谷歌TPU暴增40%！Meta部署，AI芯片2026巨头战。

在当前全球跨境领域，人工智能（AI）芯片的竞争日益白热化，各大云服务提供商（CSP）正积极投入自研AI专用集成电路（ASIC），以期减少对外部供应商的依赖。此背景下，美国社交媒体巨头Meta正评估一项重要举措，即在数据中心部署美国谷歌（Google）公司自主研发的张量处理单元（TPU）。

Meta评估部署谷歌TPU：AI芯片市场新动向

新媒网跨境获悉，根据外媒援引《The Information》的报道，美国Meta公司正在与美国谷歌公司进行深入谈判，计划从2027年开始在其数据中心部署谷歌的TPU芯片。此外，报道还指出，Meta最快可能在2026年通过谷歌云平台租用这些TPU。这一潜在的合作协议，标志着AI芯片市场格局可能迎来一次重大调整。

长期以来，谷歌的TPU芯片主要局限于其自身的云服务生态系统内部使用，仅通过谷歌云平台以租赁计算资源的形式，向大型AI工作负载客户提供服务。然而，外媒援引《The Information》的最新消息显示，谷歌当前正在积极推广将其TPU芯片直接安装到客户数据中心，这无疑是其市场战略上的一次显著转变，将直接加剧与英伟达（NVIDIA）在AI芯片领域的竞争。报道进一步指出，谷歌云高管认为，扩大TPU的采用范围，有望帮助谷歌从英伟达的年收入中获取高达10%的市场份额，这代表着一个价值数十亿美元的巨大商机。

这项Meta与谷歌之间的潜在交易，预计将为美国博通公司（Broadcom）带来实质性的增长机遇。根据全球市场研究机构TrendForce的分析报告，谷歌目前正与博通公司合作开发TPU v7p（代号Ironwood）。TPU v7p被设计为一个针对AI训练工作进行优化的平台，预计将在2026年实现规模化扩展，并逐步取代现有的TPU v6e（代号Trilium）。TrendForce的预测还显示，在云服务提供商（CSP）中，谷歌TPU的出货量将持续保持领先地位，预计到2026年，其年增长率将超过40%。这表明谷歌在AI芯片领域的投入和市场扩张正在加速。

台湾供应链受益：世芯电子与先进工艺节点

谷歌在TPU领域的积极拓展，预计将为多家台湾企业注入增长动力。特别是对台积电关联公司世芯电子（GUC）等提供ASIC设计服务的厂商而言，需求将显著增加。根据外媒报道，美国谷歌公司正通过与世芯电子（GUC）在N3和N5工艺节点设计服务上的合作，进一步强化其自研芯片平台。这项合作涵盖了下一代处理器，其中包括最新的TPU以及Axion CPU。N3和N5工艺节点代表了当前半导体制造领域最先进的技术水平，其在性能、功耗和面积方面的优势，对于打造高性能AI芯片至关重要。

此外，外媒报道还指出，TPU v7芯片的出货已于第二季度启动，并将在下半年逐步加速放量。预计到2026年，市场需求将进一步攀升。这一趋势将为台湾的整个供应链带来实质性利好，包括印刷电路板（PCB）制造商、覆铜板（CCL）材料供应商、散热模块厂商以及测试设备提供商等，都将有望从中受益。这不仅体现了台湾在全球半导体供应链中的关键地位，也预示着AI芯片市场的蓬勃发展正带动上游产业链的全面升级。

CSP资本支出激增：GPU采购与ASIC发展驱动

从更广阔的行业背景来看，全球云服务提供商（CSP）的资本支出正在经历显著增长。TrendForce的报告显示，到2026年，CSP的资本支出预计将突破5200亿美元。这背后主要的驱动力正是对图形处理器（GPU）的采购以及对专用集成电路（ASIC）的持续研发投入。随着人工智能技术的飞速发展，AI训练和推理对算力的需求呈爆炸式增长，促使各大CSP在硬件基础设施上进行大规模投资。

在这种环境下，各主要CSP纷纷加大对自研AI芯片的投入，以降低对单一供应商的依赖，并优化自身云服务平台的性能和成本效益。除了谷歌的TPU，亚马逊（Amazon）的Trainium和Inferentia、微软（Microsoft）的Maia和Athena等，都是各家CSP在AI芯片领域的重要布局。Meta此次考虑部署谷歌TPU，不仅是其自身AI战略的一部分，也反映了整个行业在寻求多样化、高性能AI算力解决方案上的共同趋势。

此次Meta与谷歌潜在的合作，将加速AI芯片市场竞争格局的演变。谷歌的TPU策略从内部走向外部，直接向客户提供芯片甚至进驻客户数据中心，这无疑将为英伟达带来新的竞争压力。同时，这一趋势也为像博通、世芯电子（GUC）等在AI芯片设计和制造供应链中的关键参与者带来了巨大的市场机遇。随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展，全球AI芯片市场的创新与竞争将持续升温，并深刻影响整个数字经济的发展轨迹。未来的AI算力市场，将呈现出更加多元化和竞争激烈的局面。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-tpu-up-40-meta-deploy-2026-ai-chip-war.html