2025出海游戏：AI重塑UA、变现全链路！

2025年，全球移动游戏市场正经历着前所未有的变革浪潮。在激烈的市场竞争和不断演进的技术环境下，人工智能（AI）已不再是辅助工具，而是逐步成为驱动整个行业发展的核心引擎。从游戏产品的立项、开发，到用户获取（UA）、广告创意生产，再到后续的变现策略和效果衡量，AI正以其强大的数据处理能力和自动化优势，深刻重塑着移动游戏产业的每一个环节。对于中国的跨境游戏从业者而言，理解并驾驭AI带来的这些变化，不仅是应对挑战的关键，更是抓住未来增长机遇的战略要点。

一、从“先产品后营销”到“用户获取驱动开发”

在过去很长一段时间里，移动游戏行业的开发模式相对固定：先投入大量资源精心打造一款游戏，然后才开始考虑如何进行市场推广。然而，进入2025年，这种传统模式已经难以适应瞬息万变的市场。开发预算日益紧张，市场竞争达到白热化，如果选择了一个错误的产品概念，其代价将是巨大的。

如今，速度和数据已成为移动游戏行业的新规则。越来越多的团队开始转向一种“用户获取（UA）驱动开发”的模式。这意味着在游戏全面开发之前，他们会先推出一个精简版本进行市场测试，通过实际数据来验证其用户获取成本（CPI）、首日留存率（D1 retention）、游戏时长转化率以及免费试用转化率等关键指标。这种方式能够帮助团队在投入巨额开发成本之前，就判断一个概念是否具有市场潜力。

例如，超休闲游戏工作室通常会同时发布多个原型产品，让数据来决定哪个项目值得进一步投入。订阅类应用在代码编写之前，也常常通过应用商店优化（ASO）测试来验证市场需求。这种模式的核心逻辑非常清晰：用户获取数据可以在短短几天内揭示玩家对某个概念的兴趣度，从而避免在不具备市场前景的项目上浪费数月时间。

一位来自海外行业对话的专家Roi Nam（Airbridge和Airflux公司首席执行官）指出：“用户获取不再仅仅是营销产品，它实际上已成为产品开发过程的一部分。你无需再争论应该追求哪个概念。你可以同时构建五个不同的概念，然后选择其中表现最好的那个。”

AI技术的飞速发展，进一步加速了这一循环。代码生成、设计辅助、自动化测试等AI工具，正在显著缩短从创意到产品发布所需的时间。在AI的赋能下，小型团队现在也能以过去只有大型部门才能达到的速度推进项目。另一位海外行业专家也提到：“我们开玩笑地称之为‘氛围编程’……因为你真的可以根据感觉来编程。React Native或Flutter这类框架，配合Cursor和Windsurf等AI系统，让这一切变得更轻松、更快速。经验丰富的开发者甚至可以在五到七天内发布一款应用程序。”

对于增长团队而言，其含义不言而喻：用户获取不再仅仅是推广已完成的产品，它已演变为一个“发现引擎”，在大量投资之前，引导工作室找到那些值得构建的概念。这对于寻求在全球市场站稳脚跟的中国出海团队来说，无疑提供了一条降低风险、提升创新效率的务实路径。

二、AI规模化赋能：创意生产与智能变现

AI对移动游戏行业的重塑，不仅体现在产品开发前端，更在创意生产和智能变现等关键领域展现出规模化优势。

1. 创意生产的变革：

AI正在改变广告创意的生产方式。静态广告、试玩广告以及短形式的用户生成内容（UGC）风格视频，现在都可以通过机器自动生成。这些AI生成的内容，其效果往往与人工制作的内容不相上下，甚至在某些方面表现更优。值得关注的是，当前在TikTok、Reels和Shorts等平台上泛滥的“网红风格”视频，很多并非由真人出镜，而是由AI生成的虚拟人物。随着如OpenAI的Sora这类工具在2025年持续发展，合成内容与真实内容之间的界限正变得越来越模糊。

海外行业专家Roi Nam对此表示：“大规模的广告创意生产已经在进行中。我指的不仅仅是静态图片，而是所有类型的创意，包括AI生成的UGC视频、试玩广告和各种视频。”

这种AI驱动的创意生产，极大地提升了效率并降低了成本。对于需要针对全球不同市场、不同文化背景制作海量本地化广告素材的中国出海团队而言，AI无疑是解决这一痛点的强大助力，它确保了素材的快速迭代和多样化供应，从而更好地触达全球玩家。

2. 智能变现与实时运营：

同样的转变也正在抵达游戏的变现策略和实时运营（Live Ops）环节。长期以来，游戏内的难度曲线、广告展现时机、奖励结构等元素的调整，主要依赖于缓慢的人工测试和经验判断。然而，这种滞后的调整方式在2025年将逐步被淘汰。

