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在刚刚过去的2025年，全球科学界经历了一次激动人心的盛事——美国加州大学伯克利分校的约旦裔科学家奥马尔·M·亚吉教授荣获了诺贝尔化学奖。三周后，这位被誉为“MOF之父”的杰出学者，在由陈天桥脑科学研究院主办的AIAS（AI Accelerated Science）大会上，首次公开亮相并发表了振聋发聩的演讲。令人意想不到的是，他并没有将宝贵的时间用于回顾他凭借金属有机框架（MOF）和共价有机框架（COF）的开创性发明而摘得诺奖的辉煌过往，而是以一种前瞻性的姿态，向世界揭示了一个全新的科学思想体系——他称之为“让化学能够自己具备思考、推理与自我演化的能力”。

“一直以来，科学都是自然与人类思维之间一场深刻的对话，”亚吉教授在演讲中深情地阐述道，“而如今，借助于人工智能这一强大的工具，我们正在把这种对话提升到一个前所未有的高度，我们正在赋予科学本身自行思考、推理和演进的能力。”他将这一宏伟的体系命名为“From Molecule to Society”（从分子到社会），这正是他核心理念的体现——它旨在将分子设计、实验合成、产业化扩展以及最终的社会应用无缝地融为一体，从而构建出一个由生成式人工智能、高精度机器人以及具备自学习能力的智能体共同驱动的，能够持续自我进化的科学循环系统。这不仅仅是对传统科研模式的一次颠覆，更是对未来科学发展方向的一次大胆而富有远见的探索。

更有意思的是，当许多科学家还在对人工智能的崛起感到迷茫甚至略带焦虑时，亚吉教授却展现出了截然不同的乐观与自信。他不仅没有流露出丝毫的担忧，反而以四个生动的案例，详细展示了他近期如何巧妙运用人工智能，取得了多项重大的科研突破。其中，前面三个案例都与我们日常熟知的人工智能大模型ChatGPT紧密相关。这不禁让人感叹，这位曾经专注于构建精妙材料的化学大师，如今已经悄然转型，成为了一位致力于构建智能的科学家。而这种他所构建的智能，无疑将成为未来新一代材料的“建筑师”，引领着科学迈向一个全新的纪元。新媒网跨境获悉，这种从“造物”到“造智”的跨越，正深刻诠释着科技发展的无限可能。

案例一：当人工智能大模型ChatGPT披上“化学家”的外衣

亚吉教授的第一个案例，始于一个看似简单却极具颠覆性的发问：我们的人工智能大模型，究竟能否真正理解化学的奥秘？在随后的演示中，他的团队给出了令人信服的答案。他们精心训练了人工智能大模型ChatGPT，让它阅读了数以千计的化学合成报告，并在此基础上进行深度的推理和学习。这项工作绝非简单的信息抓取，它要求模型能够精准提取各种复杂的反应参数，准确预测实验可能产生的各类结果，甚至还能对实验产物是单晶还是多晶进行精细的分类。

实验结果令人振奋！亚吉教授指出，该模型在预测方面的表现，竟然超越了许多传统的启发式方法，展现出惊人的准确性和效率。这意味着，人工智能大模型ChatGPT已经不再仅仅是一个擅长文本生成的工具，它正在蜕变成为一个强大的科学推理引擎，巧妙地将我们日常使用的自然语言与严谨的实验逻辑紧密地连接起来。这一步，无疑为化学研究打开了一扇全新的大门。

“我们现在不再需要去追问，人工智能究竟能为科学做些什么，”亚吉教授目光如炬地说道，“我们现在更应该思考的是，当科学真正由人工智能驱动时，它究竟能发展出怎样的全新面貌？”这“第一步”虽然看起来简单，却为“AI加速化学”奠定了坚实的基础。这是一个通过数据驱动推理，对化学智能进行编码、学习和迭代改进的全新领域。这也是人类历史上，实验知识第一次被如此系统化地数字化、学习化和智能化。正如亚吉教授所言：“人工智能不仅仅是辅助科学家，它更是让科学本身获得了一种全新的思维方式，让它能够自主地探索、发现和进步。”

案例二：人工智能设计出的沙漠“取水神器”

在第二个案例中，亚吉教授带领我们走进了一场富有传奇色彩的“死亡谷实验”。他的团队在那里部署了一个便携式的、完全零能耗的创新取水装置。这个装置的核心秘密，在于其使用了经过人工智能大模型ChatGPT分子层面优化过的MOF材料。具体来说，人工智能通过精密的分子编辑技术，对MOF材料的结构进行了深度优化，从而研发出了一款既便携又无需外部能源的集水装置。这款装置的神奇之处在于，它显著改善了材料的吸附等温线，并精确调整了解吸阈值，使其即使在湿度仅有15%的严酷沙漠空气中，也能高效地提取出宝贵的饮用水。

实验室的严格测试数据与现场实地部署所采集的数据高度吻合，这有力地证明了经过精心微调的人工智能大模型，确实能够“塑造框架的取水行为”——它在优化取水效率的同时，也确保了装置的可持续性运行。这项突破性的成就标志着，“人工智能驱动的材料创新”第一次如此直接、如此高效地造福了人类的日常生活。在这里，生成式人工智能与网状化学的深度融合，不仅仅是理论上的创新，它更产生了实实在在的社会价值：为那些在地理上本不应该存在水源的地方，带来了生命的希望。亚吉教授对此评价道，这充分说明了“人工智能并非是为了取代化学家，而是要让化学家的创造力得到倍增，甚至达到前所未有的高度。”这种人机协作的模式，无疑将开启更多解决全球性难题的可能。

