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新媒网跨境获悉，全球数字商务平台Rithum于2025年最新发布了其《2026年商业就绪度指数》（2026 Commerce Readiness Index）报告。该报告基于对200位来自美国和英国的零售商与品牌高管的调查，深入揭示了塑造2026年商业就绪度的关键症结。报告内容涵盖人工智能（AI）的采纳情况、关税缓解策略以及运营流程碎片化等多个维度，明确指出了在日益增长的现代化运营压力下，商业领导者们关注的重点领域，以及他们在提升效率、速度和竞争力方面存在的不足。

这份《2026年商业就绪度指数》报告详细阐述了受访的商业领导者们在迎接2026年时所面临的五大关键挑战。这些挑战不仅直接影响企业当前的运营表现，更关乎其未来的增长潜力和市场竞争力。

一、人工智能（AI）采纳的鸿沟与风险

报告指出，近四分之三的商业领导者坦言，人工智能技术的发展速度远超他们实际采纳和整合的能力，这导致了一个日益扩大的执行差距。这意味着虽然企业普遍认识到AI的重要性，但在将其有效融入日常运营方面却进展缓慢。与此同时，报告也观察到一个值得警惕的现象：许多企业在尚未解决底层数据质量问题的情况下，便急于进行AI投资。这种“数据基础薄弱，AI先行”的做法，可能导致更快速、自动化的错误决策，从而将技术优势转化为运营风险。数据质量是任何AI应用成功的基础，缺乏高质量的数据支撑，AI的决策能力将大打折扣，甚至可能放大原有的数据缺陷。

二、内外部数据壁垒造成的决策盲区

近75%的商业领导者承认，他们的决策常常基于过时、不一致或不完整的数据，这为企业带来了危险的“盲点”。尽管高管们可能对当前的数据仪表盘充满信心，认为其提供了全面的信息，但实际上，在许多关键时刻，他们如同“盲飞”一般缺乏准确的航向指引。这种数据上的碎片化和不连贯性，不仅降低了决策的精准度，也延缓了市场响应速度。内部不同部门间的数据壁垒，以及外部市场信息的获取与整合困难，共同构成了影响企业快速适应变化的重大障碍。在市场瞬息万变的今天，基于不完善数据做出的决策，可能导致库存积压、营销失误或供应链中断等严重后果。

三、对手动流程的过度依赖

报告发现，大约一半的商业领导者仍然高度依赖电子表格和手动工作流程来管理其商业运营。这种对手动流程的过度依赖形成了一个显著的瓶颈，严重限制了企业快速响应市场信号的能力。例如，当出现病毒式传播的商品需求高峰，或遭遇突发的供应链中断时，手动流程的固有低效性使得企业难以迅速调整生产、库存和分销策略。这种滞后性不仅导致潜在的销售损失，还可能损害客户满意度，增加运营成本。在数字化、自动化成为主流的时代，传统的手动操作已经无法满足现代商业对效率和敏捷性的高要求。

四、利润空间持续承压

日益上升的运营成本、不断变化的关税政策以及产品复杂性的增加，正迫使商业高管们在定价、商品组合和促销策略上做出艰难的权衡。报告数据显示，91%的零售业高管表示，其产品定价策略受到政府政策的显著影响，这可能包括进口关税、消费税、环保法规等。此外，92%的品牌方指出，产品复杂性是控制成本的一大障碍。随着消费者对产品个性化和多样化的需求不断增长，企业在设计、生产和管理复杂产品线时所投入的资源也随之增加。在这些多重因素的挤压下，保护企业利润率已变得愈发具有挑战性。企业需要在提升产品竞争力的同时，精细化成本管理，以确保可持续发展。

五、客户旅程中的营收流失

报告还指出，尽管超过90%的商业领导者在2024年调整了营销组合，但运营层面的“裂缝”依然存在，导致营收在客户旅程中悄然流失。具体来看，零售商面临的最大营收流失点主要发生在结账前环节，例如失效的链接、过时的产品内容和不相关的广告，这些都可能导致潜在客户在中途放弃购买。而品牌方则在销售后环节损失营收较多，主要体现在高昂的退货成本、履约环节的不足以及低劣的客户服务。这些“裂缝”表明，即使企业投入大量资源进行营销推广，若后端运营和客户体验未能跟上，其营销效果也会大打折扣，最终影响整体营收表现。

Rithum首席营销官Suzin Wold对此表示，商业高管们清楚地认识到，2025年的市场动荡不会减缓，许多因素，如关税和通货膨胀，仍然超出他们的控制范围。然而，他们可以控制的是自身适应变化的速度和效率。Rithum的报告为零售商和品牌高管提供了一份路线图，旨在帮助他们更好地应对这些挑战。

新媒网跨境了解到，受访的商业高管普遍强调，当前的商业运营迫切需要一种更全面、更协调的整合方法。绝大多数领导者仍在利用过时或不完整的数据做出决策，且对传统手动流程的过度依赖，导致企业缺乏统一、实时的洞察能力。这种现状不仅威胁着企业当前的盈利能力，也阻碍了其未来的增长路径。Wold进一步指出，多数团队正竞相部署最先进的数字技术，然而，如果企业的基础数据存在缺陷，就无法成功实施人工智能。这对于许多受访者而言，是一个危险的盲区。

通过全面优化和简化从商品上架到履约交付的整个商业旅程，零售商和品牌方不仅可以有效地保护自身利润，更有机会将每一个客户触点转化为驱动营收增长的机遇。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/us-uk-retail-ai-data-gap-2026-readiness-risk.html