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当前，人工智能技术正以前所未有的速度融入我们生活的方方面面，其中对全球交通出行领域的变革尤为深刻。从智能导航到自动驾驶，AI正在重塑人与物的移动方式。在即将到来的2025年10月27日至29日，于美国旧金山莫斯康西会议中心举行的TechCrunch Disrupt 2025科技盛会上，两位行业领军人物将登上AI主题舞台，共同探讨智能交通系统的未来图景。他们的洞见，无疑将为中国乃至全球的跨境行业从业者提供宝贵的参考，预示着未来物流、出行和城市管理的新趋势。

智能交通的未来舵手：行业先锋展望

本次大会的核心亮点之一，是Uber公司首席产品官萨钦·坎萨尔（Sachin Kansal）与Nuro公司联合创始人兼总裁戴夫·弗格森（Dave Ferguson）的深度对话。他们将共同审视人工智能与移动出行之间不断演进的关系。两位专家将详细阐述预测模型和计算机视觉技术如何有效提升道路安全水平，为何“最后一公里”配送会成为自动驾驶技术的重要试验场，以及如何将AI驱动的交通出行方案推向规模化应用。鉴于全球交通运输行业正经历着快速的变革，这场会议无疑将为与会者提供一个独家视角，深入了解未来出行发展的方向。

萨钦·坎萨尔，作为美国Uber公司的首席产品官，负责统筹该公司全球范围内的出行与配送产品业务，涵盖了安全、可持续发展以及自动驾驶车辆等一系列关键创新。他正致力于定义AI和自动化技术将如何驱动Uber未来十年的发展，这包括从更高效的乘车匹配机制，到构建新一代的物流网络。在他的领导下，Uber在自动驾驶车辆、可持续出行方案、出租车服务以及青少年出行服务等新业务领域的产品与技术战略得以实施。

早在2017年加入Uber之前，坎萨尔先生曾在美国Lookout公司担任产品副总裁，并在Flywheel Software公司担任首席产品官。职业生涯早期，他还在美国Palm公司（后被惠普收购）领导了webOS移动平台的产品管理工作。坎萨尔先生拥有印度古吉拉特大学和美国斯坦福大学的工程学学位，并在移动和定位技术领域拥有多项专利。他深厚的技术背景和丰富的行业经验，使其在AI与出行融合的道路上具有前瞻性的视野。

与坎萨尔先生同台的是戴夫·弗格森，他是美国Nuro公司的联合创始人兼总裁。Nuro作为一家专注于自动驾驶技术的公司，致力于为机器人出租车、商业车队以及个人车辆提供可扩展的自动驾驶解决方案。弗格森先生的履历同样引人注目，他曾在美国谷歌公司早期自动驾驶项目（现为Waymo）中发挥关键作用，并参与了美国卡内基梅隆大学赢得DARPA城市挑战赛的团队。这些经历让他对机器人研究如何转化为实际的交通突破拥有独到的见解。作为机器人和人工智能领域的领军人物，弗格森先生已发表了超过60篇学术论文，拥有逾100项专利，并获得了卡内基梅隆大学机器人专业的硕士和博士学位。他的专业知识和实践经验，为自动驾驶技术的商业化落地提供了坚实支撑。

科技盛宴：洞察未来发展的关键平台

TechCrunch Disrupt 2025大会吸引了全球超过一万名科技和风险投资领域的领袖，共同寻求发展机遇与建立合作连接。本次盛会汇集了众多行业巨头，如美国Netflix、Box、知名风投公司a16z、英国的ElevenLabs、Wayve以及美国Hugging Face等，更有埃拉德·吉尔（Elad Gil）和维诺德·科斯拉（Vinod Khosla）等超过250位重量级嘉宾。他们将主持200多场研讨会和交流活动，旨在分享能够推动初创企业成长和提升竞争力的前沿洞见。

值得一提的是，本次大会也是TechCrunch成立20周年的重要庆典。参会者将有机会向全球顶尖的科技先锋学习，这对于希望了解国际科技前沿、寻求创新突破的中国跨境从业者而言，是一次不可多得的学习和交流机会。旧金山，作为全球科技创新的高地，在此刻汇聚全球智慧，共同探讨行业未来，其影响力不容小觑。

人工智能如何赋能未来出行

随着全球城市和企业都在积极迈向更智能的基础设施和可持续的移动出行模式，此次坎萨尔和弗格森的对话，将为我们描绘出未来十年智能交通的可能图景。他们的讨论将深入到人工智能如何改变全球物流、城市规划以及个体出行体验。

