谷歌需求挖掘广告新升级,转化猛增20%!跨境电商快来看!

谷歌(Google)近日针对其需求挖掘广告系列(Demand Gen campaigns)发布了一系列更新,进一步拓展了效果营销人员进行测试的工具箱。此次更新涵盖了更智能的客户获取机制、增强的跨平台连接能力以及旨在提升效率和规模的人工智能功能。新媒网跨境获悉,这些新功能为广告主带来了多方面的优化。
谷歌需求挖掘工具包的新进展
谷歌此次更新的需求挖掘广告系列包含五项主要功能,旨在提升广告效果和用户体验:
“仅限新客户”模式
该模式专为锁定全新用户而设计,旨在帮助品牌避免向现有客户重复展示广告。在早期测试中,采用此模式的广告主观察到新客户获取率提高了11.5%,同时获取成本降低了3%。此模式的引入,对于B2B账户以及高价值、一次性购买的电商业务尤为重要,因为在这些领域,重复用户通常不代表增量增长,过滤掉现有客户有助于将营销预算更高效地投入到新客户的开发上,确保每次广告投入都尽可能带来新的业务增长点。
iOS平台的“网页到应用连接”(Web to App Connect)功能
这项功能旨在弥合移动网页广告与iOS应用之间的转化鸿沟,使得用户能够从广告无缝跳转至应用内体验。对于依赖应用进行业务运营的跨境电商和App开发者而言,这一改进显著优化了用户从广告点击到应用内转化的路径,提升了用户体验和转化效率。目标每次点击费用(Target CPC)出价策略
谷歌将目标每次点击费用出价策略推广至更多平台,为广告主提供了在不同广告位上更精细地控制支出效率和广告表现的能力。相较于仅有目标每次转化费用(tCPA)出价,引入目标CPC出价,使得广告主在追求点击量和流量时,能更好地平衡成本与效果。AI生成视频素材
广告主现在可以使用人工智能技术生成视频创意素材,从而大幅缩短视频内容的迭代周期。此功能使得广告主能够在无需投入大量制作成本的情况下,进行更全面的创意测试,有效提高了内容生产效率和广告投放的灵活性。尤其对于需要频繁更新广告素材的行业,如时尚、游戏等,这一功能提供了强大的支持。产品Feed与目标广告支出回报率(tROAS)集成
将产品Feed直接整合到需求挖掘广告系列中,并与目标广告支出回报率(tROAS)出价策略结合使用,已被证明能够带来20%的转化增长。此集成在目标每次转化费用(tCPA)出价策略之外,提供了额外一层的控制能力,尤其适用于拥有丰富产品线的电商平台,有助于实现更精准的商品推广和更优化的投资回报。
核心更新点的应用价值分析
在本次更新中,“仅限新客户”模式被视为一项具有显著应用价值的功能。对于专注于首次触达客户的效果营销人员来说,能够在营销活动早期阶段排除重复用户,为客户获取策略增添了清晰度和精确性。当结合线下转化跟踪数据使用时,此模式有助于更有效地管理潜在客户的质量。
这些更新对行业的影响
总体而言,上述更新提升了需求挖掘广告系列作为中上层漏斗获取引擎的潜力。它融合了更智能的出价机制、应用连接功能以及创意自动化能力。尽管此前需求挖掘广告系列更多被视为一种提升覆盖面的工具,但随着这些功能的加入,它在高效、高质量地驱动跨渠道增长方面的能力日益增强。
需求挖掘广告系列在漏斗的中部发挥作用,这意味着其大部分价值可能不会体现在基于最终点击的报告中。然而,这并不意味着其作用不显著。例如,对于需要品牌认知度作为购买前提的复杂产品或服务,需求挖掘广告系列能够有效提升潜在客户的认知和兴趣,为后续转化奠定基础。
归因挑战与应对策略
尽管谷歌的需求挖掘广告系列功能不断完善,但在归因方面仍面临挑战。与YouTube广告类似,需求挖掘广告系列的影响力通常分散在多个设备、会话和转化路径中。这使得仅依靠平台自身的归因数据难以全面量化其真实价值。
针对这一挑战,行业内普遍采用以下策略:
- 品牌提升研究或购后调研: 通过开展品牌提升研究(Brand Lift Studies)或购后问卷调查,量化需求挖掘广告系列对品牌认知、购买意向等指标的影响。
- 整合线下转化数据和CRM匹配: 尽可能将线下转化数据和客户关系管理(CRM)系统中的客户匹配数据整合到分析中,以获取更完整的用户旅程视图。
- 结合下层漏斗策略: 将需求挖掘广告系列与其他的下层漏斗营销策略(如搜索广告、再营销广告)结合使用,通过协同效应来验证用户意图和广告效果。这种组合拳的打法,有助于在不同阶段捕捉用户的需求,最终实现转化。
需求挖掘广告系列的应用前景
本次更新无疑推动了需求挖掘广告系列向更成熟、更注重效果的方向发展。然而,其最终效果的实现,仍然与线下转化跟踪的设置密切相关。如果没有有效的线下转化数据支持,广告主可能面临过度关注低质量流量或虚荣指标的风险。与所有智能广告系列类似,广告主需要持续关注手动调节选项、创意细分以及受众输入,以确保达到最优的广告效果。
新媒网跨境了解到,行业对需求挖掘广告系列未来的发展提出了一些期待,以期使其性能达到更高水平。这包括:
- 创意层面的报告与优化: 更精细的素材类型洞察,将有助于广告主进行更明智的创意迭代。
- 第一方受众拓展控制: 类似于Meta平台的1%至10%相似受众滑块功能,将为广告主在扩大受众规模时提供更精准的控制力。
- AI驱动的创意洞察: 提供诸如“您的热门视频具有XYZ共同特征;请制作更多类似视频”的建议,可加速高性能内容的开发。
- 漏斗感知优化模式: 集成针对认知度、中漏斗互动和底部漏斗转化的不同优化选项,将有助于更好地将出价和创意与具体的营销目标对齐。
谷歌2025年的需求挖掘广告系列更新,标志着该产品正逐步走向一个更注重效果的成熟阶段。尽管在归因和创意控制方面,与Meta等平台的解决方案相比,仍有进一步提升的空间,但其在出价、应用连接以及客户获取定位方面的改进,使其成为一个值得跨境品牌测试的渠道。对于寻求多元化支出、捕捉早期需求,尤其是在B2B和高决策成本品类中的品牌而言,当前是重新评估和应用需求挖掘广告系列的有利时机。
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-demand-gen-ads-cb-20-conversion.html


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