Google Discover AI垃圾全球泛滥，谷歌紧急修复超8300网站。

在全球数字内容生态中，平台内容质量的维护始终是焦点议题。近期，谷歌（Google）旗下的个性化内容推荐平台Google Discover正面临一场由人工智能（AI）生成垃圾信息引发的挑战。新媒网跨境获悉，针对用户反馈的Discover信息流中充斥大量低质量、伪造AI内容的问题，谷歌已明确表示正在积极采取措施进行修复。

Google Discover作为谷歌生态系统中的重要组成部分，其核心功能在于基于用户的兴趣和行为习惯，主动推送个性化的新闻、文章和视频等内容，旨在为用户提供无需搜索即可获取信息的高效体验。与传统的搜索引擎不同，Discover更侧重于发现和推荐，而非响应用户查询。对于内容发布者而言，Discover是获取巨大流量的重要渠道，因此其内容质量和算法公正性对整个数字内容生态具有深远影响。

谷歌官方回应：打击低质量内容决心不变

针对此次AI垃圾信息泛滥的状况，外媒向谷歌方面进行了问询。谷歌随后发布了一份官方声明，强调了其在维护Discover内容质量方面的坚定立场。声明指出：“我们通过强大的反垃圾信息系统和明确的政策，有效阻止了绝大多数垃圾信息进入Discover，并持续打击新兴的低质量、操纵性内容形式。我们正在积极开发一项修复方案，以更好地解决此处提及的特定类型垃圾信息问题，从而在Discover中保持我们一贯的高质量标准。”这份声明表明，谷歌已将此次AI垃圾信息视为需专项应对的新型挑战，并承诺将保持Discover内容的高质量门槛。

AI垃圾信息泛滥现象：规模与影响

外媒的调查报道揭示了AI垃圾信息在Google Discover上泛滥的严峻程度。在过去的数周内，大量由AI生成的虚假新闻故事在Discover平台上被推送给用户，并获得了数千万次的浏览量。这些内容往往利用引人注目的标题吸引用户点击，但实际内容质量低下，甚至包含虚假信息，严重影响了用户的阅读体验和对信息真实性的判断。

垃圾信息背后的运作机制：利用旧域名的“复活术”

据业内观察指出，此次AI垃圾信息得以大规模传播，可能与一种常见的网络垃圾信息策略有关——即利用过期域名的权威性。具体而言，垃圾信息发布者收购那些曾经被信任、具有较高域名权威（Domain Authority）的过期域名。通过在这些“复活”的域名上发布AI生成的低质量或虚假内容，他们试图绕过谷歌的内容质量检测机制，利用域名原有的信任度使其内容在Google Discover中获得曝光。尽管这种策略并非新鲜事，谷歌搜索引擎也设有应对此类技术的防护措施，但在Google Discover这一特定推荐场景下，其影响似乎更为显著。

数据披露：多语种AI垃圾信息已成全球性问题

法国数据记者让-马克·马纳什（Jean-Marc Manach）长期追踪并记录此类问题。新媒网跨境了解到，他建立的数据库目前已收录了大量生成AI故事的虚假网站信息。截至目前，该数据库已包含超过8,300个法语网站、300个英语网站以及150个德语网站。这些数据清晰地揭示了AI垃圾信息已不再是单一语种或地区的问题，而是呈现出跨语言、跨地域的全球性蔓延趋势，对全球数字内容生态构成普遍威胁。

深远影响：对内容创作者与用户信任的双重冲击

Google Discover作为流量入口的价值不言而喻。对于合规运营的内容发布商而言，Discover能够带来可观的用户访问量，是其内容传播和商业变现的重要途径。然而，当大量AI垃圾信息占据Discover版面时，其影响是多方面的：一方面，这些低质量内容分散了用户的注意力，可能导致正常发布商的优质内容曝光率降低，甚至面临流量被劫持的风险；另一方面，用户在Discover中频繁遭遇虚假或低劣内容，会逐步侵蚀其对平台乃至整个数字信息来源的信任度。

垃圾信息发布者通过此种方式，可以在短时间内通过广告或其他变现手段获取收益。尽管谷歌最终会识别并清除这些违规网站，但新的垃圾信息网站却可能随即出现，继续利用类似的策略进行内容污染。这种“打地鼠”式的猫鼠游戏，使得平台方需要持续投入资源进行对抗，也对平台算法的实时更新和识别能力提出了更高要求。

新媒网跨境认为，Google Discover此次面临的AI垃圾信息挑战，是当前数字内容领域一个缩影。随着人工智能技术的普及，内容生成门槛降低，如何有效识别并治理AI滥用、维护内容生态的健康发展，已成为所有内容平台必须直面的重要课题。谷歌此次积极的修复行动，也反映了其在维护平台内容质量、保障用户体验方面的持续努力与承诺。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-discover-ai-spam-8300-sites-google-to-fix.html