区域分配，有助于降低运营成本，特别是每件包裹的成本，并提高整体生产力。因此，区域分配不再能仅仅依靠经验决策，它必须基于精确、可靠且实时更新的数据。

关键绩效指标（KPIs）在此发挥作用。要做出正确的决策，数据驱动的分析是必不可少的，例如实际行驶时间、综合服务率、历史绩效等。这种方法允许托运人与分包商之间建立起一种基于事实而非直觉的平衡关系。

具体案例：Kardinal助力区域优化重组

现状分析

一家配送中心的经理负责管理平均每天14条配送路线，这些路线由3家分包商承担。每天大约有2,046件包裹需要送达，配送范围涵盖了人口密集的城市区域和分布较为分散的乡村地带。这可以说是一个非常典型的最后一公里配送场景。

然而，一个长期存在的问题是：这些配送路线高度不平衡。有些分包商工作量过大，而另一些分包商则工作量不足。这种不平衡不仅造成了运营上的紧张，也影响了服务质量，并削弱了配送中心与合作伙伴之间的关系。这种情况往往是由于长期沿袭的组织结构造成的，其区域划分从未受到质疑：区域在多年间由不同的分包商轮流负责，但从未进行过真正的优化策略。

区域分配重构的机遇

随着一份合同即将到期，这位配送中心经理开始思考：“这是否是重新规划分包商之间区域分配的绝佳时机？”得益于Kardinal解决方案，他现在能够：
（1）虚拟地合并现有区域，以模拟全新的区域分配方案。
（2）根据具体的运营标准重新分配区域，这些标准包括配送量、距离、行驶时间以及工作负荷的平衡。
（3）识别出绩效最高的区域，从而加强那些效率最高的分包商的地位。

模拟结果

仅需几次点击，配送中心经理便对该区域进行了全面的优化运行。基于历史数据，Kardinal算法提出了一项全新的分配方案：
（1）通过更充分地利用可用的工作时间，成功减少了1条路线（从14条变为13条）。
（2）保留了2家分包商：其中一家从4条路线增加到5条，每条路线承载更多包裹；另一家则从5条路线增加到8条，充分利用了其可用运力。
（3）平均路线时长从6小时32分钟增加到7小时，显著提升了整体生产力。
（4）各条路线之间工作负荷的平衡性得到极大改善，长路线与短路线之间的差距显著缩小。
（5）从视觉上看，区域边界被重新设计：一些配送回路被延长或重新聚焦，而另一些则集中在主要道路周围，以方便配送。

实实在在的收益

（1）由于减少了一条路线和提高了装载率，立即实现了成本降低。
（2）留下来的分包商盈利能力得到提升，他们能够以更平衡的方式消化更多订单量。
（3）为合同重新谈判奠定了坚实基础，实现了更公平、更透明的分配机制。
（4）决策速度显著加快，过去类似调整可能需要数周时间。

数据驱动的战略方法

这个案例清晰地展示了如何通过数据驱动的方法，并借助像Kardinal这样的工具，将一个挑战（分包商离开）转化为战略机遇。这种分析方法同样可以应用于许多其他场景：例如整合新的合作伙伴、管理业务高峰期、调整货量预测，甚至是重新考虑配送中心的选址等。

结语

优化配送区域和分包资源已经成为物流行业的核心挑战。它不再仅仅是权衡成本与运力的问题，更关乎如何构建一个高效协作的框架，让承运商和分包商都能怀着信心，实现长期的共赢。为了达到这个目标，我们必须超越纯粹基于货量或地图的优化视角。工具必须能够反映真实的运营条件，整合正确的限制因素，并适应每个组织特有的具体情况。只有这样，优化才能真正成为实现可持续绩效的有效杠杆，最终惠及托运人、分包商，乃至每一位终端客户。

我们常遇到的问题

为什么分包商区域分配会很快变得过时？
货量、包裹类型、交通状况乃至分包商的运力都在不断变化。一个固定不变的区域分配最终会导致工作量不平衡、路线不切实际以及运营紧张，即使它最初运作良好。

多久应该重新评估一次区域分配？
没有唯一的规则，但通常建议每年进行一次审查。此外，在关键事件发生时，例如有分包商加入或退出、货量发生重大变化、车队更新，或开设新的取件点或快递柜时，都应进行评估。

如何确保分包商之间的公平分配？
公平分配并不意味着平均分配。它应该基于客观指标：路线时长、包裹数量、行驶距离、车辆限制和过往绩效。目标是确保可持续且可比较的工作负荷，而不仅仅是相似的路线数量。

优化区域会影响司机的稳定性吗？
恰恰相反，如果操作得当，它会改善司机的日常工作。更连贯的区域，没有地理上的分割，并且拥有切合实际的路线，能有效减轻司机的压力、不必要的里程和延误。在做出改变时，透明的沟通至关重要。

可靠的优化需要哪些类型的数据？
基本数据包括配送历史、实际行驶时间、各区域的货量、时间限制、车辆特征、交通状况和服务绩效。数据越精确，现场团队对结果的信任度和接受度就越高。

优化可以用于重新谈判分包合同吗？
是的，这实际上是一个常见的用途。基于数据的区域分配有助于证明分配的货量是合理的，为价格谈判提供客观依据，并支持为双方制定更公平、更可持续的合同。

Kardinal与传统的区域分配方法有何不同？
Kardinal超越了简单的基于地图的分区。该解决方案整合了真实的运营限制（工作时长、交通、运力、取件点、快递柜等），并允许模拟不同的场景，以便在现场做出快速、可靠且可执行的决策。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/last-mile-14-to-13-routes-cost-plunge.html