新媒网 · 跨境数据社区

核医学影像技术，尤其是PET（正电子发射断层扫描）检查，在全球范围内被广泛应用于癌症的诊断与监测。然而，其复杂的流程、高昂的成本以及对专业设备的依赖，给患者和医疗系统带来了诸多挑战。新媒网跨境了解到，近期一项来自英国牛津大学的衍生公司RADiCAIT，正通过一项创新的AI技术，致力于让这项关键的诊断工具变得更加普及和可及。

PET扫描：传统模式下的挑战与瓶颈

对于曾接受过PET扫描的患者而言，这通常是一段充满不便的经历。在进行扫描前，患者需禁食四到六小时。如果居住在偏远地区，且当地医院缺乏PET扫描设备，则意味着需要长途跋涉前往主要城市进行检查，无疑增加了患者的就医负担。抵达医院后，患者会被注射放射性物质，随后需静待一小时，以便放射性物质在体内充分扩散。接着，患者进入PET扫描仪，必须在约30分钟的扫描过程中保持静止不动，以便放射科医生获取清晰的图像。扫描结束后，由于体内仍残留放射性，患者在长达12小时内需避免与老年人、儿童及孕妇等敏感人群密切接触。

PET扫描的另一个主要瓶颈在于其地域分布。由于PET扫描所需的放射性示踪剂必须在紧邻的粒子回旋加速器（一种紧凑型核机器）中生产，并且必须在数小时内使用，这使得PET扫描设备往往集中在大城市，限制了农村和区域医院的获取能力。这种对昂贵基础设施和短寿命放射性示踪剂的依赖，使得PET扫描成为放射学领域中受限最多、流程最复杂、成本最高的医疗影像解决方案之一。

AI驱动的创新方案：RADiCAIT的核心技术揭秘

RADiCAIT公司的首席执行官肖恩·沃尔什（Sean Walsh）在外媒采访中介绍，该公司致力于将这种受限、复杂且昂贵的PET影像解决方案，替换为更易于获取、操作简便且成本效益更高的CT（计算机断层扫描）技术。RADiCAIT的核心在于其自主研发的AI基础模型，这是一种生成式深度神经网络。该模型由牛津大学团队负责人兼公司联合创始人兼首席医疗信息官里根特·李（Regent Lee）于2021年主导发明。

该AI模型的工作原理是通过对比分析大量的CT扫描和PET扫描图像，从中学习并绘制出两者之间的关联模式。RADiCAIT的首席技术官西纳·沙汉德（Sina Shahandeh）将此过程描述为连接“不同的物理现象”，即将解剖结构信息转化为生理功能信息。随后，该模型被引导，特别关注扫描图像中的特定特征或方面，例如某些类型的组织或异常病变。这种聚焦式的学习过程会针对大量不同的样本反复进行，从而使模型能够识别出哪些模式具有重要的临床意义。

最终呈现给医生进行评估的图像，是通过结合多个协同工作的模型创建而成的。沙汉德将这种方法与谷歌DeepMind的AlphaFold类比。AlphaFold通过AI技术彻底改变了蛋白质结构预测领域，而RADiCAIT的系统也同样致力于将一种生物信息转化为另一种形式。

肖恩·沃尔什表示，RADiCAIT团队能够通过数学方法证明，其合成或AI生成的PET图像在统计学上与真实的化学PET扫描结果高度相似。他进一步指出，试验结果表明，当医生、放射科医师或肿瘤学家获得化学PET扫描结果或RADiCAIT的AI生成PET图像时，所做出的诊断决策质量保持一致。这意味着，在诊断、疾病分期和监测等应用场景中，RADiCAIT的技术有望改变PET扫描的传统应用模式。然而，该技术并非旨在取代特定治疗场景中的PET扫描，例如用于杀伤癌细胞的放射性配体疗法。

市场需求与未来展望：填补诊断影像缺口

沃尔什指出，当前PET扫描系统因其固有限制，供应量不足以满足对诊断和伴随诊断（theragnostics）的需求。伴随诊断是一种结合诊断成像（如PET扫描）与靶向治疗以治疗疾病（如癌症）的医疗方法。他表示，RADiCAIT的目标是满足诊断侧的需求，而PET扫描设备则应更多地承担伴随诊断治疗方面的任务。

目前，RADiCAIT已在美国主要医疗系统，如马萨诸塞州总医院布里格姆分院（Mass General Brigham）和加利福尼亚大学旧金山分校医疗中心（UCSF Health），启动了针对肺癌检测的临床试点项目。该公司正在积极寻求美国食品药品监督管理局（FDA）的临床试验批准。这项审批过程成本较高且复杂，也促使RADiCAIT启动了500万美元的种子轮融资。一旦获得FDA批准，下一步将是开展商业试点，以验证其产品的商业可行性。此外，RADiCAIT计划将同样的“临床试点—临床试验—商业试点”流程，推广应用于结直肠癌和淋巴瘤的诊断。

西纳·沙汉德强调，RADiCAIT利用AI技术在不增加高难度和昂贵测试负担的前提下，获取有效洞察的方法具有“广泛的适用性”。他进一步补充，公司正在探索将此技术扩展到放射学领域的更多应用场景。展望未来，可以预期在材料科学、生物学、化学和物理等领域，凡是自然界中隐藏的关联性能够被学习和利用的地方，都将涌现出类似的创新。新媒网跨境关注到，RADiCAIT公司也受邀参加在旧金山举行的外媒TechCrunch Disrupt 2025大会，展示其前沿技术。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/oxford-radicait-raises-5m-for-ai-pet.html