跨境企业注意！影子AI横行，1/5企业已因它数据泄露！

人工智能（AI）在专业环境中的快速融合已是毋庸置疑的趋势，而一个重要且常常不被察觉的现象正日益凸显，那便是职场中的“影子AI”。这指的是员工未经组织官方监督或批准，独立采用个人生成式AI工具来提升生产力并处理日常工作任务。有研究数据清晰地表明了这种加速增长的趋势：77%的项目型企业预计在2025年增加对AI的投资，这凸显了AI在未来商业战略中的关键作用。

然而，这场AI革命的背后也伴随着隐秘的增长。当领导团队还在规划正式的AI实施方案时，相当一部分员工——例如，英国有一半的员工——已经积极采纳了ChatGPT等AI工具来提高效率并应对工作挑战。这种由追求更快、更好结果驱动的个人主动性，暴露出一个关键问题：传统企业在追赶AI发展步伐时，面临着危险的创新瓶颈。如果组织未能制定前瞻性的AI治理策略，以平衡员工赋能与强大监管，便可能面临被淘汰的风险。这种未经批准的AI使用所带来的风险，涵盖了数据泄露、通用数据保护条例（GDPR）合规性问题、数据质量受损以及“AI幻觉”等多个层面。

1. 洞悉“影子AI”：定义与盛行之势

职场中的“影子AI”泛指员工在组织内部未经授权或批准地使用人工智能工具。这种现象已超越了简单的个人用途，它涉及到将各类AI应用程序整合到专业工作流程中，而IT部门或高级管理层对此并不知情、未予许可或无法控制。如今，大量免费且用户友好的AI工具，如ChatGPT、Google Gemini和Claude等大型语言模型（LLMs），极大地降低了使用门槛，使得员工在各项业务职能中广泛采用AI的风险显著增加。

“影子AI”的盛行，虽然常被视为一项挑战，但也预示着员工对创新的渴望。员工们正越来越多地利用这些工具来弥补技能差距、简化繁琐流程并加速项目交付。一旦个人体验到AI带来的变革性益处——例如效率提升和工作流程摩擦减少——相当一部分人便不愿放弃。一个惊人的数据显示，即使雇主明确禁止，仍有46%的员工表示他们会继续使用个人AI工具，这凸显了其强大的感知价值，以及组织在全面禁止未经批准的AI使用方面所面临的难度。

新媒网跨境了解到，员工在工作中自主寻求效率提升，常常反映出组织内部现有工具或流程的局限性。这种自发性的创新行为，既是员工适应新技术的积极体现，也对企业现行的管理与技术策略提出了新的要求。

(1) 驱动员工采用AI的深层原因

多种因素共同促成了员工对AI工具的快速且往往是隐蔽的采用。其中，追求效率提升是首要驱动力。员工们发现，AI工具能够比传统方法更快地自动化重复性任务、生成内容或分析数据，直接影响他们的工作表现和产出。这种个人主动性通常源于克服现有企业工具和流程中感知到的低效或限制，这表明市场对更敏捷、更智能解决方案的需求日益增长。

另一个重要驱动因素是许多强大AI工具的易用性和低成本。员工无需经过正式的采购流程或预算分配，便能迅速将这些应用程序整合到日常工作中。这种便捷性，加上AI能力迭代的迅速，为自下而上的有机创新创造了肥沃土壤。企业内部感知到的创新瓶颈，常常促使员工寻求外部解决方案以保持其岗位竞争力与效率，即使这意味着要偏离既定协议。

(2) 超越大语言模型：影子AI工具的多样性

尽管ChatGPT、Google Gemini和Claude等大型语言模型（LLMs）是“影子AI”的突出代表，但未经批准的AI使用挑战远不止于文本生成。员工们正利用各种AI驱动的应用程序来满足特定的工作需求，而这些应用通常未经官方许可。理解这种更广阔的工具谱系，对于制定全面的AI治理策略至关重要。

