欧盟职场：超四成已平台化，AI正重塑你我工作！

欧盟委员会联合研究中心（JRC）近期发布了一项具有里程碑意义的调查报告，这是首次在欧盟全境范围内，对工作场所数字化工具的应用、数字监控以及算法管理实践进行全面而深入的评估。这份详尽的报告揭示了欧洲职场在数字化浪潮中经历的深刻变革，为理解当前工作模式的演变提供了关键洞察。

数字化工具普及与人工智能兴起

报告指出，在欧盟范围内，九成以上的劳动者日常工作已离不开电脑、移动设备和办公软件等数字化工具，这几乎重塑了所有行业的工作环境。特别引人注目的是，人工智能（AI）工具的使用正迅速普及，目前已有三成的欧盟劳动者在工作中应用AI，其中大型语言模型（LLMs）驱动的AI聊天机器人尤为突出。新媒网跨境获悉，这一现象标志着AI不再是遥远的未来，而是当下职场的现实组成部分。

具体来看，AI在职场中的应用呈现出多样性，其中文本相关任务是其核心应用场景。报告数据显示，高达65%的AI使用涉及写作任务，紧随其后的是翻译（59%）、数据处理与思想交流（38%）、转录（28%）、图像生成（27%）、规划与日程安排（24%），以及客户咨询（19%）。从地域分布来看，北欧和中欧国家在AI应用方面表现出更高的普及率。在职业领域方面，办公室型工作在AI工具的采纳和应用上处于领先地位，这反映了AI在处理结构化信息和辅助认知任务方面的优势。

数字监控的普遍性及其细分模式

随着数字化工具的广泛应用，数字监控已成为职场监督的重要组成部分。调查显示，近四成的欧盟劳动者（37%）的工作时长受到数字监控，另有36%的劳动者通过刷卡等方式记录出入时间。相较之下，对劳动者物理位置的监控以及通过数字工具对其活动进行监控的频率则相对较低。

然而，报告也揭示了不同类型的数字监控在特定行业中的差异化应用。例如，在交通运输、建筑和制造业等领域，对劳动者物理位置的监控更为普遍，这通常与现场作业和安全管理需求相关。而在金融、公共行政和信息通信技术（ICT）等行业，通过数字工具监控劳动者活动的情况则更为常见，这可能涉及到对工作效率和流程合规性的精细化管理。

除了最常见的工时和出入时间监控，报告还提及了其他形式的数字监控，如互联网使用监控、闭路电视（CCTV）监控以及对电话通话、互联网使用和车辆位置的监控。这些更为深入的监控手段在中欧和东欧国家中较为普遍。这些多样化的监控形式，无疑提升了企业收集劳动者数据的能力，同时也引发了对隐私和信任的广泛讨论。

算法管理：劳动力协调自动化

算法管理虽然目前在欧盟职场中的普及程度低于数字监控，但其影响力正日益增强，并在欧洲各国和不同工作场所中展现出多样化的模式。新媒网跨境了解到，算法管理的核心在于利用自动化系统协调和优化劳动力。

调查结果表明，24%的欧盟劳动者的工作时间由算法自动分配，这种模式往往与算法确定的任务优先级紧密结合，旨在提升工作效率和资源利用率。此外，还有13%的欧盟劳动者面临着另一种形式的算法管理，即他们的绩效评估和奖励由算法自动完成。尽管后者的普及率相对较低，但其对劳动者职业发展和薪酬体系的影响不容忽视。算法管理的兴起，代表着职场管理模式正从传统的人力决策向自动化、数据驱动的范式转变。

平台化：新型工作范式浮现

该研究根据数字化工具使用、数字监控和算法管理的结合程度，将欧盟劳动者划分为六种“平台化”类型，并给出了它们在欧盟劳动力中的占比。这些分类有助于更精细地理解数字化对不同群体劳动者的影响。

非数字工具使用者（6%）： 这部分劳动者完全不使用数字工具，也未受到任何形式的平台化影响。
数字工具使用者但未平台化（33%）： 这部分劳动者使用数字工具，但不受数字监控和算法管理的约束。他们享受数字化带来的便利，但尚未进入高度自动化的管理体系。
部分平台化（42%）： 这是最大的一类群体，他们至少经历了一种形式的数字监控和一种形式的算法管理。这表明大部分欧盟劳动者已经开始体验到数字化管理的部分影响。
信息平台化（9%）： 这类劳动者主要面临活动监控和算法评估。这种模式在金融和保险行业最为常见，通常与高度依赖数据分析和风险评估的工作性质有关。
物理平台化（7%）： 这类劳动者主要在采矿、交通运输和物流等行业中出现，他们的工作性质决定了对物理位置和现场活动的监控更为普遍。
完全平台化（2%）： 这部分劳动者是平台化程度最高的群体，他们在工作中全面受到数字工具、数字监控和算法管理的影响。

这六种分类清晰地描绘了欧盟劳动者在数字化进程中的不同处境，反映了平台化对劳动力市场结构性变革的推动作用。

对工作条件的影响

报告的调查结果揭示了不同平台化程度对劳动者工作条件的潜在影响。研究表明，完全平台化和物理平台化的工作模式往往与负面工作条件相关联，其中包括劳动者压力增加和自主性降低。这可能因为这些模式通常伴随着更严格的监控、更高的工作强度和更少的决策自由。

相比之下，以活动监控和算法评估为特征的信息平台化，似乎对工作条件的负面影响较少。值得注意的是，这种模式与居家工作存在显著关联。这或许说明，在某些信息密集型工作中，适度的数字化监控和算法辅助评估，能够在不严重损害劳动者福祉的前提下，提升工作效率，尤其是在远程办公环境下。这一发现为探讨未来混合工作模式下数字化管理的平衡点提供了重要线索。

对政策制定与未来研究的启示

这份研究报告对政策制定者和社会伙伴提出了明确的建议。报告强调，某些数字监控与算法管理的组合形式，可能对劳动者的工作条件产生潜在的负面影响，因此需要受到审慎的考量。这份全新的研究提供了独特的数据，有助于更深入地理解工作数字化进程的影响，并为欧盟委员会在该领域的工作提供了宝贵的资源，包括其“高质量就业路线图”以及关于算法管理的倡议。

报告进一步指出，社会伙伴和政策制定者之间需要采取协调一致的行动，以确保正在进行中的工作数字化进程能够在经济效益和社会责任之间取得平衡。新媒网跨境认为，这意味着在推动技术进步的同时，必须充分关注劳动者的权益、福祉和可持续发展。未来的研究也应持续关注数字化工具、监控和人工智能在不同行业和地区带来的多样化影响，以期为适应未来工作形态提供更全面的指导。
工厂中工人通过智能设备进行生产