谷歌视觉搜索暴增70%!超10亿用户,跨境新商机来袭。

2026-01-10Google Ads

谷歌视觉搜索暴增70%!超10亿用户,跨境新商机来袭。

生成式AI技术的浪潮正以前所未有的速度席卷全球,深刻改变着各行各业的运作模式。作为信息获取的核心入口,搜索引擎无疑站在了这场变革的最前沿。近日,关于谷歌(Google)其核心产品——搜索服务中AI概览(AI Overviews)功能的部署与迭代策略,引发了广泛关注。新媒网跨境了解到,谷歌搜索产品副总裁罗比·斯坦(Robby Stein)在外媒采访中明确指出,AI概览的显示与否,将直接取决于用户与其的互动参与度。这一声明不仅揭示了谷歌在生成式AI时代下对搜索体验的深刻理解,也为全球内容创作者和数字营销从业者提供了重要的策略参考。
The CNN interview

谷歌AI概览的部署逻辑:用户参与度是核心

谷歌搜索产品副总裁罗比·斯坦近日在外媒采访中详细阐述了谷歌如何基于用户行为数据来部署和调整AI概览功能。这标志着AI概览并非一蹴而就的固定功能,而是一个动态调整、高度响应用户反馈的系统。

事件背景与核心机制:

  • 谁(Who): 谷歌搜索产品副总裁罗比·斯坦。
  • 何事(What): 阐述谷歌AI概览的显示机制,核心在于用户参与度。若用户积极互动,则保留;反之,则移除。
  • 何时(When): 罗比·斯坦在近期一次外媒访谈中对外披露了这一策略。
  • 何地(Where): 这番言论发表于外媒举办的一次深度采访中,旨在向公众和业界解释谷歌在AI搜索领域的最新进展。
  • 为何(Why): 谷歌此举旨在确保AI概览能够真正为用户提供价值,避免冗余信息,从而持续提升整体搜索体验的实用性和效率。
  • 如何(How): 谷歌通过对特定查询类型进行AI概览的测试性部署。系统会密切追踪用户在这些概览上的行为,例如点击率、停留时间、后续操作等。一旦发现用户对此类概览的互动意愿低下,系统便会将其移除,并将此学习结果泛化应用于类似的查询类型。

罗比·斯坦进一步解释了这一“系统学习”的过程:“系统会进行尝试,然后观察用户是否针对特定类型的问题与AI概览进行互动。”他补充道,“如果系统发现,当它尝试展示AI概览时,用户并没有点击、互动或从中获取价值,我们有大量的指标来衡量这些。那么,AI概览就不会再出现。随着时间的推移,系统会将这种学习泛化。你在谷歌上看到的一切,都是我们对用户在特定问题上最有帮助内容的最佳理解体现。”

这套机制表明,谷歌并非盲目地将AI生成内容推向所有搜索结果,而是以高度数据驱动的方式,审慎地迭代其AI功能。这种以用户为中心的策略,意在确保AI概览能够在特定场景下提供更便捷、更聚合的信息,同时避免因误判用户需求而降低搜索效率。

行业影响:内容策略与搜索引擎优化(SEO)的新考量

谷歌AI概览的动态部署机制,无疑对全球内容创作者和搜索引擎优化(SEO)策略带来了深远的影响。传统的SEO更多关注关键词排名、网站结构和外链建设,以提升在搜索结果页面(SERP)中的可见性。然而,在AI概览日益占据显要位置的背景下,内容策略需要进行适应性调整。

内容创作者的新挑战与机遇:
过去,内容生产者致力于通过提供详尽的信息来满足用户需求。现在,除了信息全面性,内容如何被AI概览有效摘要、如何引导用户主动点击以获取更深层信息,成为了新的关键点。

