AI代理：欧洲物流人工减80%！效率革命

在全球经济日益互联的当下，物流，作为连接生产与消费、国内与国际的关键环节，其效率与韧性对各行各业都至关重要。尤其是对于中国的跨境电商和贸易从业者而言，高效的物流体系更是维系企业生命线、拓展全球市场不可或缺的基石。然而，传统物流领域中长期存在的数字化不足、信息孤岛以及繁琐的人工操作，正成为制约行业进一步发展的瓶颈。面对这些挑战，人工智能（AI）技术的深度融合被寄予厚望，以期为供应链带来革新性的解决方案。

近期，总部位于德国柏林的科技初创企业Logistica OS在这一领域取得了积极进展，宣布完成了150万欧元的种子前轮融资。此轮融资由NAP领投，Daphni及多位行业天使投资人参与。Logistica OS致力于开发基于人工智能的“代理”系统，以自动化供应链中的各类繁复工作流程，其首个产品PalletClaim便是一个鲜活的例证，它能够智能识别物流单据，自动完成合作伙伴之间的托盘余额对账，极大地提升了操作效率。

欧洲物流行业面临的挑战与机遇

欧洲作为全球重要的经济区域，其物流业支撑着约10万亿欧元的经济活动。然而，尽管行业规模庞大，其中仍有大量环节依赖于传统的笔、纸、表格和电话沟通。这种低效的运作模式在现代商业环境中显得格格不入。

具体来看，欧洲物流行业面临着多重挑战：

数字化程度不足： 目前，该行业中仅有不到40%的工作流程实现了数字化。这意味着大部分日常操作仍然需要人工干预，效率低下，且容易出错。
人工依赖与劳动力短缺： 行业内仍有超过150万个职位空缺，这表明对劳动力的需求持续旺盛，但填充这些职位却面临困难。许多关键流程即便在引入了射频识别（RFID）标签、企业资源规划（ERP）系统等工具后，依然高度依赖手动操作和人工核对，这无疑增加了错误和损失的风险。
巨大的经济损失： 估算显示，每年因低效率、设备丢失和行政管理开销等问题，欧洲物流业造成的经济损失高达500亿欧元。例如，每天有3亿个托盘在欧洲超过900万家公司之间流转，这些托盘的管理和对账就是其中一个巨大的痛点。

这些数据不仅揭示了欧洲物流业的现状，也为人工智能等创新技术提供了广阔的应用空间。对中国跨境从业者而言，了解这些背景有助于我们预判全球物流技术趋势，并思考如何将这些创新应用于自身的供应链实践中。

Logistica OS的创新解决方案：AI智能代理

Logistica OS的诞生正是为了填补这一行业空白。该公司由弗拉维奥·阿拉里奥、科南·德尼兹和弗洛里安·雷曼于2025年共同创立，其核心理念是构建一个基于AI代理的平台，旨在自动化全球物流中重复性的操作流程。

其首款产品PalletClaim，就聚焦于解决一个常见的物流难题：合作伙伴之间的托盘余额对账。托盘作为物流周转中的重要载体，其管理和清算一直是个复杂且耗时的工作。传统的对账方式往往需要人工核对大量的纸质或电子单据，耗费数周时间。

PalletClaim的运作机制颇具亮点：

智能识别与数据提取： 该系统利用Logistica OS专有的光学字符识别（OCR）模型，这些模型经过数千份真实物流单据的训练，能够精准地识别手写和印刷的送货单，从中提取托盘和产品数据。
领域特定规则与数据验证： 除了OCR技术，PalletClaim还结合了领域特定的规则，用于检测数据不一致性并进行有效验证，确保信息准确无误。
灵活的工作流构建器： 考虑到不同客户、不同站点乃至不同司机在记录信息上的差异性，Logistica OS设计了灵活的工作流构建器，使其能够适应每位客户的具体流程，即便在复杂的、多合作伙伴的环境中也能实现自动化。
数据安全与合规： 为确保数据安全和符合当地法规，所有数据处理均在欧盟托管的基础设施上进行。

正如Logistica OS首席执行官兼联合创始人弗拉维奥·阿拉里奥所言：“我们从托盘入手，因为它是一个大家都明白的痛点。一旦你实现了托盘的自动化，你就可以自动化它周围的一切：送货索赔、贷记通知单、发票匹配。这些基础逻辑是相通的。”这充分体现了Logistica OS从具体痛点切入，逐步扩展自动化应用场景的务实发展策略。

PalletClaim的实际成效与未来展望

PalletClaim投入使用后，已展现出显著的效益。目前，该产品每月处理超过10万份送货单，将人工操作量减少了约80%，并有效降低了与设备丢失和行政管理工作相关的成本。这意味着原本需要数周才能完成的人工核对工作，现在可以近乎即时地完成，极大地提升了效率，减少了资金占用，并降低了出错风险。

展望未来，Logistica OS计划利用本轮融资，在未来24个月内为超过100家公司提供支持，帮助他们实现重复性工作流程的自动化。通过逐步引入更多的AI代理，Logistica OS旨在全面改善物流团队的运营方式和沟通效率，从而推动整个物流行业向更智能、高效的方向迈进。

对中国跨境行业的启示与借鉴

Logistica OS的案例，为中国的跨境电商和贸易从业者提供了宝贵的参考和启示。中国作为全球最大的货物贸易国之一，其跨境物流体系的复杂性和规模同样巨大。从工厂到消费者，横跨海陆空多种运输方式，涉及报关、仓储、分拣、配送等多个环节，任何一个环节的低效都可能影响整体供应链的流畅性。

拥抱AI自动化，提升核心竞争力： 欧洲物流业面临的问题，在一定程度上也存在于中国乃至全球的物流链条中。例如，处理海量的物流单据、多方对账、异常处理等，仍然需要大量人工投入。Logistica OS通过AI代理解决托盘对账问题的模式，启发我们思考如何利用AI技术，自动化处理如报关单证审核、国际运费核算、库存盘点、异常件追踪等跨境物流中的痛点。
数据驱动，构建智能供应链： Logistica OS在OCR技术和领域特定规则上的投入，强调了高质量数据和算法模型的重要性。中国的跨境企业应更加重视物流数据的收集、分析与应用，利用大数据和AI技术预测物流需求、优化运输路径、减少库存积压，从而构建更具韧性和响应能力的智能供应链。
关注创新，实现降本增效： 效率提升和成本控制是跨境行业永恒的追求。Logistica OS将数周的人工工作缩短至即时处理，并大幅降低成本，这正是AI技术带来的巨大价值。中国的跨境从业者应持续关注全球物流科技的最新动态，积极探索和引入AI、物联网、区块链等前沿技术，通过技术创新实现降本增效，提升国际市场竞争力。
标准化与个性化的平衡： 鉴于跨境物流涉及的全球合作伙伴众多，各国法规和操作流程各异，如何在标准化操作流程的同时，兼顾个性化的需求，是AI解决方案需要面对的挑战。Logistica OS的“灵活工作流构建器”提供了有益的思路，即通过模块化和可配置的系统，适应不同客户的复杂需求。

总而言之，Logistica OS的实践再次证明，在物流这一传统行业中，人工智能的潜能远未被完全挖掘。对于中国的跨境从业人员而言，这不仅仅是一个海外融资新闻，更是一个审视自身、借鉴经验、拥抱变革的契机。主动关注并学习这类创新模式，探索将AI技术融入日常运营，将有助于我们在激烈的全球竞争中，构建更智能、更高效、更具优势的跨境物流体系。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/europe-logistics-80pct-manual-cut-by-ai.html