让我们深入了解一些超越传统大语言模型范畴的“影子AI”工具类别：

这种多样化意味着员工采用AI的风险不仅限于大型语言模型带来的数据隐私问题。例如，使用未经授权的数据分析工具，如果AI模型未经验证，可能导致误判；而图像生成AI则可能创建违反版权或品牌准则的内容。认识到这种多变的局面，对于组织有效应对多重未经批准的AI使用挑战并实施强大的AI治理策略至关重要。

2. 未经批准使用AI的潜在风险：数据、合规与决策

“影子AI”的隐秘性质，虽然是由效率驱动，但却给组织带来了诸多重大风险。直观的诱惑可能将“影子AI”纯粹归类为网络安全威胁，但这种观点往往忽视了其更广泛的影响。个人AI工具的普遍使用，从根本上表明当前领导层结构常常未能为即将到来的全面AI转型做好准备，使组织在多个方面变得脆弱。应对职场中的“影子AI”需要对这些风险有全面的理解，而这些风险已超越了单纯的技术解决方案范畴。

这种广泛且未经监测的使用，可能导致数据安全、监管合规以及战略决策质量方面的严重后果。鉴于四分之三的首席信息安全官（CISOs）目前认为内部威胁（主要由“影子AI”放大）比外部网络攻击风险更大，制定强有力的缓解策略的紧迫性不言而喻。缺乏正式的AI治理策略意味着关键保障措施被绕过，从而创造了一个容易发生无意但破坏性事件的环境。

(1) 数据泄露与安全漏洞加剧

职场中“影子AI”最紧迫的危险之一，是造成破坏性数据泄露和敏感信息暴露的可能性显著增加。当员工将专有或机密的公司数据输入未经批准的AI工具中，特别是那些在外部处理和存储信息的工具时，会产生严重的安全漏洞。这种未经监督的数据处理常常会绕过既定的企业安全协议、防火墙和数据丢失预防（DLP）系统，使敏感信息暴露于第三方风险和潜在的滥用之中。

一份外媒近期的报告就清晰地说明了这一风险：五分之一的公司已经因为员工使用生成式AI工具而直接经历了数据泄露。这一令人警惕的统计数据，强调了不受控制的员工AI采用风险所带来的威胁的严重性。在缺乏适当监督的情况下，组织失去了对其数据存储位置、处理方式以及谁能访问的控制权，这使得确保数据机密性和完整性变得极其困难。消费级AI平台的广泛使用，可能缺乏企业级的安全特性，进一步加剧了这些漏洞，使得内部威胁成为首席信息安全官和安全团队的首要关注点。

(2) 合规与监管陷阱 (GDPR、行业特定法规)

除了即时安全问题，职场中的“影子AI”还带来了显著的合规性漏洞，许多组织尚未完全理解或解决这些问题。未经适当AI治理策略而使用处理和存储企业数据的AI模型，可能会无意中违反关键的行业法规和数据保护法律。这包括欧盟严格的通用数据保护条例（GDPR）框架，该框架对数据处理、存储和同意设定了严格规定，以及金融、医疗或法律服务等行业相关的各种行业特定合规框架。

随着企业难以准确追踪在这些未经授权的AI工作流中敏感信息的处理、存储或使用位置，挑战进一步加剧。这种缺乏透明度使得确保遵守监管要求变得异常困难，可能导致巨额罚款、法律诉讼和严重的声誉损害。例如，未经明确同意或数据处理协议，将客户个人可识别信息（PII）输入公共大型语言模型，可能直接违反GDPR合规性，使组织面临重大的法律和财务处罚。新媒网跨境认为，缺乏经批准的生成式AI工具合规措施，创造了一个无意中违反法规极可能发生的环境。

(3) 数据质量、偏见与“AI幻觉”的风险

过度依赖未经授权的AI模型，一个常被忽视的风险是其对组织内部决策质量可能产生的负面影响。如果大型语言模型和其他生成式AI工具的输出没有经过严格的审查、验证和情境化，它们可能包含偏见或“AI幻觉”——即被当作事实呈现的不准确或捏造信息。这些缺陷可能导致糟糕的战略选择、错误的业务决策，并可能对公司的声誉和运营效率造成不可弥补的损害。