  1. 结构化信息的重要性: AI概览的生成依赖于对网页内容的快速理解和提炼。因此,采用清晰的标题、小标题、列表和FAQ(常见问题)格式,能帮助AI更好地识别并提取核心信息。
  2. 内容权威性与可信度: 谷歌AI概览在生成时,会优先抓取被其算法认定为权威、可信的信息源。这意味着内容创作者需要更加注重内容的专业性、事实准确性以及来源的可靠性,建立自身在特定领域的专家地位。
  3. 用户意图的深度理解: AI概览的去留取决于用户参与度。这意味着,内容不仅仅要回答问题,更要预判用户的后续需求,提供能够引发进一步探索的价值点,从而促使用户点击进入源网页。例如,如果AI概览提供了初步答案,那么源网页需要提供更深入的分析、更多元的视角或更具体的操作指南,以吸引用户。
  4. 长尾关键词与细分主题: 针对特定、复杂或多阶段查询,AI概览可能难以一次性提供完整答案。此时,深入挖掘长尾关键词和细分主题,提供这些领域的高度专业化内容,有可能成为吸引用户点击的有效途径。

SEO策略的演变:
SEO从业者需要将“如何让AI理解并推荐我的内容”以及“如何促使用户在AI概览中与我的内容互动”纳入考量。这包括:

  • 优化内容以适应摘要生成: 确保文章开篇或关键段落包含核心观点,便于AI提炼。
  • 提升用户体验: 即使内容被AI概览引用,最终目标仍是引导用户访问网站。网站的加载速度、移动友好性、易读性等用户体验要素依然至关重要。
  • 监测与分析: 密切关注网站流量来源的变化,特别是来自AI概览和传统搜索结果的流量差异。通过数据分析,不断优化内容和SEO策略。

**新媒网跨境获悉,**这种变化促使内容生态向更高质量、更具用户导向的方向发展。品牌和出版商必须适应这种动态,以确保其在AI驱动的搜索环境中保持可见性和影响力。

AI与个性化搜索的演进:细微但持续的调整

在AI搜索体验的构建中,个性化是一个不可或缺的维度。罗比·斯坦指出,谷歌在AI搜索中的个性化调整目前仍是“较小幅度”的,而非对搜索结果进行大规模的重塑。

个性化策略的现状:

  • 渐进式调整: 谷歌的个性化策略是循序渐进的,避免对用户体验造成突兀的改变,旨在保持搜索结果的整体一致性和可预测性。
  • 基于行为偏好: 个性化主要体现在根据用户的历史行为和偏好进行微调。例如,如果一位用户经常点击视频结果,那么在未来的搜索中,谷歌可能会提升相关视频内容在搜索结果中的排序,使其更早地呈现在用户眼前。这反映了谷歌对用户偏好模式的深度学习和应用。
  • 长期目标: 谷歌的长期目标是构建一套“对你而言很棒”的个性化搜索体验,这意味着未来的搜索结果将更精确地匹配每个用户的独特需求和习惯。

这种谨慎的个性化策略,体现了谷歌在创新与用户接受度之间寻求平衡。过度的个性化可能导致信息茧房效应,而适度的个性化则能有效提升用户体验,提供更相关的搜索结果。

AI搜索中的广告与商业模式:平衡商业化与用户体验

对于任何免费的互联网服务而言,商业化都是其持续发展的基础。谷歌的搜索服务也不例外。在AI驱动的搜索体验中,广告的整合是谷歌商业模式演进的关键一环。罗比·斯坦强调,谷歌正在积极测试在AI概览(AI Overviews)和AI模式(AI Mode)中整合广告,但这一过程始终遵循谷歌长期以来的搜索广告理念。

广告整合的核心原则:

  • “有帮助时出现”: 谷歌的广告哲学是,广告只有在对用户有帮助时才出现。这意味着广告内容需要与用户的搜索意图高度相关,而非随机展示。在AI概览中,这可能意味着广告将以更具信息性、更贴合用户需求的格式呈现。
  • 透明度与清晰度: 罗比·斯坦明确指出,“赞助内容必须保持透明和清晰”是一个重要的原则。用户需要明确区分自然搜索结果和广告内容,以维护搜索结果的公正性和用户的信任。这可能通过醒目的“广告”或“赞助”标识来实现。
  • 非主导地位: 斯坦还提到,“绝大多数谷歌搜索结果不包含广告。”这表明谷歌致力于在商业化与用户体验之间维持平衡,确保广告不会过度干扰用户的搜索流程。

