新媒网 · 跨境数据社区

嘿，朋友们！咱们今天来聊点啥？当然是跟咱们息息相关的人工智能（AI）啦！这几年AI发展得是真快，就像坐上了火箭，每天都有新变化，新突破。但技术发展得快，相应的管理和规范也得跟上，对不？这不，就在2025年7月，新媒网跨境获悉，远在欧洲大陆，专门负责人工智能事务的机构，也就是人们常说的“欧盟人工智能办公室”，正式对外公布了一份针对通用型人工智能（GPAI）的行为准则终版。

这份准则可不是一份强制性的法律条文，而是一份自愿性的指引，说白了，就是希望能引导那些提供AI服务的企业，更好地遵守当地相关的人工智能法律法规，让AI在咱们生活中扮演更负责任、更积极的角色。它就像一份给AI开发者和使用者量身定制的“行为规范”，目的就是为了让AI技术更好地服务于社会，造福人类。

这份准则主要涵盖了三大核心板块：分别是“透明度”、“版权”以及“安全与安保”。每一个板块，都对签署方提出了具体的承诺和要求。接下来，那边的监管机构还会对这份准则的充分性进行细致的评估，并且会为GPAI模型提供更详细的指导意见。这表明，欧洲在AI治理的道路上，正在稳扎稳打，不断完善，这也给全球AI治理带来了不少新的思考和借鉴。

那么，这份准则具体都说了些啥？咱们一个一个来掰扯掰扯，看它到底想让AI企业们怎么“听话”！

首先，咱们聊聊“透明度”！

说起透明度，大伙儿肯定都知道它的重要性。AI这东西，你看它聪明伶俐，但它背后怎么运作的，用了什么数据，很多时候对咱们普通人来说，就像个“黑箱子”。所以，这份准则对AI的“透明度”提出了好几条硬性要求，目的就是让AI的“庐山真面目”能被看清楚。

第一条，也是最核心的一条，就是要求AI服务的提供方，必须建立并持续更新详细的AI模型文档。 这就像给每个AI模型都建一份“健康档案”一样，从它诞生到成长，所有关键信息都得清清楚楚地记录在案。这里面具体要包括哪些内容呢？

• 基本情况得有： 比如这个AI模型是干啥的，它的名字叫啥，版本号是多少等等，这些基础信息都得明明白白。
• “性格特点”得介绍： 也就是AI模型的属性，它有什么样的能力，擅长处理哪方面的问题，这些“性格”特征得说清楚。
• 怎么“分发和授权”得讲清： 这个AI模型是通过什么渠道提供给用户的？用户在使用的时候，有哪些许可和限制？这些都得写明白。
• “使用说明书”要详细： 比如这个AI模型是预期用来做什么的，有什么样的使用范围，哪些行为是被允许的，哪些是被禁止的（也就是所谓的“可接受使用政策”）。
• “训练过程”得公开： AI模型之所以聪明，是因为经过了大量的训练。那么，这个训练过程是怎么进行的？用了哪些数据来“喂养”它？这些数据是怎么来的？都得有记录。
• “消耗”也要透明： 训练AI模型可不是件容易事，需要消耗大量的计算资源和电能。所以，在模型训练期间消耗了多少算力，在模型运行期间又消耗了多少电能，这些数据也得如实记录。

说白了，就是要把AI的“来龙去脉”交代得明明白白，让使用者和监管者都能对AI模型有一个清晰、全面的了解。

第二条，要求AI提供商得随时能被联系上，并且积极配合信息请求。 这就像是企业对外公布的“服务热线”一样，如果AI办公室或者下游的合作方想要了解更多关于AI模型的信息，AI提供商得及时响应，提供相关资料。这确保了沟通渠道的畅通无阻，避免了信息不透明带来的问题。

第三条，所有提供出去的信息，都必须保证其真实性、完整性，并且要做好安全保密工作，不能有半点含糊。 这也是对AI提供商的诚信和责任提出了要求，毕竟，信息质量是透明度的基石。

接下来，咱们聊聊“版权”问题！

在数字时代，版权一直是个热门话题。AI的飞速发展，更是让版权保护面临新的挑战。AI学习海量数据，如果其中包含受版权保护的内容，AI生成的内容又是否会侵犯版权？这些都是大伙儿普遍关心的问题。所以，这份准则在版权保护方面，也给AI企业立下了规矩。新媒网跨境认为，这项规定，对于维护创作者权益和促进行业健康发展至关重要。

第一条，所有在欧洲市场运营的通用型AI模型，都必须建立一套完善的政策体系，来确保自身行为完全符合当地的版权和相关权利法律规定。 这可不是一句空话，而是要真正落实到行动上，让AI企业从源头上就重视版权保护。

第二条，尤其是在AI模型进行网络数据抓取（也就是“爬虫”）的时候，只能获取那些合法可访问的版权内容。 这句话意味着什么？它明确指出，那些被明确认定为长期、反复侵犯版权的网站，AI模型可就不能碰了，要自觉地把它们排除在外。这就从技术层面给AI模型的“数据胃口”设了限，不能“想吃啥就吃啥”。

