惊！50%企业AI化，近七成员工却未准备！

当前，人工智能的浪潮以前所未有的速度席卷全球，深刻地改变着我们的生活、工作方式乃至整个社会面貌。在这样一个技术迭代日新月异的时代，许多人都在思考：在AI的洪流中，我们如何才能稳住阵脚，保持自身的竞争力和价值？尤其是对于初入职场的年轻人和寻求职业发展的职场人士来说，这更是一个亟待解答的关键问题。

为了探寻这个问题的答案，美国的一所大学——德雷塞尔大学勒博商学院的研究团队，近期对美国市场进行了两项深入的调研。他们试图从多个维度，勾勒出AI时代下人才需求的新图景。其中一项是“数据完整性与AI准备度调查”，覆盖了全美550家企业，聚焦于企业如何运用和投资AI技术。另一项则是“大学招聘前景调查”，访问了470家雇主，深入了解他们对初级岗位招聘、员工发展以及求职者AI技能的看法。这两项调查，无疑为我们展现了AI与人力资源市场互动关系的两个重要侧面：一边是积极构建并应用AI技术的企业，另一边则是努力学习并适应AI的劳动者。

当前，AI技术的渗透已达到了前所未有的广度和深度。数据显示，超过半数的受访企业明确表示，人工智能已经深度融入他们的日常决策流程之中，成为企业运营不可或缺的一部分。这表明AI不再是实验室里的概念，而是实实在在的生产力，正在驱动着各行各业的进步。然而，与AI的普及形成鲜明对比的是，只有约38%的企业员工认为自己已经做好了充分准备，能够熟练地与AI协同工作。这中间存在的显著“能力鸿沟”，正在悄然重塑着当今的就业市场格局。我们不难发现，AI并非简单地取代了部分工作岗位，它更像是一面镜子，映照出哪些人已经做好了准备，能够在新时代与智能技术并肩作战。

新媒网跨境获悉，这项调查还揭示了一个颇具玩味的矛盾现象。一方面，企业内部对AI技术的信任和依赖程度正日益加深，AI被广泛应用于提升效率、优化决策。但另一方面，在招聘过程中，当求职者利用AI工具来辅助完成简历撰写、薪资范围调研等任务时，只有区区27%的招聘人员对此表示认可和接受。这无疑传递出一种复杂且略显矛盾的信息：企业内部高度信任的智能工具，在求职者寻求职业发展时却面临着不小的质疑。这背后折射出的，或许是人们对于“负责任地使用AI”这一概念理解的差异，以及在新技术应用边界上的谨慎态度。在这样的观念彻底转变之前，即便那些掌握了AI技能的劳动者，也可能会在实际的求职和工作中，持续接收到关于AI使用标准和接受度的模糊信号。这无疑给劳动者如何恰当、有效地展示AI技能带来了新的挑战。

这种AI准备度的差距，在某些特定岗位上表现得尤为明显。根据“数据完整性与AI准备度调查”的分析，客户服务和运营类岗位，例如市场营销和销售部门，是这一差距最为突出的领域。巧合的是，这些领域也正是自动化技术发展最为迅猛的阵地，当技术革新的速度超越了员工适应和学习的速度时，往往伴随着裁员的风险。这警示我们，企业和个人都必须加快学习和转型的步伐。令人忧虑的是，许多雇主在招聘要求上似乎仍停留在过去，他们沿用的仍是传统的学历和资质标准，仿佛还在寻找“昨日的简历”，而“明日的工作”却迫切需要员工具备对AI技术的熟练应用能力。问题的症结并非在于AI技术本身取代了人类，而是技术演进的速度已经远超绝大多数劳动者的适应和学习能力。如何弥补这一差距，成为当前社会各界必须共同面对的重大课题。

面对AI时代的挑战，我们的研究提出了一个核心概念——“人机智能融合度”，并将其视为衡量个体适应能力的关键指标。所谓“人机智能融合度”，意味着我们不仅要能够熟练操作智能系统，更要具备审慎质疑AI产出结果的能力，并且在技术不断演进的过程中，保持持续学习和自我更新的姿态。这是一种深层次的适应性，它要求我们既要拥抱技术带来的便利，又要对其保持清醒的判断力。

