2025跨境AI:Palantir CEO:抢占主动权!中国卖家必争!

2025-10-24跨境电商

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当前,全球数字化浪潮持续深入,人工智能技术正以前所未有的速度融入各行各业,成为推动社会进步和经济发展的重要引擎。特别是在2025年,随着AI应用场景的不断拓展和技术门槛的逐步降低,其战略意义日益凸显。在这个背景下,我们看到了一些全球科技领军企业对AI未来发展方向和挑战的深刻洞察。

近期,海外科技企业Palantir的首席执行官亚历克斯·卡普(Alex Karp)在一次公开交流中,与美国通信服务商Lumen的首席执行官凯特·约翰逊(Kate Johnson)共同探讨了人工智能发展中的核心要素。卡普先生强调,当前全球在AI领域正经历一场激烈的技术竞争。他指出,这不仅仅是学术层面的探讨,更是关乎未来发展规则的决定性因素。拥有先进的AI能力,我们就能在未来的技术标准和应用模式上占据主动;反之,若在核心技术上受制于人,则可能需要接受外部设定的规则。

卡普先生的这番论述,深刻揭示了AI基础设施建设的关键性。他认为,要让AI技术真正发挥作用,离不开强大的底层支撑。具体来说,这包括能够高效运行各种复杂模型的基础设施,以及能够以安全、经济的方式收集和处理海量数据的能力。这些“数字底座”的健全与否,直接关系到AI技术能否从实验室走向实际应用,能否支撑起大规模的智能化升级。

他进一步阐释了AI成功的另一项核心要素,即如何让AI模型真正变得“有用”。这不仅仅是技术本身的突破,更关乎应用层面的深度融合。卡普先生强调了“本体论”(Ontology)的重要性。在AI领域,本体论可以理解为一种结构化的知识体系,它帮助AI系统理解现实世界的概念、属性及其相互关系。通过构建清晰的本体论,AI模型才能准确地理解业务需求,有效组织和利用数据,从而在特定的场景中提供精准、有价值的智能服务。换言之,就是要把AI部署到真正有价值的地方,并进行有效的协调与管理,让它能够理解并解决实际问题,而不是仅仅停留在数据分析的表面。

卡普先生也对潜在的阻碍因素发出了警示。他认为,如果在AI技术的发展和应用上设置不必要的限制或壁垒,长远来看,可能会导致我们在某些核心技术领域失去主动权。这不仅可能影响到本土产业的创新活力,甚至可能在更广阔的层面,让我们在技术标准、产业生态乃至思维模式上,对外部形成依赖。因此,保持开放创新、积极投入研发,确保在关键技术领域的自主可控,对于构建稳健的未来发展格局至关重要。

从中国跨境行业从业者的角度来看,这些观点具有重要的参考价值和启示意义。

一、 AI基础设施的战略意义与跨境发展

在2025年这个时间节点,中国的跨境电商、国际物流、全球支付等领域正经历着前所未有的数字化转型。AI基础设施的强大与否,直接决定了这些行业能否在全球竞争中保持领先优势。对于中国跨境企业而言,这意味着:

  • 数据处理与分析能力: 跨境业务涉及海量的商品、交易、物流和用户数据。一个高效的AI基础设施能够支撑企业进行大数据分析,优化供应链管理,预测市场趋势,甚至实现个性化营销。
  • 智能化运营效率: 从智能仓储、自动化报关到客户服务机器人,AI技术正全面提升跨境业务的运营效率。强大的基础设施是这些智能化应用稳定运行的基础,确保企业在面对全球订单时能够快速响应。
  • 成本优化与安全性: 运行AI模型和处理数据需要大量的计算资源。通过优化的基础设施,企业可以更经济高效地部署AI解决方案。同时,数据的安全性和合规性在跨境业务中至关重要,稳固的AI基础设施能够提供更可靠的数据保护。

二、 “本体论”:提升跨境AI应用实效的关键

卡普先生提出的“本体论”概念,对于中国跨境企业提升AI应用的实际效果具有指导意义。在复杂的跨境场景中,仅仅拥有AI模型是不够的,还需要让模型能够深度理解行业语境和业务逻辑:

  • 垂直领域知识图谱构建: 针对特定品类的跨境电商(如时尚、电子产品、家居),建立专业的知识图谱,让AI能够理解不同文化背景下的消费偏好、产品特性和营销策略。例如,AI可以通过本体论分析,精准推荐符合特定国家消费者审美和功能需求的产品。
  • 跨文化语义理解: 跨境交易涉及多语言交流和文化差异。通过构建跨文化本体论,AI可以更好地理解不同语言的细微差别和文化内涵,提高智能客服、营销文案翻译的准确性。
  • 供应链优化与风险管理: 在跨境物流中,AI可以结合海关法规、国际运输标准、地缘政治风险等本体信息,优化路线规划,预测潜在延误,并管理库存。

三、 独立自主的技术发展路径

卡普先生对于避免技术依赖的警告,对于中国跨境行业而言更是警钟长鸣。在当前全球技术竞争日益激烈的背景下,中国企业必须坚持走自主创新的道路:

  • 核心技术研发投入: 鼓励和支持国内企业在AI芯片、基础算法、开发平台等核心技术领域加大投入,减少对外部关键技术和服务的过度依赖。
  • 构建开放共赢的生态: 在确保核心技术自主可控的同时,积极参与国际合作与交流,吸取全球先进经验,共同推动AI技术的健康发展。
  • 数据主权与合规: 在跨境数据流动日益频繁的当下,确保数据安全和主权,遵守各国数据保护法规,是企业出海的基石。拥有自主的AI解决方案,能更好地满足合规要求。

四、 中国跨境行业的未来展望

展望未来,AI技术与中国跨境行业的深度融合将开创更广阔的发展空间。

领域 AI赋能的具体表现 预期效益
智能选品 AI分析全球市场趋势、消费者行为,预测爆款,辅助企业快速选品。 提升选品效率与准确性,降低试错成本,抓住市场机遇。
精准营销 AI驱动的个性化推荐、广告投放,优化用户体验,提高转化率。 提高广告ROI,增强品牌影响力,拓宽市场覆盖。
智慧物流 AI优化仓储管理、路线规划、库存预测,实现自动化与可视化。 降低物流成本,提升配送效率,减少包裹延误和损耗。
金融支付 AI在风险识别、反欺诈、智能结算方面的应用。 提高交易安全性,简化支付流程,降低坏账风险。
客户服务 AI智能客服、多语言支持,24/7响应客户需求。 提升客户满意度,降低人工客服成本,增强品牌忠诚度。
合规风控 AI监控交易数据,识别潜在违规行为、欺诈风险,辅助合规审查。 强化企业风险管理能力,确保业务合规,降低法律风险。

总而言之,AI技术是2025年乃至更长远的未来,推动中国跨境行业高质量发展的核心动力。我们中国的跨境从业者应当密切关注全球AI领域的最新动态,积极投入AI基础设施建设,深度理解并运用“本体论”思想指导AI应用落地,同时坚定不移地走自主创新之路。只有这样,我们才能在全球化的浪潮中,凭借技术优势,持续拓展国际市场,书写中国跨境产业的新篇章。

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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/2025-cb-ai-palantir-ceo-get-ahead.html

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在特朗普执政的2025年,Palantir CEO强调AI技术竞争的关键性在于AI基础设施和本体论的应用。中国跨境行业需关注AI在数据处理、智能运营和成本优化上的作用,理解本体论对提升AI应用实效的指导意义,并坚持技术自主发展路径,抓住AI赋能跨境行业带来的机遇。
发布于 2025-10-24
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