97亿！微软抢20万GPU，AI算力即“新油”

全球人工智能浪潮正以前所未有的速度席卷而来，对算力资源的需求达到了新的高度。这不仅推动了科技巨头在硬件和基础设施上的巨大投入，也重塑着全球数字经济的版图。在2025年，我们看到越来越多的企业和国家将目光聚焦于AI算力的获取与建设，这不仅关乎技术领先，更成为未来产业竞争的关键筹码。

近期，美国科技巨头微软公司与澳大利亚的IREN公司签署了一份为期五年的重大协议，总金额高达97亿美元，旨在进一步扩充其在AI云服务领域的算力储备。这项合作充分显示了全球顶级科技公司在AI基础设施建设上的战略决心与投入力度。

根据外媒消息，这份协议将确保微软能够使用澳大利亚IREN公司位于美国得克萨斯州奇尔德雷斯的数据中心内，基于英伟达GB300系列GPU构建的计算基础设施。这些先进的AI算力设备预计将在2026年前分阶段完成部署。该得州站点一旦全面投入运营，将能够支持高达750兆瓦的算力容量，这无疑是一个极为庞大的数字，凸显了AI计算对能源和硬件的巨大需求。

与此同时，IREN公司也透露，为了满足此次与微软的合作以及自身业务扩张的需求，该公司向美国戴尔公司采购了价值约58亿美元的GPU及相关设备。这一系列投资不仅展现了AI算力设施建设的巨大成本，也反映出全球供应链在高性能计算硬件方面的紧密联动与重要性。

值得注意的是，澳大利亚的IREN公司在过去曾主要从事比特币挖矿业务。然而，随着全球数字经济格局的演变和AI技术的迅猛发展，该公司敏锐地捕捉到了市场趋势，积极调整了战略方向，将重心转向了高价值的AI工作负载处理。IREN首席执行官丹尼尔·罗伯茨曾表示，即使是这项与微软的重大合作，也仅会利用公司总容量的约10%，预计每年将为公司带来约19.4亿美元的营收。这从侧面展现了IREN在AI算力领域的巨大潜力和其对未来市场增长的信心。这种从传统数字货币挖矿向前沿AI算力服务的转型，是全球产业升级和结构调整的一个典型缩影，也为其他算力密集型行业提供了新的业务拓展思路和发展范式。

微软在2025年对AI算力基础设施的布局远不止于此。进入2025年，微软已成功推出了其首个采用英伟达GB300 NVL72系统生产集群的Azure云服务。微软官方表示，这些最新的系统经过专门优化，能够高效支持复杂的推理模型、智能代理系统以及多模态生成式AI应用。这意味着微软正努力将其云平台打造成为能够支撑最前沿AI技术研发和部署的强大基石。

此外，2025年微软还与Nscale公司达成了一项重要的采购协议，计划购置约20万块英伟达GB300 GPU。这些高性能GPU将分别部署在欧洲的三座数据中心和美国的一座数据中心内，进一步强化微软在全球范围内的AI算力网络。这一系列密集的战略投资和合作，清晰地勾勒出微软在全球AI算力基础设施建设上的坚定决心和前瞻性布局。

从中国跨境行业的视角来看，这些海外的AI算力动态具有深远的启示意义：

首先，算力已成为新时代的“战略资源”。如同工业时代的电力或石油，AI算力在数字经济中扮演着核心驱动力角色。无论是跨境电商平台优化推荐算法、提升智能客服效率，还是游戏出海企业需要强大的服务器支撑全球玩家，亦或是各类SaaS服务提供商利用AI提升产品智能化水平，都离不开强大而稳定的AI算力支持。海外巨头的天价投资，恰恰印证了谁掌握了算力，谁就掌握了未来数字经济的主动权。

其次，云服务巨头的核心竞争力正在重塑。对于微软、亚马逊、谷歌等全球领先的云服务提供商而言，拥有自主可控且规模庞大的AI算力，是其保持市场领先地位、吸引和留住企业客户的关键。它们通过不断投资和优化AI基础设施，旨在为全球企业提供更高效、更具创新力的AI服务，从而在全球云服务市场占据高地。中国跨境企业在选择海外云服务时，也需要充分考量其AI算力支持能力。

第三，数据中心基础设施面临变革与挑战。750兆瓦甚至更大的电力需求，意味着巨大的能源消耗和基础设施投资。这不仅对电力供应的稳定性和清洁性提出了更高要求，也推动了数据中心在冷却技术、能效管理、高效能服务器架构等方面的创新与发展。如何在全球范围内建设更绿色、更智能、更具韧性的数据中心，是摆在所有从业者面前的重要课题。

第四，产业转型与机遇并存。IREN公司从比特币挖矿向AI算力服务的成功转型，是全球产业结构调整的一个生动案例。这表明，在技术快速迭代的时代，传统算力密集型行业并非没有出路，通过前瞻性布局和战略调整，完全可以拥抱新兴技术，实现高价值的业务转型。对于中国企业而言，这也提供了新的业务拓展思路，思考如何将现有资源与AI技术相结合，创造新的增长点。

第五，全球供应链的持续紧张与合作。英伟达等芯片制造商在全球AI浪潮中占据着核心地位。微软与戴尔等硬件供应商的紧密合作，反映了AI硬件供应链的复杂性和关键性。全球半导体产业的任何风吹草动，都可能对AI算力基础设施的建设和成本产生直接影响。对于中国跨境企业而言，理解并关注全球AI硬件供应链的动态，对于自身的海外业务布局和成本控制至关重要。

第六，技术前沿的探索与应用。GB300系列GPU专门优化了推理模型、智能代理系统以及多模态生成式AI，这预示着未来的AI应用将更加复杂、智能化，对算力的要求也将更高。对于中国的AI技术开发者和跨境从业者而言，这意味着需要不断跟踪最新的AI技术进展，将这些前沿能力融入产品和服务中，以提升国际竞争力，满足日益增长的用户需求。例如，在跨境电商领域，利用多模态AI进行商品描述、图片生成、视频营销等，将是未来的发展方向。

综合来看，全球AI算力竞赛正酣，各大科技巨头以前所未有的投入，加速构建未来数字世界的基石。这些动态不仅是商业新闻，更是指引未来科技发展和全球数字经济格局的风向标。对于中国跨境行业的从业者而言，紧密关注这类海外AI基础设施的建设动态、技术迭代方向以及相关产业链的变迁，将是把握全球机遇、提升自身竞争力的重要一环。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/microsoft-97b-200k-gpus-ai-new-oil.html