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2025年，全球商业环境正经历着前所未有的变革。在数字化浪潮的推动下，效率与创新已成为企业在全球市场竞争中脱颖而出的核心驱动力。其中，人工智能（AI）技术的飞速发展及其在各行业中的深度应用，正以前所未有的方式重塑着传统工作模式，尤其在提升运营效率方面展现出巨大潜力。对于中国跨境行业而言，理解并借鉴国际前沿实践，将是应对全球挑战、把握发展机遇的关键。近期，专注于为开发者提供云平台服务的Vercel公司，在这一领域进行了积极探索，通过引入AI智能体，显著优化了其内部工作流程，为全球企业提供了值得深思的案例。

Vercel公司，这家由吉列尔莫·劳奇于2015年创立的企业，估值已达93亿美元。它主要业务是为全球开发者提供基于云的平台，支持他们构建和部署各类网站及应用程序。据Vercel首席运营官珍妮·德威特·格罗瑟介绍：“只要工作流程能够被清晰地记录下来，现在就相当容易让一个智能体来执行。” 这句话不仅体现了该公司对AI潜能的深刻认识，也为企业在数字化转型中，如何利用智能技术实现精益管理提供了新的视角。

进入2025年6月，Vercel在其销售部门启动了一项具有前瞻性的内部AI智能体开发计划。该计划的核心目标是复制并增强公司内部关键的销售工作流程。为了实现这一目标，Vercel专门招募了三名工程师，他们深入销售一线，与销售开发代表团队中的一名优秀员工进行了长达六周的紧密合作。在此期间，工程师们详细记录了这名顶尖销售人员工作的每一个环节、每一次决策以及所有的互动模式。随后，根据这些详尽且真实的流程数据，他们精心构建了一个能够精准模拟该销售人员工作模式的AI智能体。

这个被Vercel命名为“线索智能体”的系统，自部署以来，已经能够自动化处理此前由多名销售开发代表承担的大部分工作。其具体功能涵盖多个层面：首先，它能够高效地审核所有入站信息，通过智能算法有效过滤掉各种垃圾邮件和无关信息，确保信息流的纯净与有效性。其次，智能体具备强大的线索资格评估能力。它通过查询公司内部的客户数据库，并结合OpenAI公司的深度研究工具，对潜在客户的公司细节、市场表现等进行深入调研，从而准确判断其作为潜在客户的价值和优先级。更进一步，该智能体还能根据评估结果，起草高度个性化的回复，确保每一次沟通都能精准触达客户需求。同时，它还能智能地将各类支持请求自动路由到最合适的部门，大大缩短了响应时间，提升了客户满意度。

在这一系列自动化流程中，Vercel并未完全放弃人类的参与。人类管理者会在内部通讯平台Slack上对智能体的工作进行日常审阅，并及时提供反馈。这种人机协作的模式至关重要，它不仅帮助系统不断学习Vercel特有的沟通语气和企业文化，确保输出内容的专业性和一致性，更使得AI智能体能够随着时间的推移，持续提升其表现和适应性。这种“学习-反馈-优化”的循环机制，是AI在企业环境中实现持续价值创造的关键。

自“线索智能体”部署以来，Vercel的销售部门迎来了显著的组织结构调整和效率提升。原有的10人销售开发代表团队，现在成功精简至仅由一人负责监督智能体的运行和管理。这意味着，该智能体高效承担了此前九位员工的重复性、流程化工作。而这九名被解放出来的员工，则被重新调配到外向型销售拓展等更具战略意义的岗位。Vercel首席运营官珍妮·德威特·格罗瑟将这些新岗位描述为“更高价值、更复杂的销售工作”。这种人力资源的优化配置，不仅提升了整体运营效率，更使得企业能够将宝贵的人力资源投入到需要策略性思考、创新能力和人际互动的高端业务中，从而为企业创造更大的价值。

Vercel的实践为全球企业，特别是正在积极拓展海外市场的中国跨境企业，提供了宝贵的借鉴意义。在日益激烈的国际竞争中，高效的客户获取与管理、精细化的市场运营，是实现可持续发展的关键。AI智能体在这方面的应用潜力巨大，它不仅是技术层面的革新，更是对企业组织架构、人才策略乃至商业模式的深刻影响。

对于中国跨境从业人员而言，可以从Vercel的案例中看到AI智能体在多个业务环节的应用前景：

1. 客户服务与支持的智能化升级： 跨境电商、国际贸易等业务常常面临跨时区、多语言的客户服务挑战。AI智能体能够承担24/7不间断的多语言初步咨询、常见问题（FAQ）解答、订单状态查询等工作，大大减轻人工客服的压力，并提升客户满意度。智能体还能根据客户的历史数据和偏好，提供更加个性化的服务。

