谷歌Discover流量冲上67.5%！出版商两年来流量格局大变。

全球新闻出版业的流量格局正在经历一场引人注目的结构性转变。新媒网跨境获悉，来自专业数据分析机构NewzDash的最新报告揭示，在过去两年间，新闻出版商从谷歌（Google）传统网页搜索（Web Search）获得的流量占比急剧下降，而对谷歌探索（Google Discover）的依赖则显著增强。

这一变化的核心在于谷歌两大流量入口的此消彼长。NewzDash的数据指出，在2023年，谷歌网页搜索在新闻出版商的谷歌平台总流量中占比超过51%。然而，截至2025年，这一数字已大幅降至27%。与此同时，新闻出版商对Google Discover的流量依赖度则呈现爆发式增长。两年前，即2023年，Google Discover贡献的流量占比仅为37%；而到了现在，这一比例已高达67.5%。这意味着在短短两年内，新闻出版商从Google Discover获取的流量份额几乎翻了一番。

这一趋势得到了业内资深人士的关注。John Shehata在领英（LinkedIn）上分享了NewzDash基于对全球400多家新闻出版商的分析结果，并配以图表直观展示了这一流量分布的剧烈变化。该图表清晰地勾勒出Google Discover如何迅速崛起，成为新闻出版商流量分发的“主导者”。

根据NewzDash的报告，Google Discover的份额在两年内从2023年的37.03%攀升至2025年的67.51%，而同期传统网页搜索的份额则从51.10%骤降至27.42%。这一数据不仅表明了流量来源的结构性调整，也预示着新闻出版商在内容分发策略上需要进行相应的适应与调整。

为更深入理解这一流量转变，有必要简要审视Google Web Search与Google Discover的工作机制。Google Web Search是用户主动输入关键词，通过搜索算法匹配最相关网页信息的过程。这种模式下，用户意图明确，寻求特定信息，因此通过网页搜索获得的流量通常被认为是高质量、高意图的流量。新闻出版商通过优化搜索引擎（SEO）和提供高质量内容，能够吸引到精准的读者。

相比之下，Google Discover则是一种“推荐式”内容发现平台。它基于用户在谷歌生态系统中的行为数据（如搜索历史、浏览兴趣、应用使用等），通过机器学习算法主动向用户推送他们可能感兴趣的新闻、文章和视频。用户无需主动搜索，内容便会“被动”呈现在其设备上。Discover的目标是提供个性化的、常青（evergreen）或即时性的内容，以满足用户的潜在兴趣。

从主动搜索到被动推荐的流量倾斜，对新闻出版商的运营带来了显著影响。传统网页搜索带来的流量通常具有更高的稳定性和可预测性。由于用户是基于明确的兴趣或需求进行搜索，因此这些流量的转化率（如点击广告、订阅内容）往往较高，也更易于出版商进行长期的内容规划和商业变现策略部署。出版商可以投入资源优化特定关键词的排名，以期获得持续的读者流入。

然而，Google Discover的流量特性则有所不同。有业内观察指出，Google Discover的流量波动性较大，可能在短时间内带来爆发式增长，但也可能迅速回落。这种“时好时坏”（hit or miss）的特点，使得出版商难以从中获取稳定且具针对性的流量。尽管Discover能够扩大内容的覆盖面，将文章推送给更广泛的潜在读者，但其不可预测性也给那些严重依赖流量以支撑广告收入或订阅模式的出版商带来了新的挑战。出版商可能需要投入更多精力去理解和适应Discover的算法推荐逻辑，以求在内容策划和发布节奏上找到平衡点。

这种流量来源的结构性变化，反映了整个内容消费模式的演进。随着用户对个性化、便捷化信息获取的需求增加，像Google Discover这样的智能推荐平台正变得日益重要。对于新闻出版商而言，这意味着不能仅仅依靠传统的SEO策略来吸引读者，还需要深入研究内容如何更好地适应推荐算法，以在竞争激烈的数字环境中保持其影响力与商业可持续性。未来，理解并有效利用不同平台的流量特性，将成为新闻出版业数字转型中的关键一环。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-discover-traffic-surges-67-5-for-publishers.html