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在物流行业，船舶航线优化早已不是新鲜事。但法国物流巨头Geodis正把目光投向更精细的领域——通过人工智能重新规划每个集装箱的旅程。新媒网跨境注意到，这项创新正悄然改变着全球货物流动的轨迹。

清晨的巴黎办公室里，Geodis可持续发展执行副总裁维吉妮·德尔克罗瓦（Virginie Delcroix，法国）对着屏幕上的全球物流网络陷入沉思。她所在的团队开发了一套名为AirSmart的智能系统，能够为每批货物量身定制最优航线。当客户输入运输需求，系统会优先匹配空客A350等现代节油机型，这类飞机的能源效率较旧型号提升达30%。

"这不仅仅是路线图的重绘，"德尔克罗瓦向新媒网跨境透露，"我们正通过数字技术搭建可持续物流的桥梁。"她指尖轻点，屏幕上立即呈现出一组对比数据：当货物从纯公路运输转向铁路联运，碳排放量可锐减60%至80%。这种转变正在欧洲各大物流枢纽悄然发生。

在距离巴黎总部八千公里外的新加坡港，Geodis的技术团队正测试着"海洋智能"系统的原型。这套针对海运的解决方案能模拟数十条备选路线，精确计算每个集装箱在港口周转、仓储运输等环节的碳足迹。德尔克罗瓦强调："客户要的不再是模糊估算，他们需要门到门的精准排放数据。"

这种变革源于全球企业的环保承诺。新媒网跨境了解到，越来越多跨国企业将碳管理纳入供应链考核指标。当某家德国汽车制造商计划将零部件从慕尼黑运往上海，Geodis的系统会同时生成空运、铁海联运等方案，在成本、时效与碳排放三维度中寻找平衡点。

"数字孪生技术让模拟预测成为可能，"德尔克罗瓦展示着动态更新的物流模型，"我们能在虚拟环境中测试各种突发情况。"这套系统存储着全球港口作业效率、天气模式等海量数据，当苏伊士运河出现拥堵，它能瞬间计算出经南非好望角的替代方案是否更具可持续性。

在比利时安特卫普的智能仓库，另一场变革正在发生。传感器网络实时监测着仓库温度，智能控温系统比传统设备节能40%。"仓库能耗占我们直接排放的三分之一，"德尔克罗瓦指着能源监测屏说，"到2030年，所有仓库的单位能耗将降低四成。"她身后的大屏上，隔热材料改造计划正在欧洲二十个仓库同步推进。

夜幕降临，法兰克福机场的跑道上，印有Geodis标志的A350货机正在装货。系统为这批精密仪器选择了经伊斯坦布尔中转的航线，较直飞方案减少12%碳排放。地勤人员扫描货物标签时，实时排放数据已同步传输至客户的后台系统。这种透明化服务正成为行业新标准。

德尔克罗瓦的团队近期有个意外发现：通过AI优化货运方案，约10%的运输能在维持时效前提下转向更环保方式。"当技术创新遇见可持续发展，"她总结道，"我们创造的是多赢格局——企业降本增效，地球减轻负担。"在物流业这个全球经济的血脉中，智能算法正悄然改写每个集装箱的命运轨迹。

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