在企业层面，如何有效地拓展AI技术的应用广度、确保其符合伦理道德和监管标准，以及如何将AI的潜力真正转化为实实在在的商业价值，是当前面临的三大主要挑战。这些难题并非单纯的技术编程问题，它们更多地关乎于人类的判断力、战略眼光和伦理考量。在课堂上，老师们常常强调，未来的成功者将是那些能够将机器输出的数据和信息，转化为富有洞察力的人类智慧的人。这正是我们所说的“数字双语能力”：即能够游刃有余地在人类的判断逻辑和机器的算法逻辑之间切换和融合。这种能力将使我们能够更好地驾驭智能工具，实现人机协同的最高境界。

社会发展到今天，人们谈论的“再培训”，也就是为了适应新角色或旧角色重大变化而学习新技能，只有在人们感到安全，并且能够放心尝试和学习的环境中才能取得最佳效果。我们通过“数据完整性与AI准备度调查”发现，那些具备完善管理体系和高度信任文化的企业，在绩效提升和创新能力方面取得的成效，几乎是其他企业的两倍。这说明，当员工对领导和企业系统充满信任时，他们更愿意去尝试新事物，更敢于从错误中学习。在这种良性循环下，信任不再是虚无缥缥缈的情感，它将技术从令人望而生畏的存在，转化为可供学习和探索的强大工具，进而赋予员工勇于适应变化的信心和力量。

然而，从“大学招聘前景调查”的数据中我们看到，虽然大约86%的雇主都提供了内部培训或在线训练营，但令人遗憾的是，只有36%的雇主认为AI相关的技能对入门级岗位来说是重要的。这意味着，目前大部分的培训课程仍然侧重于传统的技能，而不是为了应对新兴AI岗位需求而设计的。这无疑是当前人才培养与市场需求之间存在的一个巨大错位。那些真正成功的企业，往往能够将学习与工作本身紧密结合起来，让学习成为日常工作的一部分。他们会在实际项目中创造学习机会，鼓励员工大胆尝试和创新。我们常提醒企业管理者，培养人才的目标不仅仅是教会员工如何使用AI工具，更重要的是帮助他们学会如何与AI一同思考。正是通过这种方式，信任才得以成为企业成长和创新的基石，而持续的再培训，也因此成为了留住优秀人才、实现可持续发展的重要策略。

新媒网跨境认为，在AI浪潮的推动下，那些走在时代前沿的企业，并不仅仅是在削减旧有的工作岗位，他们更是在重新定义工作本身，开创全新的就业形态。要在这个智能时代中脱颖而出，企业需要招聘那些能够将技术与人类的良好判断力紧密结合的人才。这些人才不仅要懂得质疑AI的产出结果，具备清晰阐释AI洞察的能力，更要能将这些洞察转化为实实在在的商业价值。他们是连接技术与商业、理论与实践的桥梁。

在那些能够最有效利用AI的企业里，招聘的重心已经不再仅仅局限于求职者简历上的技能列表。更重要的是，他们关注的是个体如何运用自身的好奇心和判断力，去驾驭并优化这些智能工具。我们看到，随着这一趋势的发展，许多新型的复合型岗位正应运而生。例如，“AI翻译师”，他们的职责是帮助决策者理解AI洞察的深层含义，并指导他们如何基于这些洞察采取行动；又如“数字教练”，他们负责指导团队成员如何与智能系统高效协同工作，从而充分发挥人机结合的优势。这些新兴角色都无一例外地将人类的判断力与机器的智能巧妙融合，生动地展现了未来工作岗位将如何深度融合技术技能与人类智慧。

这种将人类判断力和卓越适应能力完美融合的特质，正在成为企业在激烈市场竞争中的新优势。未来的成功者，将不仅仅是那些技术最顶尖的专家，更是那些能够将各种形式的智能——无论是人类的智慧还是人工智能——转化为实实在在的社会价值和商业效益的人。在AI驱动的未来，持续学习、勇于探索、善于协作，将是我们每个人立足于世、贡献社会的重要法宝。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/shock-50-percent-firms-ai-70-percent-unready.html