PMax AI工具，收入暴增45%，ROAS飙升50%！

在当今竞争激烈的数字广告环境中，如何精准触达目标受众、提升广告投放效率，始终是全球跨境卖家和品牌方关注的核心议题。随着人工智能技术的飞速发展，特别是大型语言模型（LLMs）的日益成熟，广告优化正迎来前所未有的变革。新媒网跨境获悉，全球营销技术公司Jellyfish近日宣布，其专有工具“Share of Model”已实现重大突破，能够利用来自Gemini和ChatGPT等AI模型的品牌感知洞察，自动生成并优化Google Ads的智能效果最大化广告系列（Performance Max，简称PMax）。

这一创新意味着，广告主现在可以通过AI对品牌的理解，直接指导广告内容的生成与投放，从而更精确地满足用户需求，提升广告活动的相关性和转化效率。

AI驱动的PMax优化：Jellyfish的“Share of Model”工具详解

Jellyfish公司于2024年末推出了“Share of Model”工具。近期，该公司宣布此工具已具备将AI驱动的品牌感知分析转化为PMax广告系列直接优化能力。实际应用中，这项技术能够识别AI对品牌认知与品牌现有广告信息之间的差异。随后，它将基于用户的真实意图自动生成与此匹配的搜索主题（Search Themes），从而在规模化投放中提升广告的相关性和效率。

PMax是Google Ads推出的一种全渠道自动化广告系列，旨在通过单个广告系列覆盖所有Google广告渠道（包括搜索、展示、YouTube、Gmail、发现广告等），以最大化广告效果。然而，其高度自动化的特性也使得广告主在精细化控制和优化方面面临挑战。Jellyfish的这一创新，正试图通过引入AI感知，为PMax广告系列提供更深层次的优化能力。

智能PMax广告系列的独特协同效应

Jellyfish的“Share of Model”工具通过无缝且自动化的集成，构建起品牌感知与广告效果之间的直接桥梁，从而革新了PMax广告系列的管理方式。其核心流程包含以下四个关键步骤：

感知分析（Perception Analysis）：
“Share of Model”工具首先利用大型语言模型（LLMs）对品牌、产品及其竞争环境进行深入分析，揭示AI对这些元素的真实感知。这包括但不限于品牌的核心卖点、市场定位、与竞争对手的差异以及潜在的语义关联。通过模拟AI的理解方式，该工具能够捕捉到人类可能忽略的、但对用户搜索行为至关重要的品牌特质。
机会识别（Opportunity Identification）：
算法将AI获取的品牌感知与现有PMax广告系列的内容进行比对，旨在发现“语义空白”。这些“语义空白”指的是那些与品牌高度相关、且存在潜在用户搜索需求，但品牌现有广告中尚未充分覆盖的主题或关键词。识别这些空白点，是提升广告相关性的关键一步，确保品牌不错失任何潜在的流量和转化机会。
搜索主题生成（Search Theme Generation）：
基于识别出的“语义空白”和用户真实搜索意图，该工具会自动生成新的搜索主题。这些新主题在生成过程中会结合搜索量数据进行验证，确保其具备实际的市场需求和潜在的流量价值。这一步骤自动化了传统广告优化中耗时费力的关键词研究和内容创作过程。
即时自动化优化（Instant, Automated Optimisation）：
生成的新搜索主题通过API接口，可实现一键自动注入Google Ads，直接丰富和优化PMax广告系列，无需任何手动干预。这种高度自动化的流程，极大地提升了广告优化的效率和响应速度，使得广告系列能够根据市场变化和AI洞察迅速调整策略。

从洞察到业务影响：Share of Model驱动的PMax自动化

Jellyfish公司表示，这项创新得到了Google的直接支持，这使得Jellyfish在将LLM洞察与大规模广告激活相结合方面处于领先地位。该技术使广告主能够利用直接与消费者需求对齐的洞察，快速而精准地调整其广告系列。其结果是Google Ads广告系列获得更高的广告相关性和更优的整体表现。

传统上，广告主在优化PMax时往往依赖于A/B测试、受众信号调整或素材组优化。然而，这些方法在理解品牌“在AI眼中”以及“在消费者心中”的真实形象方面存在局限。Jellyfish的方案通过引入LLM的深度语义理解，弥补了这一空白，使得广告优化不再仅仅是技术参数的调整，更是对品牌内涵与用户意图的精准匹配。

实际成效验证

早期部署的应用案例证实了这种方法的实际效果。对于一家领先的工业分销商MSC Direct而言，“Share of Model”工具识别出了广告算法此前未能发现的搜索机会。在为期30天的测试期内，其优化的素材组（Asset Groups）实现了45%的收入增长，并且在不增加预算的情况下，投资回报率（ROAS）平均提升了50%。

此外，其他品牌，尤其是在生活方式领域，也报告了类似的结果。这些品牌在短短几周内，即实现了广告相关性和合格流量的可衡量提升。这些案例表明，AI驱动的品牌感知分析能够有效地转化为实际的业务增长，为广告主带来显著的经济效益。

Jellyfish公司技术解决方案副总裁托马斯·斯科伦斯基（Thomas Skowronski）表示：“Jellyfish是首家将LLM驱动的理解与大规模广告激活联系起来的公司。通过‘Share of Model’，我们将基于AI的品牌感知分析转化为自动搜索主题生成，并直接注入Google Ads PMax，从而提升了相关性和效果。”

Google法国创新合作负责人弗朗索瓦·布拉克（François Bracq）也对此次合作发表看法，他指出：“这次集成展示了如何利用LLMs来分析品牌感知与用户意图之间的差距。由这些洞察驱动的PMax广告系列变得更加精准、可衡量，并与真实的搜索行为对齐，同时为广告主保持了透明度和控制权。”

新媒网跨境了解到，这一集成方案不仅简化了PMax的优化流程，更重要的是，它为广告主提供了一个全新的视角来理解品牌和消费者。通过利用AI的强大分析能力，广告主能够构建出更具洞察力、更贴近用户需求的广告策略，从而在全球跨境市场中取得竞争优势。随着AI技术在广告领域的持续深入，未来将有更多智能化、自动化工具涌现，助力跨境企业实现更高效的增长。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/pmax-ai-tool-boosts-revenue-45-roas-50.html