美国监视定价调查启动!FTC深掘隐私影响
在美国加利福尼亚州,居民面临着高昂的生活成本,许多商品的价格都高于全国平均水平。然而,人们对某些消费者的消费价格高于邻居的情况却知之甚少。
近年来,技术公司和咨询公司通过算法和人工智能技术,为企业提供“个性化”定价方案,以最大化销售额和利润。支持者认为,这是一种高效定价的极致应用;批评者则认为,这种做法不公平,违背了自由市场的原则。
联邦贸易委员会(FTC)于周二发起了一项调查,旨在查明这类“监视定价”在多大范围内被应用及其影响。五位委员一致同意要求八家金融、科技和咨询公司披露他们提供的定价服务、所收集的数据、服务的客户以及对消费者价格的影响。
FTC首席技术官Stephanie Nguyen表示,该委员会了解企业正在收集大量关于消费者的数据,包括他们的人口统计信息、行动轨迹、搜索内容以及购买习惯。这些数据被用于向特定个人或群体精准推送信息。
商业动态
FTC正在准备针对胰岛素回扣等问题起诉三大药品中间商。2024年7月10日
Nguyen指出,此次调查旨在确定这些数据在制定价格时是否、如何以及多频繁地被利用。调查仍处于信息收集阶段,目前没有对任何公司提出指控。
隐私倡导者对调查表示欢迎。Groundwork Collaborative的执行董事Lindsay Owens称,这项研究是关于定价规则的重要讨论的关键一步。
与传统依靠供需关系定价不同,监视定价依赖于消费者支付能力和意愿的指标,如信用卡和银行余额,或者你在深夜是否着急叫车回家。
美国经济自由项目的高级法律顾问Lee Hepner透露,有报道称某些公司根据消费者距下一个发薪日的远近或是否刚领取工资来改变收费。
被要求向FTC提交信息的八家公司包括金融巨头万事达和富国银行,咨询公司埃森哲和麦肯锡,以及科技公司Revionics、Bloomreach、Task Software和PROS。
据悉,富国银行尚未收到通知,而万事达表示会积极配合调查。其他公司则未回应置评请求。
委员们的一致决策反映了双方对基于个人数据定价问题的共同关注,这也体现了公众对网络隐私的普遍态度。皮尤研究中心2024年一项调查显示,81%的受访者担心公司对其数据的使用,67%的人对公司使用这些数据的方式知之甚少。
观点
药房中间商声称帮助降低处方药价格。但事实上,他们推高了价格。2024年7月11日
监视定价的一个威胁在于,企业有动力收集更多数据用于这些定价系统。R.J. Cross,美国公共利益研究小组的消费者隐私项目负责人指出,“过度数据收集已带来安全和隐私问题”,数据越多,泄露或被黑客攻击的风险越大。“这可能为后来的大规模负面后果火上浇油。”
Owens指出,监视定价破坏了拥有公共价格的长期惯例,即零售商不再就每件商品讨价还价,而是直接标价。公共价格的重要性在于,它们确保公平并且具有透明和可预测性。缺乏可预测的价格,使得消费者难以为所需商品进行预算。
民主与技术中心的竞争政策高级顾问George Slover表示,“定制化定价”极端逆转了曾为消费者服务的价格标签制度。卖方不仅了解买方信息及支付能力,还让买方不清楚其他消费者支付的价格。
他称,“这颠覆了自由市场的基础假设。”
世界与国家
联邦贸易委员会正在研究技术公司的数据收集。例如,腕上的健身追踪器、家中的“智能”家电或网上热播的视频,它们都为大科技公司生成了大量个人数据。2022年8月11日
观察人士提醒称,人工智能在监视定价系统中的应用可能是FTC调查的一大障碍,因为系统内部运作可能难以解析。
Cross指出,“如果AI系统开发者都无法明确说明系统决策的原因,那将大大增加监管难度。”
法律环境也不确定。
联邦法律明令禁止在特定情况下进行歧视性价格收取。但Hepner认为,监视定价可能是在价格歧视的新领域,现行法规未涵盖这些行为。然而,若FTC认定此类定价违反了联邦反不公平和欺骗行为法,则可能加以限制。Owens认为,这种定价固有欺骗性质,因其在秘密进行中。多数情况下,消费者不知自己是否比他人支付了更高价格,因而不会意识到应该感到不安。
“孤立和混淆,”她补充道,“是此类做法的核心。”
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