第三条，AI提供商还得通过最先进的技术手段，识别并遵守网页上那些机器可读的版权声明和协议。 比如说，很多网站会通过特定的技术标签告诉搜索引擎或者其他程序，哪些内容可以被抓取，哪些内容不可以。这就要求AI模型具备这样的“智能识别”能力，就像给它装上了“版权识别器”，让它知道哪些内容能用，哪些不能用，避免“误闯禁区”。

第四条，为了降低AI输出内容侵犯版权的风险，提供商们需要采取合适的技术保障措施，并且在自己的使用政策里明文规定，禁止用户利用AI模型去进行版权侵权的行为。 这既是技术上的防范，也是规则上的约束。比如，AI模型生成的内容可能会模仿某个艺术家的风格，或者包含某个受版权保护的元素，这就需要AI提供商有相应的技术来识别和规避。同时，也要通过用户协议来规范用户行为，明确告知用户，利用AI进行版权侵权是违法的。

第五条，当然，如果出现了版权问题，AI企业也得有专门的联系人负责处理，并且建立起一套高效的投诉反馈机制。 确保用户能够及时反映问题，企业也能迅速响应，这对于解决版权纠纷，保护创作者的合法权益至关重要。

最后，咱们聊聊“安全与安保”！

AI技术能力越强，可能带来的风险就越大。从数据泄露到模型滥用，再到潜在的社会影响，安全与安保是AI发展中不可回避的底线。所以，这份准则对AI的“安全与安保”提出了非常严格的要求。

第一条，准则要求AI提供商必须建立一套最先进的安全保障体系。 这可不是小打小闹，而是要从顶层设计上就考虑周全，详细描述他们是如何评估和管理系统性风险的。

第二条，这套安全框架可不是摆设，它要贯穿AI模型的整个生命周期。 从研发阶段的构思，到训练、测试、部署，再到实际应用，每一步都要严格遵循这套安全框架。而且，它还得定期进行评估和更新，确保它始终能跟上技术发展的步伐，应对不断出现的新威胁。

第三条，要系统性地识别风险，并且进行深入的分析。 这包括了多方面的工作：比如要收集与AI模型本身无关的外部信息，来帮助判断潜在的风险；要对AI模型进行严格的评估和测试，找出它的薄弱环节；要针对可能出现的系统性风险进行建模和模拟，提前预判其影响；当然，还要进行全面的系统风险评估；最后，在模型发布之后，还得持续进行监测，确保它始终在安全范围内运行。

第四条，企业还要明确地给出可接受的系统性风险标准，并且只有当风险在可接受范围内时，才能继续推进模型的开发和应用。 这就像是给AI的安全运行设定了“红线”，不达标就不能上线，确保风险始终处于可控状态。

第五条，在AI模型的整个生命周期中，都要实施适当的安全缓解措施。 提前把风险降到最低，这是一种积极主动的防御策略。

第六条，不光是AI模型本身，连同支撑AI运行的物理基础设施，也必须要有足够级别的网络安全保护，并且明确具体的安全目标。 这就像是给AI系统盖了一座“安全堡垒”，确保底层架构也是固若金汤。

第七条，还得定期提交安全报告，向AI办公室汇报模型的安全状况和系统风险评估结果。 这是一种主动的披露，也是对公众的负责，让监管机构和社会各界都能了解到AI的安全进展。

第八条，管理系统性风险，责任必须明确到人，并且要投入足够的资源，确保这些风险能够得到有效控制。 毕竟，安全无小事，只有明确了责任主体，并给予足够的保障，才能真正把安全落到实处。

第九条，如果出现任何严重的事件，比如模型出现漏洞、被恶意攻击等，必须立即启动应急预案。 追踪记录所有相关信息，并迅速采取纠正措施，第一时间向有关部门汇报。这就像是为AI系统配备了“紧急报警”功能，一旦有异常情况，能立即发出警报并采取行动。

第十条，所有这些承诺的落实情况，都必须有详细的记录。 以便后续的审查和改进，形成一个闭环的管理机制。

新媒网跨境了解到，除了上述这些具体要求，这份安全与安保章节还贴心地附带了一些补充说明，比如会详细阐述不同类型的系统性风险、如何评估模型的安全性、以及具体能采取哪些安全缓解措施等等。可以说，方方面面都考虑到了，力求让AI的发展既充满活力，又能安全可靠。

后续，还会怎样呢？

据了解，接下来，欧洲那边的相关机构会和各成员国一道，对这份准则的充分性进行评估。同时，他们还会发布更多关于通用型AI模型的关键概念指南，帮助大家更好地理解和应用这份准则。这表明，AI治理是一个持续完善的过程，需要不断地探索、评估和调整，才能更好地适应技术发展和社会需求。

总的来说，欧洲这份针对通用型人工智能的行为准则，虽然是自愿性的，但它传递出的信号非常明确：未来的AI发展，绝不仅仅是技术的狂飙突进，更要注重透明、合规、安全和负责任。这对于全球AI行业来说，无疑是一个重要的参考和风向标。咱们中国的AI发展同样迅猛，在AI治理和规范方面，也一直在积极探索和实践，相信随着全球AI治理体系的不断完善，AI技术定能更好地造福人类社会，共同描绘一个更加智能、美好的未来。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/19027.html