未来，游戏的个性化体验将实现实时化。AI系统能够根据每位玩家的行为模式、偏好和游戏进度，动态调整游戏内容。例如，AI可以实时调节关卡难度，确保不同水平的玩家都能获得合适的挑战体验；它也能智能规划广告的出现时机，在不干扰玩家体验的前提下最大化广告收益；同时，AI还能个性化设计奖励机制，提高玩家的参与度和付费意愿。

海外行业专家Roi Nam描绘了这一未来图景：“目前，像关卡难度、游戏内经济系统和广告变现等元素，都是通过缓慢且零星的人工测试来调整的。但很快，这些系统将由AI实现动态化、个性化和完全自动化，根据每位玩家实时调整谜题难度或广告时机。”

这一愿景已在实践中逐步成为现实。例如，Airbridge公司开发的Airflux平台，就应用AI技术动态优化变现策略，通过对玩家进行行为分组，并实时调整广告投放，以最大化玩家参与度和收入。对于出海的中国游戏公司而言，利用AI进行精细化、个性化的智能变现，是提升用户留存和营收的关键。它能帮助游戏在竞争激烈的全球市场中，实现更高效、更健康的商业增长。

三、iOS归因挑战：复杂性下的多层策略

用户获取驱动的开发模式、AI赋能的创意与智能变现，所有这些高效机制都建立在一个可靠的基础之上：精准的归因。然而，自苹果公司推出应用追踪透明度（ATT）框架以来，iOS平台的衡量与归因问题，一直是许多营销人员面临的严峻挑战。ATT使得数据可见性大幅降低，而SKAdNetwork（SKAN）机制则带来了数据延迟和限制，导致传统的归因模式不再适用。

在2025年，那些依然能在iOS平台实现规模化增长的游戏工作室，并非依赖单一归因策略，而是采用了一种多层叠加的综合性方法。他们深知，在隐私保护日益严格的全球趋势下，单一的归因模型已无法提供全面的数据洞察。

海外行业专家Roi Nam在谈到隐私优先环境下的归因问题时强调：“没有简单的答案。你不能只依赖单一策略或单一方法。你需要采取多层方法，混合使用如Web-to-App以及不同的归因模型，持续进行调整和适应。”

在这一复杂环境中，移动衡量合作伙伴（MMP）的角色变得至关重要。一个现代化的MMP系统，远不止是追踪安装量那么简单。它能够对转化数据进行建模，协调处理SKAN数据与自然量数据之间的关系，并直接与各大广告平台对接，确保反馈循环的持续运行。特别是“建模转化”（modeled conversions）功能，在当前环境下已成为连接SKAN报告与真实表现之间差距的必备工具。它能帮助开发者在有限的SKAN数据下，更准确地估算和理解安装分布与用户行为。

Roi Nam解释道：“尽管SKAN可能显示100次安装，但你知道自然量乘数是1.5。这就是我们在Airbridge构建建模转化框架的原因，旨在帮助营销人员在隐私优先的世界中更好地理解安装分布。”

对于中国的跨境游戏团队来说，这意味着需要投入更多精力去理解和适应新的归因逻辑。构建一个强大且灵活的归因体系，充分利用MMP的先进功能，并结合多种归因策略，是确保营销投入有效性、提升投资回报率的关键。这不仅是技术层面的挑战，更是策略层面的布局，以应对全球日益严格的隐私保护法规。

四、迈向AI原生未来

到了2025年，人工智能的应用已不再局限于实验阶段，而是深入到日常工作流程的方方面面。以Airbridge公司为例，其旗下的Airflux平台将AI应用于实时优化变现策略，此外，他们还在开发一款营销“副驾驶”工具，让团队可以通过对话式交互而非传统的仪表盘来查询MMP数据。这意味着未来与数据系统的交互将变得更加直观和高效。

海外行业专家Roi Nam描绘了这样的未来：“AI不应该仅仅是一个副项目或生产力工具，而应该融入我们日常的每一项任务。未来，你将看到自己通过打字或语音与MMP代理进行交流，而不再需要访问仪表盘。”

对于游戏营销人员而言，未来的发展方向清晰可见。用户获取、创意制作、变现策略和效果衡量，这些核心职能正日益成为AI驱动的功能。未来的增长将不再仅仅取决于采纳某项单一的AI技术或工具，而更依赖于构建一个能够快速适应这些变化的“AI原生”系统。

这意味着企业需要从战略层面拥抱AI，将AI视为核心竞争力的一部分，而非仅仅是提高效率的工具。中国跨境游戏企业在全球化竞争中，具备快速学习和技术创新的优势。紧密关注并积极投入AI技术在游戏全生命周期的应用，构建以AI为核心的运营体系，将是抓住机遇、实现持续增长的关键。这将帮助中国游戏企业在全球市场中保持领先地位，开创一个全新的、由AI驱动的跨境游戏产业未来。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/2025-ai-reshapes-ua-monetization-mobile-games.html