此外，未经批准的AI工具可能引入其训练数据中固有的系统性偏见，无意中在招聘、客户服务或金融借贷等领域延续或放大歧视性结果。这不仅引发伦理担忧，还可能导致法律和社会影响。如果AI生成的内容不符合组织的道德标准，损害消费者信任，或缺乏事实准确性，可能带来严重的长期后果，侵蚀信誉和利益相关者信心。在缺乏适当人工监督和验证流程的情况下，“影子AI”所提供的速度和效率的诱惑，可能迅速转变为一种负债，损害其旨在提高的数据完整性和决策准确性。

3. 缓解“影子AI”风险：战略框架

职场中“影子AI”带来的挑战无疑是复杂的，但它们也为组织重新定义其数字化转型方法提供了关键机遇。与其将未经授权的AI使用视为一个纯粹的惩罚性问题，不如将其视为员工创造力和对更高效工具需求的指标。目标从彻底禁止转向主动管理，即在利用员工AI采用风险带来的益处的同时，有效防范未经批准的AI使用挑战所固有的危险。这需要一种细致入微、多管齐下的策略，以平衡创新与严格控制。

有效解决职场中的“影子AI”问题，需要一种综合性方法，将政策、技术、文化和经批准的解决方案整合起来。组织必须超越被动措施，建立既适应性强又可扩展的前瞻性AI治理策略。这一战略框架不仅能缓解数据泄露和GDPR合规性等风险，还能使公司真正利用AI的变革力量，营造一个创新在责任和安全中蓬勃发展的环境。

(1) 建立全面的AI治理策略与政策

有效缓解职场中的“影子AI”风险，首先要建立清晰、全面且可执行的AI治理策略。这些策略远不止是简单的政策，它涵盖了一个关于如何在整个组织中评估、实施、使用和监控AI的整体框架。采纳NIST AI风险管理框架等既定框架，或致力于ISO/IEC 42001认证，为识别、评估和管理AI相关风险提供了一种结构化方法，确保在生成式AI工具合规性方面采取主动立场。

健全治理的关键组成部分包括：定义AI工具的可接受使用政策、明确数据处理协议（特别是针对敏感或专有信息），以及确立AI生成内容的知识产权归属的清晰指导方针。这些政策应区分经批准的企业AI工具和外部未经审查的应用程序，并阐述不合规的后果。此外，应整合伦理AI框架，指导员工负责任地使用AI，识别潜在偏见，并确保输出符合组织价值观，从而解决对“AI幻觉”的担忧并维护数据完整性。

(2) 发现、监控与控制的技术解决方案

政策设定了规则，而技术解决方案则提供了必要的可见性和执行机制，以应对职场中的“影子AI”。IT和安全团队必须实施多层防御，能够发现、监控和控制未经授权的员工AI采用风险。主动检测工具对于识别可能被忽视的未经批准的AI使用挑战至关重要。这涉及到网络级监控和端点检测能力的结合运用。

组织应部署数据丢失预防（DLP）解决方案，配置其识别并阻止敏感数据上传至已知的公共AI服务。云访问安全代理（CASB）在监控和控制对未经批准的SaaS AI应用程序的访问方面发挥着关键作用，提供对这些平台共享数据的精细控制。网络流量分析有助于识别与外部AI API的可疑通信模式，而浏览器扩展或端点代理可以提醒管理员注意生成式AI工具的使用。此外，高级安全信息和事件管理（SIEM）系统可以汇总来自各种来源的日志，以检测指示“影子AI”活动的模式，为首席信息安全官提供有关内部威胁的关键洞察。

(3) 通过教育与赋能，培育AI就绪文化

除了技术保障，培养一种“AI就绪”的文化对于可持续地解决职场中的“影子AI”至关重要。这涉及到从禁止的心态转向教育、赋能和协作。员工使用AI往往是出于对生产力的真诚渴望，这突显了组织内部的创新瓶颈。通过提供全面且引人入胜的培训，公司可以将这种驱动力引导至安全且合规的实践中。