2. 市场拓展与销售效率的提升： 传统的海外市场拓展往往耗时耗力。AI智能体可以帮助中国企业自动筛选全球范围内的潜在客户，分析目标市场的行业动态、消费习惯、文化偏好等。例如，根据预设条件，智能体可以自动生成初步的个性化沟通邮件或信息，提高初期客户触达的精准度和效率，将销售人员从繁琐的线索识别工作中解放出来，专注于更深层次的客户关系建立和谈判。

3. 数据分析与市场洞察的深度挖掘： 跨境业务面临海量的国际市场数据，包括宏观经济指标、行业报告、社交媒体趋势、竞争对手动态以及各国的政策法规变化等。AI工具能够快速处理和分析这些非结构化和结构化数据，提供实时、精准的市场洞察，帮助中国企业更科学地制定出海策略，识别新的增长点，规避潜在风险。

4. 供应链协同与风险管理的优化： 复杂的跨境供应链涉及多个国家和地区，环节众多。AI智能体可以实时监控国际物流状态，预测潜在的延误或中断风险，并自动化与海外供应商、物流伙伴的沟通。例如，当检测到某个环节可能出现问题时，智能体能提前预警，并根据预设规则启动应急预案，从而提升整个供应链的韧性和效率，降低运营成本。

然而，在积极拥抱AI智能体带来的机遇的同时，中国跨境企业也需要审慎应对其带来的挑战：

首先是数据合规性问题。在全球范围内运营，中国企业必须严格遵守包括欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）、美国各州数据隐私法案以及国内《个人信息保护法》在内的各项数据保护法规。AI智能体在收集、处理和使用数据时，必须确保全流程的合规性，避免因数据泄露或违规操作而引发法律风险和品牌信誉受损。

其次是伦理与价值观的考量。AI的应用需遵循公平、透明、负责任的原则，避免算法偏见和歧视。在跨境场景中，更要考虑不同国家和地区的文化差异和伦理观念，确保AI智能体在沟通和服务中体现出对多元文化的尊重，避免因文化误解而影响商业合作。

再者是人才结构升级的必要性。AI智能体的引入将深刻改变传统的岗位职责。那些重复性、流程化的工作将被AI取代，而员工则需要适应与AI协作的新模式，掌握数据分析、AI模型管理、策略规划和复杂问题解决等新技能。企业需要投入资源对员工进行持续培训，推动人才结构从劳动密集型向知识技能密集型转变，实现人与智能体的优势互补。

此外，技术投入与集成能力也是不容忽视的挑战。部署高效的AI智能体需要一定的技术投入，包括购买或开发AI工具、建立数据基础设施、以及将AI系统与现有企业管理系统（如CRM、ERP）进行无缝集成。中国企业应根据自身的技术基础和业务需求，选择最合适的AI解决方案，并逐步推进其落地应用。

最后，语言与文化适应性是跨境业务的独特挑战。AI智能体在处理跨国沟通时，需具备高度的语言理解和生成能力，并能准确把握不同国家和地区的文化表达习惯和商业礼仪，避免因语言或文化差异而造成的误解或沟通障碍。这要求AI模型的训练数据和算法设计，能够充分考虑到全球市场的多样性。

总而言之，Vercel通过AI智能体优化销售流程的案例，不仅是技术层面的进步，更是对企业组织架构和人才策略的深刻影响。它强调了人类与AI协同工作的重要性，将人类的创造力、情感智能与AI的效率、数据处理能力相结合，形成一种更为高效和智能的工作模式。

对于中国跨境行业而言，积极拥抱并探索AI智能体在客户服务、市场拓展、数据分析、供应链管理等各环节的应用，将是提升全球竞争力的关键一步。这不仅有助于优化运营成本，提高效率，更能将宝贵的人力资源从繁琐的重复性工作中解放出来，投入到更具战略价值的市场拓展、品牌建设和客户关系维护中去。未来，随着AI技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，我们可以预见，AI智能体将在跨境贸易、服务和投资中扮演越来越重要的角色，成为中国企业实现高质量发展的新动能。

国内相关从业人员，可密切关注此类AI技术在国际市场上的最新动态，深入思考如何将这些前沿技术与自身业务深度融合，为中国企业在全球市场的持续发展注入新的活力。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/vercel-ai-agent-cuts-90-sales-team.html