可玩广告2年暴增50倍！游戏买量新玩法

在全球移动互联网的浪潮中，游戏出海已成为中国企业拓展海外市场的重要方向。随着用户获取成本的不断攀升和市场竞争日益激烈，如何高效精准地触达目标用户，提升转化效率，成为所有出海厂商关注的核心议题。在这样的背景下，可玩广告（Playable Ads）作为一种沉浸式、互动性强的广告形式，正以前所未有的速度崛起，逐渐成为移动用户获取（UA）策略中的关键组成部分。它不仅改变了用户与广告的互动方式，更深刻影响了头部厂商在买量投放上的布局和打法。

可玩广告的显著增长

数据显示，可玩广告在用户获取领域的增长势头非常强劲，其重要性日益凸显。

• 数量激增： 在2023年10月，全球范围内每月新发现的可玩广告素材不足1000个。然而，到了2025年10月，这一数字已飙升至每月50,000至60,000个，这反映出在两年时间里，可玩广告的增长达到了惊人的50倍。尽管部分数据因一个独特的互动广告可能搭配多种片头视频而在统计中被多次计算，但持续采用相同的方法进行追踪，依然清晰地揭示了可玩广告迅猛增长的趋势。
• 策略重心转移： 2025年10月，在广告支出排名前30位的创意素材中，有17个（占比56%）是可玩广告。而在2024年同期，这一比例仅为9个（占比30%）。这一明显的变化表明，越来越多的用户获取团队正将可玩广告作为其核心策略。可玩广告的持续高效表现是驱动这一转变的关键因素。

这些数据清晰地勾勒出可玩广告在当前移动广告生态中的关键地位，其增长速度和市场份额的提升，预示着它将继续在用户获取策略中扮演重要角色。

头部游戏厂商的策略揭秘

聚焦全球收入排名前20位的游戏产品，它们在可玩广告策略上的实践更具参考价值。

• 高频次产出： 截至2025年10月，这些头部游戏平均每月会推出64个新的可玩广告。这些广告不仅覆盖了全球所有主要广告网络，还包含了各种变体、不同复杂度的版本以及全新的创意概念。这表明头部厂商在可玩广告的生产和迭代上投入了巨大资源，以保持其在市场上的竞争力。
• 视频与可玩广告的协同： 头部厂商的视频广告与可玩广告的投放比例也值得关注。平均而言，每投放41个视频广告，就会搭配一个可玩广告。而行业领先的团队，这一比例更是缩紧到每16个视频广告便有一个可玩广告。
  

这一策略的重要性在于，可玩广告并非总是独立运行，它们经常与引导视频结合使用，形成不同的组合。这种多元化的组合为AppLovin等基于机器学习（ML）的广告网络提供了丰富的“弹药”，使其能够系统性地学习、发现并优化高价值用户群体。那些深谙此道的顶尖团队，正积极地“喂养”这些智能系统，以实现更精准的用户触达和更高的投资回报率。

深度解析：精细化操作的典范

数据固然重要，但具体案例更能说明问题。以《Whiteout Survival》这款游戏为例，看看其在AppLovin平台于2025年10月是如何部署可玩广告策略的。

《Whiteout Survival》是一款出色的4X策略手游，融合了基地建设、资源采集、探索和战斗等经典元素。其可玩广告策略同样值得研究。

概念与变体的平衡

在2025年10月，这款游戏在AppLovin上共投放了42个新的可玩广告，具体构成如下：

• 15个独特概念： 这些概念提供了截然不同的游戏体验，采用了不同的核心玩法和机制。
• 27个智能变体： 这些不仅仅是背景或颜色的简单替换，而是基于明确假设进行的巧妙迭代和测试。
  

这些变体并非敷衍了事。比如，并非简单地将角色外套的颜色从红色换成蓝色，而是每一个变体都承载着一个清晰的假设，旨在探究“如何最大限度地提升这个可玩广告概念的趣味性？”换言之，就是“如何创造一个能够深度吸引用户，并延长其互动时长的可玩广告？”

“探索与利用”策略的实践

《Whiteout Survival》在一个成功的可玩广告概念上，衍生出了11个变体，这占其所有可玩广告总数的25%。这些变体集中于通过提升游戏体验的趣味性，来充分利用这一核心创意。