1. 预测模型与计算机视觉提升道路安全：
AI在提升道路安全方面的潜力巨大。预测模型能够分析海量的交通数据，包括历史事故记录、实时交通流量、天气状况甚至驾驶员行为模式，从而预判潜在的危险区域和时间。通过提前预警或优化交通信号，可以有效降低事故发生率。计算机视觉技术，作为AI的另一个重要分支，则能通过车辆和基础设施上的摄像头，实时识别道路状况、行人、其他车辆，甚至驾驶员的分心状态。例如，自动驾驶车辆可以利用计算机视觉精确感知周围环境，做出毫秒级的反应，远超人类的极限。这些技术的广泛应用，不仅能减少交通事故，还能提高交通效率，缓解拥堵，对于构建更安全的智慧城市具有深远意义。中国在智慧交通和城市管理方面也积极探索，这些国际前沿技术的发展路径值得我们借鉴和学习。

2. “最后一公里”配送：自动驾驶的绝佳试验场：
“最后一公里”配送一直是物流链条中成本最高、效率最低的环节之一。尤其在跨境电商蓬勃发展的背景下，如何高效、经济地将商品送达消费者手中，是全球物流企业面临的共同挑战。自动驾驶技术，特别是小型配送机器人和无人车，为解决这一难题提供了创新方案。

之所以说“最后一公里”是自动驾驶的理想试验场，原因有几点：

• 环境可控性相对较高： 相比高速公路上的复杂路况，城市社区和园区内的“最后一公里”路径通常速度较低，障碍物类型相对固定，为自动驾驶车辆提供了更安全、更易于测试和部署的环境。
• 成本效益显著： 自动化配送可以显著降低人力成本，尤其在劳动力短缺或高峰期，能提供更稳定的服务。
• 服务灵活度高： 自动配送车辆可以24小时不间断运行，根据需求灵活调整配送路线和时间，提高配送效率和客户满意度。
• 低碳环保： 许多自动配送方案采用电动车辆，有助于减少碳排放，符合全球可持续发展的趋势。
  对于中国跨境电商企业而言，关注自动驾驶在“最后一公里”配送的应用，意味着未来可能实现更高效、更低成本的国际货物派送，从而增强全球竞争力。

3. AI驱动交通的规模化应用挑战与机遇：
将AI驱动的交通解决方案推向大规模应用，并非易事。这其中涉及多重挑战，包括：

• 技术成熟度： 自动驾驶技术虽有进展，但在极端天气、复杂非结构化环境下的可靠性仍需提升。
• 法规与伦理： 全球各国关于自动驾驶的法律法规尚不完善，责任归属、数据隐私、算法偏见等伦理问题也需社会广泛讨论和共识。
• 基础设施配套： 智能交通系统需要大量智能路侧设备、高精度地图、5G通信网络等基础设施的支持，建设成本高昂。
• 社会接受度： 公众对自动驾驶的信任度、对就业岗位影响的担忧，都是其普及过程中的重要考量。

然而，机遇同样巨大。一旦实现规模化应用，AI驱动的交通将带来：

• 极致的效率提升： 优化交通流，减少拥堵，缩短通勤时间。
• 能源消耗降低： 智能驾驶和车队管理可减少燃油消耗和碳排放。
• 新的商业模式： 共享出行、按需物流、移动零售等创新服务将层出不穷。
• 城市生活质量提升： 减少交通压力，提高出行舒适度，释放城市空间。

对于中国，这些机遇与挑战并存。我们拥有巨大的市场潜力、完善的数字基础设施以及对新兴技术的高度接受度。学习国际领先企业的经验，结合自身国情，将有助于我们抓住AI在交通领域变革中的发展先机。

总结与展望：中国跨境行业的机遇

在2025年这个充满变革的年份，人工智能对移动出行的重塑，不仅是技术上的飞跃，更是全球经济格局调整的重要推手。Uber和Nuro等公司在自动驾驶、智能物流方面的探索，预示着未来全球供应链和人员流动将迎来前所未有的效率提升和模式创新。

对于深耕中国跨境行业的从业人员而言，密切关注这类国际科技盛会和前沿技术发展至关重要。全球智能交通系统的进步，将直接影响跨境电商的物流效率、成本结构，乃至最终的消费者体验。例如，自动驾驶卡车和无人机在国际货运枢纽的应用，自动化仓储和分拣系统与“最后一公里”自动配送的无缝衔接，都将极大提升跨境贸易的通关效率和货物送达速度。

此外，AI在交通领域的应用也将促进绿色物流和可持续发展，这与我国提倡的生态文明建设和高质量发展理念高度契合。通过学习和借鉴国际先进经验，结合我国在新基建、数字经济等方面的优势，中国跨境企业有望在全球智能交通的浪潮中占据更加有利的地位，构建更具韧性、更高效、更绿色的全球贸易网络。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-powers-last-mile-x-border-logistics.html