MS广告领英定位实操:30分钟搞定B2B获客效率翻倍!

各位跨境老铁们,大家好!作为在跨境圈摸爬滚打多年的实战派,今天咱们来聊聊微软广告里一个特别有用的“利器”——领英(LinkedIn)定位功能。别看这功能听起来有点技术范儿,但用好了,那可是咱们B2B跨境卖家精准获客的一大利器。
新媒网跨境获悉,微软广告之所以整合领英的专业属性数据,就是为了帮助咱们的品牌,把最“对味儿”的创意,精准地投放到最“对口”的受众面前。如果咱们能吃透它的玩法,就能在预算可控的前提下,充分利用用户意图数据,把专业的洞察力转化为实实在在的转化。
这里面的关键,就在于咱们要清楚地知道,在不同的广告系列类型中,这些定位方法是如何协同发力的。接下来,我将一步步拆解,手把手教大家如何在微软广告中玩转领英数据,包括:
- 搜索广告(含多媒体广告)中的领英定位。
- 如何用领英洞察来指导更广泛的受众策略。
- 效果最大化广告系列(Performance Max)的定位信号运用。
- 通过受众规划器(Audience Planner)获取受众触达和构成的前瞻性洞察。
搜索广告:领英档案定位,精准出击
在微软广告的搜索广告系列中,领英档案定位功能是全面开放的,允许咱们在关键词定位的基础上,叠加专业的属性。目前支持的属性包括:
- 公司(Company)
- 行业(Industry)
- 职位职能(Job function)
只要用户登录了他们的微软账户,这些受众就能在微软旗下的所有环境中被触达,比如必应搜索、Microsoft Edge浏览器、Microsoft Start以及其他符合条件的搜索界面。
在搜索广告里,领英定位更像是一个“上下文向导”,而不是一个独立的定位方式。真正“挑大梁”的还是咱们的关键词。领英数据能帮助咱们在发现用户具备专业相关性时,采取更差异化的出价策略。
咱们应该怎么做?
- 从那些已经实实在在带来转化的关键词入手: 领英定位可以放大那些已经验证过的、有明确意图的关键词的效果。对于那些转化效果好的搜索词,咱们可以在对应的广告系列或广告组中适当提高出价调整(bid adjustment)。如果咱们预算充足想抢占更多曝光,可以考虑提高10%-15%;如果因为排名靠后而损失了大量展示机会,那就可以更激进一些。
- 先从一个专业维度开始: 一开始,咱们只选择公司、行业或职位职能中的一个维度进行定位,不要一下子把三个都加上。因为如果既定位了某个公司又定位了该公司所属的行业,就很容易对同一个用户进行两次出价,造成不必要的竞争和开销。
- 使用“仅观察”模式建立基线: 在做出任何投放决策之前,先开启“仅观察”模式,这样可以清楚地了解定位效果。咱们可以把这当作一次受众调研,看看哪些专业人士能以盈利的方式与咱们互动。
受众广告:领英专业人口统计,拓展触达
受众广告(Audience Ads)也支持领英专业人口统计数据,既可以作为定位层,也可以作为观察层。它把专业的上下文信息引入到原生广告、展示广告和视频广告等多种格式中,帮助咱们实现规模化触达。
与搜索广告不同,受众广告并非由关键词意图驱动,它更依赖于受众信号和创意的相关性。领英专业人口统计数据能确保咱们的广告触达那些更有可能处于“商务思维”模式下的用户,即使他们只是在浏览普通内容。
通过受众广告,咱们可以将公司、行业和职位职能作为专业受众层来应用。具体是用于观察效果趋势,还是直接影响广告投放,则取决于咱们的广告目标。
咱们应该怎么做?
- 先从观察模式开始,了解自然表现: 在应用任何投放限制之前,先使用专业人口统计数据的“观察模式”,了解哪些行业、职位职能或公司类型的用户更倾向于与咱们的受众广告互动。
- 让领英数据指导创意,而不仅仅是投放: 由于受众广告通常出现在信息流和内容丰富的环境中,创意的重要性远超单纯的定位。咱们可以从那些表现优异的专业细分受众群中汲取洞察,以此来调整广告文案的语气、案例选择和价值主张。
- 根据专业用户的心态选择广告格式: 不同的广告格式扮演着不同的角色:
- 原生广告和展示广告在专业细分受众中,对于提升品牌认知和提供教育信息效果不错。
- 视频广告则适合讲故事和塑造品类形象,尤其当它与行业特定的叙事相结合时,效果更佳。
专业人口统计数据能帮助咱们确定哪种格式最适合不同的B2B受众。
效果最大化广告系列:领英数据,为自动化指明方向
领英档案定位在效果最大化广告系列(Performance Max)中是可用的,它在这里扮演的是“受众信号”的角色。在效果最大化广告系列中,这些信号能帮助系统理解哪些专业用户有很高的几率给咱们带来利润,从而影响预算在不同广告资源间的分配。
专业信号在效果最大化广告系列中,最有效的作用是提供“代表性和方向性”的指引,而不是进行“穷尽式”的定义。当它们能给系统一个强有力的“起跑点”,而不是一个过于狭窄的成功定义时,效果最佳。
咱们应该怎么做?
