今年，关于通用人工智能（AGI）和超级智能的讨论持续升温，成为科技领域的热点话题。各科技巨头纷纷加大投入，力图在人工智能领域取得突破性进展。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 近日表示，ChatGPT 的最新升级是通往 AGI 道路上的重要一步。但他同时也指出，新模型仍然存在不足，例如缺乏“持续学习”能力。这意味着，尽管现有 AI 系统功能强大，但尚未实现完全的自主性，无法胜任需要长期学习和适应的工作。

Meta 首席执行官马克·扎克伯格上月表示，超级智能——一种远超人类认知能力的 AI 系统——的开发“现在已在视野之内”。谷歌的 AI 部门也宣布了其 AGI 的下一步计划，即训练 AI 与真实的模拟世界进行互动。Anthropic 公司也发布了 Claude Opus 4 模型的升级版。

技术分析师 Benedict Evans 认为，在对 AGI 的探索中，科学的不确定性依然存在。AGI 更多的是一种“思想实验”，而非单纯的技术。我们目前并没有一个完善的理论模型来解释生成式 AI 模型为何如此有效，以及需要哪些条件才能达到 AGI 状态。

风险投资公司 Radical Ventures 的合伙人 Aaron Rosenberg 认为，如果将 AGI 定义为在 80% 的经济相关数字任务中达到至少 80% 的人类水平，那么这个目标有望在未来五年内实现。

Menlo Ventures 的合伙人 Matt Murphy 则认为，AGI 的定义是一个“动态目标”，随着技术的发展，其标准也在不断提高。

尽管 AGI 尚未实现，但现有的生成式 AI 系统已经产生了可观的经济效益。外媒今年报道称，OpenAI 的年度经常性收入已达到 130 亿美元，并且可能在年底前超过 200 亿美元。另有报道称，OpenAI 正在商谈出售员工持有的股份，公司的估值可能达到约 5000 亿美元。

一些专家认为，关于超级智能的说法可能会产生不切实际的期望，并转移人们对当前 AI 系统可靠性、透明度和避免偏见等问题的关注。新泽西理工学院数据科学研究所主任 David Bader 表示，科技公司宣称的“超级智能”更多地是出于竞争考虑，而非真正的技术突破。

据《华尔街日报》报道，Alphabet、Meta、微软和亚马逊今年在 AI 上的投入将接近 4000 亿美元。

Rosenberg 认为，谷歌在数据、硬件、基础设施以及包括搜索、地图和 YouTube 在内的产品方面具有优势，这些优势有助于其发展 AI 技术。但他同时也指出，在 AI 技术的前沿领域，创新成果的普及速度很快，企业很难长期保持领先地位。

中国也在积极参与这场全球竞争。DeepSeek 公司今年发布了 DeepSeek R1 模型，声称该模型具有与 OpenAI 顶级模型相媲美的推理能力。

沙特阿美公司在其主数据中心使用了 DeepSeek 的 AI 技术，并表示这项技术显著提高了其 IT 系统的效率。

Artificial Analysis 的数据显示，在其 AI 模型排行榜上，有 6 个模型来自中国，分别由 DeepSeek、智谱 AI、阿里巴巴和 MiniMax 开发。在视频生成模型排行榜上，前 10 名中有 6 个来自中国，包括领先者 ByteDance 的 Seedance。

微软总裁 Brad Smith 今年五月在美国参议院听证会上表示，AI 模型在全球的普及程度是决定 AI 竞赛胜负的关键因素。

尽管对超级智能的可行性存在争议，但大量资金和人才正涌入这场竞赛。

Rosenberg 认为，与2020年相比，现在认为AGI即将到来的观点已经成为一种共识。

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