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当前，全球人工智能技术正经历着飞速发展，特别是对真实世界环境的理解和交互能力，正成为AI研究的前沿领域。传统上，AI在文本和逻辑推理方面取得了显著成就，但在理解物理空间、物体运动以及时间演变等“空间-时间推理”能力上，仍有巨大的进步空间。正是基于这一背景，一家名为通用直觉（General Intuition）的创新公司，正在探索一条独特的路径，尝试利用海量的电子游戏数据来构建能够深刻理解我们所处世界的AI代理。

通用直觉公司并非凭空出现，它脱胎于知名的视频游戏剪辑上传和分享平台Medal。Medal平台每年汇聚了多达20亿条游戏视频，这些视频来自每月超过1000万的活跃用户，覆盖了数以万计的各类游戏。通用直觉的创始团队洞察到，这些数据宝库在训练基础模型和AI代理方面，可能比其他视频平台更具优势。Medal和通用直觉的首席执行官Pim de Witte先生曾指出，玩家上传的视频往往集中于游戏中的精彩瞬间，无论是成功克服挑战的喜悦，还是面对困境的无奈，这些极端且富有代表性的案例，恰好构成了AI训练所急需的“边缘情况”数据。这种独特的“选择偏见”使得Medal的数据集在空间-时间推理的AI模型训练中，具备了得天独厚的优势。

凭借其创新理念和扎实的技术路径，通用直觉在不久前成功完成了一轮大规模的种子轮融资，筹集到约1.34亿美元资金。本轮融资由美国知名的风投机构Khosla Ventures和General Catalyst领投，Raine公司也积极参与其中，共同支持通用直觉在AI前沿领域的探索。

这笔资金将主要用于壮大通用直觉的研发团队，吸引更多顶尖的研究人员和工程师，共同致力于训练一个能够与现实世界进行通用交互的AI代理。公司目前的初步应用场景锁定在两个领域：一是提升电子游戏体验，二是助力搜救无人机技术。

据De Witte先生介绍，通用直觉的创始团队在模型开发方面已取得了令人瞩目的进展。他们的模型能够理解并未在训练中出现过的环境，并准确预测其中可能发生的行为。这种能力完全通过视觉输入实现——AI代理所“看到”的，与人类玩家通过第一视角所看到的画面别无二致，并通过模拟手柄输入在空间中移动。公司认为，这种纯粹基于视觉输入和控制指令的学习方式，能够自然地迁移到更广泛的物理系统应用中，例如工业机器人手臂、各类无人机以及无人驾驶车辆等，因为这些系统也常由人类通过类似游戏手柄的界面进行操控。

在接下来的发展中，通用直觉设定了两个关键里程碑：一是开发能够生成全新模拟世界的能力，用于训练更多的AI代理；二是实现AI在完全陌生的物理环境中进行自主导航。这些技术路径不仅展现了通用直觉的雄心，也为未来的商业化策略奠定了基础，使其在构建“世界模型”的竞争中独树一帜。

De Witte先生明确表示，通用直觉的目标并非要与游戏开发商在游戏产品上展开直接竞争。相反，公司在游戏领域的应用重心在于创造更加智能、灵活的非玩家角色（NPC）和游戏机器人。这些智能体将超越传统的“确定性机器人”，即那些预先编程、每次都产生相同输出的固定角色。

通用直觉的创始成员之一、Lightspeed Ventures合伙人Moritz Baier-Lentz先生曾提到，这些新一代的游戏机器人能够适应任何难度等级。他认为，创建一个能够击败所有玩家的“神级机器人”并非最终目标，但如果AI能够循序渐进地调整难度，在任何玩家场景中填补游戏体验的“流动性”，使玩家的胜率始终保持在50%左右，这将极大地提升玩家的参与度和留存率。这种智能匹配系统，无疑将为游戏产业带来新的活力。

值得一提的是，De Witte先生本人拥有人道主义工作背景，这也在一定程度上塑造了通用直觉在搜救无人机领域的投入。搜救行动中，无人机常常需要在缺乏GPS信号或数据更新缓慢的陌生环境中执行任务，并有效提取关键信息。通用直觉的空间-时间推理能力，有望为这些无人机提供更强大的自主导航和环境理解能力，从而提升搜救效率和成功率。

De Witte和Baier-Lentz两位高管普遍认为，空间-时间推理能力是实现通用人工智能（AGI）道路上的一个核心要素。尽管目前许多大型AI实验室正专注于构建功能更为强大的大型语言模型（LLMs），但通用直觉坚信，真正的AGI需要LLMs所缺乏的基础能力——对物理世界的直观理解。De Witte先生强调，人类通过文本来描述世界，但在这一过程中，往往会丢失大量关于空间和时间的“通用直觉”。而通用直觉公司所追求的，正是弥补这一缺失，让AI能够像人类一样，直观地感知并理解周遭的物理环境。

对于中国的跨境行业从业者而言，通用直觉公司的发展动向提供了多方面的启示和参考。首先，它展现了特定领域海量数据（如游戏视频）在AI训练中的巨大潜力，提示我们应深度挖掘自身行业内独特的、未被充分利用的数据资源。其次，通用直觉将AI技术应用于提升用户体验（游戏NPC）和解决实际社会问题（搜救无人机）的思路，也为我们提供了创新应用场景的启发。在跨境电商、智能制造、智慧物流等领域，通过AI提升商品推荐、优化供应链、实现自动化作业，都可以借鉴这种思维模式。例如，在跨境物流中，能否通过视觉AI优化仓储管理或包裹识别；在跨境营销中，能否通过分析用户行为视频数据，更精准地洞察海外消费者需求。

此外，通用直觉对空间-时间推理的重视，也预示着未来AI发展的一个重要趋势：AI将从“理解语言”走向“理解世界”。对于中国企业出海，无论是在智能硬件、机器人产品，还是在数字内容、元宇宙应用方面，都需要关注AI在物理世界交互能力上的进展。这将直接影响产品的功能深度、用户体验以及在国际市场的竞争力。我们应积极跟踪这类AI前沿技术的发展，思考如何将其与我国的产业优势相结合，为中国产品和技术“走出去”提供更强大的赋能。关注人工智能领域的前沿探索，特别是那些旨在提升AI对物理世界理解能力的研究，对于拓展中国跨境行业未来的发展边界，具有重要的参考价值。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/134m-raise-ai-world-model-boosts-china-exports.html