基础概念： 模拟一个简化版的4X体验，玩家需要采集资源、供给营地、建造结构并推进进程。

1. 增加复杂度：
   他们将核心循环中的资源种类从一种增加到两种，测试更深层次的进程设计能否带来更多乐趣，以及享受这种深度的玩家是否更倾向于体验完整的游戏。
   

2. 改变武器：
   将斧头替换为机关枪，旨在测试更快的进程（例如，更快地消灭敌人，更快地完成任务循环）是否能带来更强的满足感，从而提高用户的安装意愿。
   

每一个变体背后都有一个明确的测试假设。

另一个案例：放置塔防概念

有一个可玩广告概念尤其引人注目：一个放置塔防概念，玩家可以派遣部队，以此来测试放置类游戏爱好者或《部落冲突》这类策略游戏的玩家是否会喜欢4X游戏中的这一特定玩法，并愿意尝试完整的游戏。

这个广告主要投放在哪里呢？令人意外的是，它在《Cake Sort》（一款分类益智游戏）中投放效果显著。为什么会这样？没人能完全说清，但机器学习系统却成功地发现了这一高价值用户群体，并高效地完成了用户转化。这正是其精髓所在。

策略背后的逻辑：机器学习的赋能

许多人可能忽略了可玩广告成功的核心原因：它与现代用户获取（UA）策略的运作方式高度契合。AppLovin的AXON、Unity的Vector等，它们并非简单的受众定位工具，而是复杂的推荐引擎和搜索机器。这些系统通过先进的机器学习（ML）和强化学习（RL）技术，不断探索用户群体，测试不同创意概念对用户的吸引力，并最终找出能带来高生命周期价值（LTV）玩家的广告创意。

在这样的体系中，广告主并非直接控制谁能看到什么广告，而是由机器来决定。广告主的核心任务是持续提供“弹药”。更多元化的创意概念意味着有更多机会发现新的用户群体。每一个新概念都为AXON等系统提供了新的探索维度。当某个概念表现出色时，就可以通过创建智能变体来充分利用它，优化其趣味性，并在创意疲劳出现之前延长其表现周期。

你可能无法确切解释为什么某个创意取得了成功，但机器知道，尽管它无法以我们理解的方式清晰地解释。因此，我们需要改变操作模式：

• 创造多元化概念： 为机器学习系统提供丰富的选择。
• 成功时充分利用： 通过智能变体来放大成功的创意效果。
• 持续注入新“弹药”： 在创意疲劳出现时，及时补充新的创意素材。

顶尖的团队深谙此道。这就是为什么他们每月能推出64个可玩广告，为什么他们能保持1:41（甚至更低到1:16）的视频与可玩广告的密集比例。他们正在积极地“喂养”智能系统，让机器高效地发现高价值用户。

可玩广告：用户首次体验的新阵地

还有一个值得关注的洞察：优秀的移动可玩广告正在将用户首次体验（FTUE）环节前置到广告漏斗的更上层。玩家开始在广告内部体验游戏，可玩广告甚至成为了他们首次游戏体验的一部分。

真正的“魔法”发生在将不同的概念层叠起来，测试“与此可玩广告互动的玩家”与“会喜欢完整游戏并成为高LTV玩家”之间的重叠部分。不同的概念吸引不同类型的玩家。当设计得当，每个概念都在测试潜在用户群体的不同切面，这些用户也可能喜欢你的完整游戏。

那个放置塔防概念？它正在测试放置游戏爱好者或《部落冲突》粉丝是否会享受4X游戏中的这一部分体验，并因此对尝试完整的4X游戏产生兴趣。仅仅为了创作而创作新概念是舍本逐末。真正的成功团队正在系统性地探索，以在意想不到的地方发现潜在的高价值用户。

核心要点与未来展望

数据清晰地表明，如果缺乏世界级的可玩广告策略及其执行体系，便难以在激烈的市场竞争中脱颖而出。

• 高频次迭代： 头部收入游戏每月推出超过60个可玩广告，以持续测试和优化。
• 紧密结合： 它们保持着视频广告与可玩广告的密集投放比例，协同效应明显。
• 精细化策略： 它们创造独特的概念，并通过智能变体充分利用成功的创意。
• 赋能机器学习： 它们持续为机器学习引擎提供丰富的“弹药”，以系统性地发现高价值用户。

对于中国的跨境从业者而言，要想在国际市场具备竞争力，就必须以这些顶尖团队的速度进行创意、测试和发现。当前，许多用户获取团队在素材制作速度、假设清晰度和迭代效率上仍有提升空间。可玩广告的崛起，为我们提供了一个重新审视和优化用户获取策略的重要窗口。

建议国内相关从业人员关注此类动态： 持续追踪可玩广告的最新趋势和头部厂商的实践案例，积极探索和投入可玩广告的创意与制作，并将其与机器学习驱动的广告投放系统深度结合。这不仅能帮助我们更高效地获取用户，也能在不断变化的市场环境中保持领先优势。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/playable-ads-2-year-50x-surge-game-ua-strategy.html