AI导航实测94%准确率！海事事故或迎52%大降

背景

近日，据相关消息透露，国际海事组织（IMO）可能将在伦敦正式通过关于海上自主船舶（MASS）的法规草案（简称“MASS法规”）。这一框架主要用于规范远程操作及自主运行的船舶。然而，目前该法规属于非强制性范畴，这意味着船舶所有者及挂旗国可以自主决定是否遵循，且没有相关执法机制、执行期限或未行动的惩罚措施。而法规的强制版本预计最早要到2032年才正式生效。

很多业内人士认为，这样的时间线可能导致技术的发展速度远超法规的执行能力。虽然自愿性的规范可以给出行业的未来方向，但没有强制性标准往往无法推动大规模应用。回顾历史，像船用自动识别系统（AIS）、电子海图显示与信息系统（ECDIS）以及载重线规则等强制性标准，都是在技术已被验证和接受后才得以推广。

数据显示，目前75%到80%的海事事故都归因于人为因素。疲劳、分心以及传统人工值班监控的极限，依然是当前船舶运营中的主要问题。然而，由于现行法规对不作为没有带来形式上的约束，自愿框架更多是将“完全人工值班”默认为新常态。这种现状让使用AI支持的决策系统需要承担更多证明责任，进一步加剧了行业对安全记录的认知不对称。

2026-2028年：经验积累阶段的作用

自2026年至2028年，IMO启动了所谓的“经验积累阶段”，旨在通过收集实际运营中的数据作为未来强制MASS法规制定的重要参考依据。不过，部分业内声音认为，在尚有大量操作经验和数据存在的情况下，此阶段是否有必要完全“从零开始”。

以2026年的实际案例为例，劳氏船级社今年首次独立对Orca AI的导航平台进行了实船测试。这次试验在地中海区域包括墨西拿海峡在内，总共航行了828海里。在测试中，该系统对739个目标进行了识别，其中包括较小、不发光且雷达信号微弱的船只，而传统雷达无法探测到这些目标。结果显示，这一系统的精确度达94%，召回率则高达98.6%，全程未出现停机状况。

此外，一项由Orca AI与北方标准协会联合开展的研究覆盖了全球139艘船舶，总航程超过1080万海里。数据显示，在系统投入使用12个月之后，这些船舶高危近距离接触事件减少了52%。而值得注意的是，这些改善不仅适用于新船，在旧船以及繁忙航道中同样表现优异。

这些成果说明，“经验积累阶段”需要的数据在许多场景中已经存在，通过独立试验和研究已经验证了AI辅助导航的实际有效性及可行性。如果将这些成果直接纳入评价标准，可以大幅度减少该阶段在验证数据上的时间和成本投入。

AI辅助导航：新行业标杆

目前，AI辅助导航的门槛已经被行业突破——不仅是实验室的理论及模拟研究，而是通过规模化的独立试验得到行业认可。问题的核心，已从“为什么要采用AI”转换为“为什么不采用AI”。类似的例子不乏存在，例如航空业在采用防撞系统（TCAS）时，一旦安全证据充足，就迅速成为行业底线标准。

从行业安全、保险成本及操作效率的角度出发，将AI辅助导航作为默认运营条件的理念已经具备了数据支撑。这并不意味着完全取消人为操作，而是以更高的透明度和可控性将未使用AI辅助的桥区视作需要附加理由说明的异常操作。

到2032年，强制版本的MASS法规的推行无疑将对全球业界产生深远影响。然而，那些早于强制实施阶段便认真探索AI应用的企业和运营方，实际上已经在试验过程中积累了宝贵的运营经验、生成了可信的数据，并为强制规则确立了性能基准线。更重要的是，当前生成的数据与案例，将在未来的MASS法规与标准制定中扮演重要的决策角色。换句话说，主动参与规则设置，要比被动接受规则显得更具前瞻性价值。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-navigation-accuracy-94-percent.html