OCI携手AMD！MI355X超算，跨境AI提效冲刺！

在全球数字经济蓬勃发展的今天，人工智能（AI）已成为推动各行各业转型升级的核心驱动力。伴随AI技术应用的日益深化，对于强大、高效、可扩展的计算基础设施的需求也水涨船高。云服务提供商与芯片制造商的紧密合作，正是满足这一需求，加速AI创新步伐的关键。近期，甲骨文（Oracle）与超微（AMD）两大科技巨头就进一步拓展AI基础设施领域的合作，对外公布了最新进展，旨在共同打造新一代AI超级集群，为全球AI应用提供坚实底座。

持续深化合作：AI基础设施新篇章

此次甲骨文与AMD的合作，是双方长期以来在高性能计算领域深度耕耘的又一重要里程碑。实际上，早在2024年，双方就已在甲骨文云基础设施（OCI）上提供了基于AMD Instinct MI300X GPU的计算实例，为客户的AI工作负载提供了有力支持。在2025年，OCI宣布将进一步扩展其AI计算能力，计划在未来的Zettascale OCI超级集群中引入AMD Instinct MI355X GPU，这无疑预示着双方在AI基础设施领域将迈向更高层次的协作。

据悉，OCI即将推出的AI超级集群将搭载AMD的“Helios”机架设计。这一先进的设计融合了多项尖端技术，包括下一代AMD Instinct MI450系列GPU、代号为“Venice”的下一代AMD EPYC（霄龙）CPU，以及代号为“Vulcano”的AMD Pensando高级网络技术。这些组件共同构成了一个垂直整合的机架级系统，专为处理大规模AI工作负载而设计，能够提供卓越的性能和效率。

技术赋能：高性能AI算力的核心要素

AMD Instinct GPU系列作为专为AI和高性能计算设计的加速器，其强大的并行计算能力是驱动复杂AI模型训练和推理的关键。从MI300X到最新的MI355X以及即将到来的MI450系列，每一次迭代都代表着算力、内存带宽和互联性能的显著提升，旨在满足日益增长的AI计算需求。

AMD EPYC CPU系列则以其卓越的通用计算能力和高核心数，为AI超级集群提供了强大的基础处理能力。它们不仅负责操作系统和应用程序的管理，还在数据预处理、后处理以及非加速工作负载中发挥着不可或缺的作用，确保整个系统的高效协同运作。

而AMD Pensando高级网络技术，代号“Vulcano”，则是构建超级集群高速互联的关键。在AI超级集群中，数千甚至数万个GPU和CPU节点需要以极低的延迟和极高的带宽进行数据交换，才能实现大规模模型的分布式训练。Pensando技术通过智能网卡（DPU）和高性能网络解决方案，能够有效卸载CPU的网络任务，并提供智能化的流量管理，从而大幅提升数据传输效率，保障整个集群的流畅运行。这种垂直整合的策略，从芯片到机架，旨在消除性能瓶颈，为客户提供一个开箱即用的、针对AI应用优化的解决方案。

甲骨文与AMD：共筑AI发展新高地

甲骨文云基础设施执行副总裁Mahesh Thiagarajan表示：“我们的客户正在构建全球最具雄心的AI应用程序，这需要强大、可扩展且高性能的基础设施。通过将最新的AMD处理器创新与OCI安全、灵活的平台以及由Oracle Acceleron提供支持的先进网络相结合，客户可以满怀信心地突破界限。通过我们与AMD长达十余年的合作——从EPYC到AMD Instinct加速器——我们正在与AMD合作，持续提供最佳性价比、开放、安全和可扩展的云基础，以满足客户在下一个AI时代的需求。”

AMD数据中心解决方案业务部执行副总裁兼总经理Forrest Norrod也指出：“AMD和甲骨文将继续引领云端AI创新的步伐。凭借我们的AMD Instinct GPU、EPYC CPU和先进的AMD Pensando网络技术，甲骨文客户将获得强大的新能力，用于训练、微调和部署下一代AI。AMD和甲骨文携手，正通过为大规模AI数据中心构建的开放、优化和安全系统，加速AI的发展。”

两位高管的表态，充分展现了双方在推动AI基础设施规模化发展方面的战略高度契合。这种深度合作不仅仅是硬件与软件的简单堆叠，更是一种生态系统的构建，旨在为全球开发者和企业提供一个开放、高性能、安全且具备成本效益的AI计算平台。

对中国跨境行业的启示与展望

对于中国跨境行业的从业者而言，全球AI基础设施的最新动态无疑具有重要的参考价值。随着AI技术在跨境电商、智能物流、多语言客户服务、市场营销自动化以及供应链优化等领域应用的日益深化，对高性能、低延迟、高可用的AI算力需求将持续增长。

提升运营效率与客户体验： 跨境电商平台可以利用AI超级集群训练更复杂的推荐算法，实现更精准的商品推荐和个性化服务；智能客服系统可以基于AI大模型实现更自然的对话和问题解决，提升用户体验；AI翻译技术结合高性能算力，可以实现实时、高质量的多语言沟通，打破语言壁垒。
优化供应链与物流： 通过AI分析全球数据，跨境企业可以更准确地预测市场需求，优化库存管理，甚至规划更高效的国际物流路线。AI算力的提升，将使得这些预测和优化模型更加复杂和精确。
加速产品与服务创新： 无论是跨境SaaS服务商开发AI驱动的工具，还是跨境内容创作者利用AI生成创意素材，强大的AI基础设施都将是他们实现创新的重要基石。中国企业可以借此机会，探索开发更多具备国际竞争力的AI应用和服务。
关注国际技术标准与生态： 甲骨文与AMD的合作强调了“开放、优化和安全”的系统。这提示中国跨境企业在选择和构建自己的AI解决方案时，也应关注国际主流的技术标准和生态系统，以便更好地融入全球数字经济，并确保未来的兼容性和扩展性。

此次合作也反映出全球科技巨头在AI算力领域的持续投入和前瞻性布局。未来，AI基础设施的竞争将更加激烈，技术迭代速度也会不断加快。中国跨境行业从业人员，应持续关注此类前沿技术发展，积极探索将这些全球领先的AI能力，融入到自身的业务模式和创新实践中，从而在激烈的国际竞争中保持领先优势，共同推动中国跨境事业的稳健发展。