- 选择那些能反映咱们“最佳客户”的信号: 使用领英属性来描述咱们最有价值的细分市场,而不是所有潜在买家。这一点尤其重要,因为效果最大化广告系列中的所有素材资源组都将共享相同的投资回报率(ROAS)或每次转化费用(CPA)目标。如果不同用户画像代表着不同的回报目标,那咱们就更需要精准筛选。
- 将领英信号与清晰的转化定义相结合: 当专业背景得到明确的成功指标强化时,自动化广告的效果会更好。因此,务必确保在任何自动出价策略下,咱们在30天内至少能获得30次转化。
- 给系统留足学习时间: 受众信号需要足够的转化量才能影响广告投放。在最初的学习周期(大约两周)内,避免频繁改动。度过这个阶段后,在不触发新的学习期的情况下,可以调整不超过15%的预算。
数据报告:将受众数据转化为决策力
领英受众的聚合报告会按公司、行业和职位职能进行细分,让咱们清楚地看到不同的专业细分受众对各广告系列的效果贡献。
领英报告可以在“报告”>“专业人口统计”中找到,它会包含所有通过定位或预测性定位应用的领英受众数据。
咱们应该怎么做?
- 关注长期一致性,而非短期波动: 那些持续数周或数月出现的模式,比短期的异常情况更有指导意义。给“观察”模式下的受众群体足够的时间来证明自己。如果时间不允许,可以借助受众规划器来帮助咱们大规模地做出明智决策。
- 将报告用于同时优化创意和出价: 当某个专业细分受众表现优异时,在做出改变前,咱们要同时检查广告文案和出价策略。有可能是这个受众确实很喜欢咱们的创意,但同时也要确认咱们没有对这个群体过度出价。
- 初期避免过度细分: 过多的受众切割会稀释信号强度(尤其是在转化量稀少的情况下)。咱们要把“力气”用在刀刃上。
领英受众出价:灵活性与精准度兼顾
在微软广告中,咱们可以结合使用出价调整和自动化出价策略,这让领英受众在影响竞价方面有了更大的灵活性。
由于用户可能同时属于多个专业维度,当受众在竞价中重叠时,出价调整可能会叠加,因此了解受众重叠情况对于出价策略至关重要。出价调整最有效的方式是“循序渐进”和“可逆转”的。咱们的目标是精准校准,而不是盲目加速。
咱们应该怎么做?
- 初始出价调整幅度要小: 即使是个位数的百分比变化,也能在保持学习效果的同时实现差异化。
- 在提高出价前,先检查受众重叠情况: 仔细审查公司、行业和职位职能受众在广告系列中是如何交叉的。
- 逐步、按顺序调整出价: 一次只调整一个受众维度,以便了解其单独的影响。
- 在积累足够数据后再重新评估: 只有当效果达到统计学上的显著性时,才能做出决策。
创意策略:专业相关,而非狭隘假设
领英定位决定了谁更有可能看到咱们的广告。而创意,则决定了这些展示能否转化为实际的互动。
专业群体内部包含着广泛的经验、身份和视角。有效的创意必须尊重这种多样性,同时又要与共同的背景保持相关性。当创意能够体现“专业同理心”时,它的效果最佳——即承认挑战、目标和限制,而不是依赖捷径或刻板印象。
咱们应该怎么做?
- 创意要围绕“共同问题”展开,而非“职位头衔”: 聚焦于领英定位细分受众中,跨越不同角色和资历层级的共同挑战。
- 语言要包容且具适应性: 避免对用户的背景、经验或决策权做出假设。
- 利用AI工具进行本地化,而非同质化: 根据地区或行业调整语气或案例,但要保留核心信息意图。
- 将创意与受众层级结合进行测试: 在领英细分受众中评估广告文案的表现,以便两者共同优化。
将领英洞察延伸到所有B2B广告系列
新媒网跨境认为,在微软广告中运用领英定位,为咱们跨境B2B卖家提供了一个结合专业知识与意图导向媒体的绝佳机会,而且这种方式具有可扩展性、注重隐私保护且经济上可持续。
对于那些已经在领英广告平台投放的团队来说,这更是将现有经验通过自动化方式,扩展到更多广告资源中的实用途径,从而在搜索广告之外,进一步提升触达率和效率。
真正有价值的地方不在于功能的复杂性,而在于“数据、机制和人类行为”三者之间的精准对齐。
核心要点:
- 领英档案定位功能在微软旗下的搜索和效果最大化广告系列中都是全面可用的。
- 专业属性在搜索广告中作为定位层,在效果最大化广告系列中则作为优化信号。
- “先观察后投入”的方法有助于在承诺之前建立充分的理解。
- 聚合报告能够在不暴露个人数据的前提下,支持知情的优化决策。
- 小幅、有意的出价调整有助于保持性能的稳定性。
- 基于同理心的创意能增强专业相关性。
当咱们带着好奇心和细致的考量去运用领英数据时,它就能帮助咱们更清晰地看到受众,而不是试图更严格地控制他们。对于B2B广告主而言,在复杂的购买旅程中,这种清晰的洞察往往是所有优化中最宝贵的部分。
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/ms-ads-linkedin-target-b2b-x2-leads.html


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