有效的AI素养和安全培训项目应涵盖几个关键领域。员工需要了解AI固有的局限性，包括潜在偏见和“AI幻觉”的概念，以及对AI生成内容进行人工监督和验证的至关重要性。培训还必须详细说明将敏感数据输入外部工具的安全和GDPR合规性影响，强调数据驻留和隐私问题。应将提示工程、伦理AI使用以及组织特定的AI治理策略的最佳实践也整合其中。这些项目应是互动式、针对角色定制且定期更新的，利用研讨会、在线学习模块和内部AI倡导者等多种形式来促进采纳和遵守。

(4) 整合经批准的AI工具与平台

解决职场中“影子AI”最有效的长期方案，是整合符合组织安全和合规标准的、经批准的企业级AI工具和平台。这种方法直接回应了员工对效率的潜在需求，为公共、未经审查的应用程序提供了安全的替代方案。组织应积极研究和实施提供强大治理功能、数据隔离、审计跟踪和可定制性的AI解决方案，以满足特定的业务需求和生成式AI工具的合规要求。

主流的AI工具供应商正越来越多地提供专为企业环境设计的企业级计划。这些计划通常包括单点登录（SSO）、增强的数据隐私控制（例如，选择不使用公司数据进行模型训练）、数据驻留选项、用于使用情况监控的全面管理员仪表板，以及用于安全集成到现有工作流的API访问。通过提供一套精选的经批准AI工具，企业可以引导员工创新，降低员工AI采用风险，并保持对敏感数据的控制。这使得员工能够在安全、合规和透明的框架内利用AI的优势，缓解未经批准的AI使用挑战，同时培育创新文化。

职场中“影子AI”常见问题解答 (FAQs)

Q1: 什么是“影子AI”？
A1: 职场中的“影子AI”是指员工在组织内部未经授权或批准使用人工智能工具的行为。这包括员工在未获得IT部门或管理层明确知晓或许可的情况下，使用ChatGPT等个人生成式AI工具或其他AI驱动的应用程序来执行工作任务。

Q2: 员工为何使用“影子AI”？
A2: 员工使用“影子AI”主要是为了提高生产力，简化任务，以及克服现有企业工具中感知到的创新瓶颈或局限。易用性和即时效益通常会驱动员工采用AI的风险，即使这超出了官方渠道。

Q3: “影子AI”最大的风险是什么？
A3: 主要风险包括敏感公司数据的泄露、违反通用数据保护条例（GDPR）及其他监管框架、可能导致糟糕决策的“AI幻觉”，以及普遍增加首席信息安全官（CISO）对内部威胁的担忧的安全漏洞。

Q4: 组织能否彻底禁止“影子AI”？
A4: 虽然可能，但彻底禁止往往难以执行，并可能扼杀创新。许多员工即使被禁止，也可能继续使用个人AI工具。更有效的方法是实施强大的AI治理策略，提供经批准的企业级AI工具，并教育员工安全负责地使用AI。

Q5: 组织如何衡量“影子AI”的影响？
A5: 量化职场中“影子AI”的影响，需要评估员工报告的生产力提升，以及相关风险（如数据泄露、合规罚款或纠正AI生成错误所需时间）可衡量的成本。定期内部审计、员工调查和安全事件跟踪有助于建立衡量正面和负面结果的指标。

结语

职场中的“影子AI”既带来了挑战也提供了机遇，是组织再也无法忽视的议题。尽管员工未经批准使用AI工具会引入显著的员工AI采用风险，包括数据泄露和GDPR合规性陷阱，但它也预示着对创新和效率的强大需求。驾驭这一局面的关键不在于压制，而在于战略性地介入。

通过实施强大的AI治理策略，利用技术解决方案进行监控，通过持续教育培养“AI就绪”文化，并整合经批准的企业级AI平台，公司可以将未经批准的AI使用挑战转化为可控的竞争优势。新媒网跨境获悉，对职场中“影子AI”进行积极主动的管理，对于保障数据安全、确保合规性以及赋能员工负责任地利用AI的变革力量至关重要，从而为组织构建一个更具创新性和安全性的未来。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/shadow-ai-alert-1-in-5-firms-leaks.html