关键应用场景:
AI驱动的搜索为广告商提供了更精准的触达用户的机会,尤其是在以下场景:

  • AI驱动的购物: 当用户查询特定产品或服务时,AI概览可以直接整合相关的赞助产品或品牌信息。
  • 产品比较: 用户在进行产品比较时,AI概览可以提供赞助商的产品对比数据或推荐。
  • 产品研究: 在用户进行产品研究的初期阶段,AI概览中的广告可以引导用户发现更多相关产品或品牌。

通过将广告与AI概览的生成能力相结合,谷歌旨在为用户提供更具情境化和个性化的广告体验,同时为广告商提供更高效的营销渠道。

视觉搜索的显著增长及其技术驱动

在文本搜索之外,视觉搜索正成为谷歌搜索体验中增长最快的行为之一。罗比·斯坦透露,过去一年中,视觉搜索的使用量同比增长了70%,全球约有10亿用户正在使用谷歌智能镜头(Google Lens)等视觉搜索工具。

视觉搜索的应用与发展:

  • 谷歌智能镜头(Google Lens): 作为谷歌的视觉搜索主力工具,智能镜头允许用户通过手机摄像头扫描现实世界中的物体、文本或场景,从而获取相关信息。这包括识别植物、动物、地标,翻译文字,查找商品等。
  • “圈选即搜”(Circle to Search): 这项在Android系统上推出的功能,使用户能够通过简单地在屏幕上圈选任何图像或文本,即刻进行搜索。这项功能在以下领域表现出色:
    • 产品发现: 用户在浏览社交媒体或网页时,可以轻松圈选图片中的商品,立即查找购买链接、价格或类似商品。
    • 服装搭配: 识别图片中的服装单品,并寻找搭配建议或购买渠道。
    • 现实世界查询: 圈选现实世界中的任何物体,获取其背景信息、用途或相关知识。

技术驱动与未来潜力:
视觉搜索的快速发展离不开其背后强大的AI技术支持,包括:

  • 计算机视觉: 识别和理解图像内容的核心技术。
  • 图像识别与匹配: 能够精确匹配相似的图像或物体。
  • 多模态AI: 整合图像、文本等多种信息进行理解和处理的能力。

随着智能手机摄像头性能的提升和AI技术的不断进步,视觉搜索已不再仅仅是一个辅助功能,而是逐渐成为用户探索世界、获取信息、进行购物的重要方式。尤其对于中国跨境电商行业而言,理解并利用视觉搜索的潜力,例如通过优化产品图片、提供多角度展示、甚至整合AR(增强现实)功能,将是抓住用户心智、提升转化率的关键。

总结与展望

谷歌在AI搜索领域的持续探索和用户导向的策略,共同塑造着未来信息检索的面貌。AI概览、个性化、广告整合以及视觉搜索的显著增长,不仅反映了谷歌作为行业领导者在技术前沿的布局,也体现了其在平衡创新与用户体验方面的考量。

新媒网跨境认为,这些发展趋势对全球,尤其是中国跨境电商、数字营销及内容产业,都具有深远的启示意义。内容创作者需更加注重内容的结构化、权威性及用户互动导向;营销人员则需在AI驱动的广告生态中,寻求更精准、更透明的触达方式;而对于所有依赖搜索引擎获取流量的企业而言,理解并适应这些动态变化,是保持竞争力的关键。未来,随着AI技术进一步成熟,搜索引擎将不再是简单的信息列表,而是一个更加智能、个性化、多模态的知识助手,持续变革着我们与数字世界的互动方式。

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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-visual-search-grows-70-1bn-users-opps.html

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谷歌AI概览部署逻辑基于用户参与度,影响内容策略与SEO。视觉搜索增长迅速。谷歌在AI搜索中测试广告整合,并进行个性化调整。内容创作者需注重结构化信息、权威性与用户意图。跨境电商应关注视觉搜索。
发布于 2026-01-10
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