Instagram：2026算法定制！Reels个性化推荐你掌控。

Meta旗下社交媒体平台Instagram近日在全球范围内面向所有英语用户推出了一项Reels算法个性化控制新功能。该功能旨在赋予用户更强的算法干预能力，以期提升内容推荐的精准度和用户体验。新媒网跨境获悉，此次更新允许用户根据个人偏好，自定义Reels内容的推荐主题。

Instagram Reels算法个性化控制功能概览

这项新功能的核心在于用户对Reels算法推荐内容的干预。早在一个月前，Instagram便已开始逐步测试这套新的控制机制，允许部分用户调整其Reels算法所推荐的主题。当前，该功能已全面开放给全球范围内的所有英语用户，并且新增了“定制你的2026算法”选项，使用户能够突出显示未来一年内最希望看到的三类内容。

具体来说，用户在使用此功能时，将首先看到由Meta人工智能系统基于其近期活动所识别出的兴趣主题列表。这些主题反映了AI对用户内容偏好的初步判断。在此基础上，用户可以进行精细化调整，包括删除列表中不感兴趣的主题，或者手动添加新的内容类别以拓宽推荐范围。

除了主动选择感兴趣的内容，Instagram还提供了一个独立的区域，供用户明确表示希望“减少看到”的特定类型内容。这一设置旨在帮助用户规避那些偶尔涉猎或已失去兴趣的内容，从而避免算法在这些方面进行过度推送。特别是“定制你的2026算法”这一功能，它允许用户明确选择三项最核心的兴趣主题，平台算法将根据这些优先设定的主题，在未来的内容推荐中赋予更高的权重，进一步提升推荐的精准度与用户满意度。

实际体验与算法表现观察

在功能推出后，部分用户进行了实际操作，并对算法的调整速度表现出积极反馈。有用户在添加“单板滑雪”这一兴趣主题后，Reels页面所展示的首个视频内容即被标记为“单板滑雪”相关，算法响应速度较快。这表明Instagram的推荐机制能够迅速捕捉到用户的最新偏好，并快速做出调整。

然而，在实际应用中，人工智能对内容分类的准确性仍有待提升。例如，上述用户在添加“单板滑雪”主题后，尽管首个视频被标记为相关内容，但其视频实际内容却是一场自由式滑雪赛事，而非单板滑雪。这反映出Meta的AI系统在区分细致内容类别时可能存在一定的识别误差，需要进一步的优化和学习，以确保内容标签与实际视频内容的完全匹配。

此外，新媒网了解到，该个性化功能也存在明确的限制：用户无法通过此设置来要求减少广告的出现。当用户尝试将“广告”加入到“希望减少看到的内容”列表时，系统会提示“未找到结果。请尝试其他主题或兴趣。”这一限制表明，尽管平台致力于提供更个性化的内容体验，但其广告营收模式仍是核心，用户对广告的可见性没有直接的控制权。不过，用户可以成功地将“赞助内容”或“人工智能”等词汇添加到“希望减少看到的内容”列表中。对于“人工智能”这一选项，其效果可能主要影响关于人工智能主题的视频，而非由人工智能辅助创作的视频，这一点在实际体验中可能需要用户自行区分。

背后的平台策略与行业背景分析

Instagram推出Reels算法个性化控制功能，是Meta公司在当前全球短视频内容平台竞争日益激烈的背景下，为提升用户粘性和平台竞争力所采取的重要举措。随着用户对个性化内容需求的不断增长，以及新兴短视频平台的崛起，各大社交媒体都在积极探索如何通过更智能、更精细的推荐系统来留住用户。

这项功能的推出，体现了Instagram在用户体验优化方面的投入。通过让用户主动参与到算法的构建中，平台不仅能够收集到更直接、更精准的用户兴趣数据，还能有效增强用户的掌控感和归属感。当用户觉得他们的偏好得到了充分的尊重和体现时，他们在平台上花费的时间往往会增加，从而提升整体的用户活跃度。

从更广阔的行业背景来看，个性化推荐已成为内容平台的标准配置。然而，传统算法在识别用户深层兴趣或应对用户兴趣快速变化方面仍有局限。Instagram此次允许用户直接干预和定制算法，是试图超越被动推荐，向主动参与式推荐迈进的关键一步。这种交互式的算法调整，有助于平台更好地应对用户的“兴趣漂移”，即使是用户偶然间涉足某个“兴趣深渊”后，也能方便地从中退出，避免不必要的内容轰炸。

此举还有助于Instagram优化其内容生态。当用户能够更有效地表达他们的需求时，平台便能更精准地向内容创作者反馈市场需求，从而引导创作者生产出更多符合用户期待的高质量内容。这形成了一个正向循环，有利于平台长期健康发展。

对用户、创作者及平台未来发展的影响

这项新功能对多方都将产生影响。

对于用户而言，最直接的好处是其Reels内容流将变得更加符合个人兴趣。用户不再仅仅是被动接受算法的推送，而是可以主动塑造自己的内容消费体验，减少不感兴趣内容的干扰，提升内容浏览的效率和满意度。

对于内容创作者而言，这意味着需要更深入地理解目标受众的兴趣点，并可能需要更清晰、更精准地对自身内容进行分类和标注。当用户能够主动选择观看特定主题的内容时，创作者的作品如果能精准匹配这些主题，将更有机会被目标受众发现，从而获得更高的曝光和互动。同时，如果AI的分类准确性能够进一步提升，创作者也能受益于更智能的内容分发。

对于平台自身而言，该功能有助于收集到更丰富、更精细的用户偏好数据。这些数据将反哺到算法模型中，助力Meta持续优化其人工智能推荐系统，使其在未来的内容分发上表现更出色。通过提升用户满意度，Instagram有望在日益激烈的短视频市场中保持其竞争优势，并可能为未来更多元化的用户互动功能奠定基础。

最终，Instagram此次推出的Reels算法个性化控制功能，是其在用户体验至上原则下，对短视频内容推荐机制进行的一次重要升级。它标志着平台在赋予用户更多控制权方面迈出了坚实的一步，旨在构建一个更加以用户为中心、更具吸引力的内容生态系统。

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