案例三：七个智能体携手，演绎未来科研团队的协作实验

亚吉教授的第三个案例，简直如同科幻小说中的情节照进现实，它更进一步地展示了人工智能“团队智能”的巨大潜力，以及多智能体（Agents）之间精妙协作的可能性。在这个令人叹为观止的实验中，由亚吉教授基于人工智能大模型ChatGPT亲手创建的七个智能体，组成了一个虚拟的科研团队。它们各司其职，却又紧密协作，共同执行着实验设计、文献检索、算法优化、实验安全保障以及数据分析等一系列复杂任务。每一个智能体都被赋予了独特的角色：有的担任实验规划师，有的负责文献分析，有的是数据解读员，还有的专注于算法编码，甚至有机器人控制器、安全顾问以及贝叶斯优化器等，共同构筑了一个高效的智能协作网络。

这些人工智能智能体协同作战，成功设计并优化了COF-323材料的结晶过程。要知道，COF-323这种材料长期以来在科学界被普遍认为极其难以合成。但在这个智能团队的努力下，它们不仅自主地与机器人反应平台进行交互，更在极短的时间内并行运行了数百个实验。每一个实验的条件，都由贝叶斯优化算法进行智能指导，以追求更高的结晶度。最终的结果令人拍案叫绝：在短短几天之内，团队便完成了上百次COF结晶实验，并通过贝叶斯算法的持续优化，实现了从无定形到高结晶度的飞跃！这在传统科研模式下是难以想象的。新媒网跨境认为，这充分展现了人工智能在加速科学发现方面的巨大潜力。

亚吉教授将此誉为“AI自主协作科学”（AI Self-Collaborative Science）的早期原型。在这个前所未有的系统中，人工智能大模型不再只是一个简单的辅助工具，它摇身一变，成为了能够进行独立思考和实验推理的“同事”。而整个智能系统，则与自动化实验智能体协同运行，构成了一个完整且高效的科研闭环。这种模式预示着，未来的科学研究或许将不再仅仅是人类个体的努力，而是人类智慧与人工智能团队深度融合的结晶。

案例四：从分子到社会——人工智能科学的宏伟设想

在演讲的最后一个案例中，亚吉教授为我们描绘了一幅更为宏大的未来图景。他介绍了一家诞生于伯克利、名为AIMATX的初创企业，这家公司正在致力于开发一个他称之为“从分子到社会”（From Molecule to Society）的通用平台。这是一个富有远见且极具野心的项目，它旨在构建一个能够覆盖从基础科学发现到最终社会应用的完整生态系统。

这个平台巧妙地由三大人工智能层级构成，如同精密的齿轮相互咬合，共同推动着科学的进步：

1. 设计层（Design）： 这一层主要由人工智能负责。它能够进行前瞻性的预测，并根据特定的需求，生成全新的分子结构。这意味着，未来材料的诞生将不再是漫无目的的试错，而是基于智能算法的精准设计。
2. 合成层（Synthesis）： 在这一层，人工智能与各种智能体（Agents）协同工作。它们不仅仅是执行实验的“手”，更是能够自主进行实验并自动对结果进行表征的“大脑”。这极大地提高了实验的效率和准确性，将科学家从繁琐的重复性工作中解放出来。
3. 扩展层（Scaling）： 当新的材料或技术被成功合成后，人工智能将接管后续的推广和应用。它能够深入分析市场需求，智能优化供应链，并最终推动这些科技创新成果在社会层面实现广泛部署。这确保了科学研究不仅仅停留在实验室，更能真正造福人类社会。

亚吉教授也将这整个流程形象地称为“从分子到社会的AI循环”（Molecule-to-Society AI Cycle）。在这个生生不息的循环中，每一次实验所产生的数据，都会被及时地反馈回系统，从而驱动下一轮的科学发现。他通过一张清晰的循环图，向我们展示了数据集如何在理论研究、材料合成和实际应用之间持续流动。每一个实验都成为了一个宝贵的数据点，而每一个数据点又都在不断改进着模型，反过来，这些改进后的模型又能够设计出更具前瞻性的下一个实验。他满怀激情地表示：“我们正在构建一个永不停歇地进行发现的活系统！”

为了进一步证明这一系统的强大能力，亚吉教授还分享了通过人工智能辅助工作流程，发现新型ZIF和LZIF晶体结构的成功案例。令人惊叹的是，该系统的发现效率，至少是传统随机人工探索方式的两倍。这无疑为新材料的研发注入了强大的动力，预示着一个加速发现的时代即将到来。

这场在旧金山AIAS大会上的演讲，无疑超越了简单的前沿科学创新展示，它更是一份关于人工智能在“科学本质”中扮演何种角色的宣言。亚吉教授清晰地指出：人工智能不再仅仅是一个工具，它已经升华为一种全新的科学思维体。它改变的不仅仅是实验的速度，更是人类解决问题能力的边界。“我们不是在加速实验，而是在加速人类解决问题的能力。”这番话引发了全场雷鸣般的掌声。大屏幕上，亚吉教授与他的学生们笑容灿烂的合照，象征着一个由人工智能与人类智慧共同开创的科学新纪元正悄然降临。新媒网预测，这一历史性的时刻，或许将被永远铭刻在史册之上——因为这是人类科学史上，第一次真正见证“自己会思考与进化的化学”的诞生，这将深刻影响我们生活的方方面面，推动人类文明迈向更璀璨的未来。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/nobel-winner-ai-chem-thinks-breakthrough.html