谷歌:4月购物季!冲动购买仅26%,零售商如何赢!
当前,全球零售市场正经历一场深刻变革,尤以节假日购物季的变化为甚。曾几何时,消费者习惯于在“黑色星期五”等传统节点集中抢购,将年末促销季视为一场短促的冲刺。然而,进入2025年,这一模式已悄然演变为一场跨越数月的“马拉松”,从10月一直延伸至次年1月。面对这一趋势,全球科技巨头谷歌(Google)正积极倡导零售商充分利用其人工智能(AI)工具,以应对消费者行为的结构性转变,从而在更长的购物周期中实现产品发现与客户忠诚度的最大化。
市场动态与消费行为深度解析
新媒网跨境获悉,这一转变并非空穴来风,而是基于详实的数据支撑。2024年,由谷歌委托益普索(Ipsos)进行的一项研究揭示,美国市场上的冲动性购买比例已从之前的30%下滑至26%。这表明,消费者在购物决策上变得更加审慎,不再轻易被瞬间的折扣所驱动。他们倾向于投入更多时间进行研究和比较,尤其是在预算日益紧张的背景下。
与此同时,购物季的时间跨度显著拉长。传统的集中式消费高峰被分散到横跨三个月的时期,消费者不再扎堆在某个特定日期完成所有购物。这一现象对零售商提出了新的要求:如何在整个漫长的购物旅程中持续地触达消费者,保持品牌可见性,并在正确的时刻以精准的方式满足需求,成为决胜关键。谷歌方面认为,若想在竞争激烈的市场中抢占先机,零售商必须更早地参与到消费者的决策链路中,并运用更智能的工具。
谷歌AI策略:赋能零售商应对新挑战
面对消费者行为的深刻变化,谷歌推出了一系列AI驱动的解决方案,旨在帮助零售商优化其营销策略,涵盖从早期发现到客户留存的全链路。
1. 在“发现”阶段建立连接
当前,消费者不仅仅在寻找特定商品,他们更倾向于在广阔的搜索空间中寻找灵感。谷歌数据显示,每年全球搜索量高达5万亿次,其中超过60%的查询具有宽泛且对话式的特征。这意味着,消费者提出的问题往往是开放性的,例如“适合送给妈妈的独特礼物”或“舒适的居家办公装备推荐”,而非直接的产品名称。
为了帮助零售商在这一趋势中抓住机遇,谷歌提供了AI驱动的搜索概览(Search Overviews)和AI模式(AI Mode),这些工具能够将广告精准地呈现在消费者进行探索和发现的界面。通过这些创新功能,即使是宽泛的查询,零售商的商品或服务也能以更自然、更具启发性的方式被潜在客户发现。此外,谷歌正在全球范围内测试AI Max功能,旨在简化这一过程,让零售商能以“一键式”操作,轻松利用这些AI赋能的发现机会。
2. 将YouTube观众转化为购买者
随着内容消费模式的演变,YouTube已不仅仅是一个视频平台,它正日益成为一个重要的购物渠道。谷歌观察到,越来越多的消费者在不同网站、应用和实体店之间切换时,会利用YouTube进行产品研究、观看评测或寻求购买灵感。
针对这一趋势,谷歌的**需求生成(Demand Gen)**产品应运而生。该产品目前已优化至支持全渠道销售,能够根据用户的地理位置,向附近的消费者展示本地优惠信息,从而有效地将YouTube的庞大流量转化为实际购买。
3. 利用更智能的AI工具提升营销表现
谷歌还持续升级其AI工具集,以进一步提升零售商的营销效率和效果:
- 商家中心洞察(Merchant Center insights):这一功能能够精准地捕捉市场需求的变化趋势,帮助零售商及时调整库存和营销策略,抓住新兴的消费热点。
- 产品工作室(Product Studio)与素材工作室(Asset Studio):通过引入生成式AI技术,包括先进的Imagen 4模型,这些工具极大地拓展了零售商的创意选择。无论是生成多样化的产品图片,还是创作引人入胜的广告文案,AI都能在短时间内提供丰富的素材,从而降低创意成本,提高内容产出效率。
- 灵活的预算设置:零售商现在可以针对搜索广告(Search)、效果最大化广告(Performance Max)、购物广告(Shopping)、YouTube广告以及需求生成广告(Demand Gen)设定3至90天不等的总预算。谷歌的AI系统将自动根据市场需求高峰调整支出,确保广告预算在最关键的时刻发挥最大效用,实现投资回报率的最优化。
4. 促使客户转化为忠诚用户
在激烈的市场竞争中,留存老客户的成本远低于获取新客户。为此,谷歌推出了新的客户忠诚度计划:
- 会员专属优惠展示:广告主现在可以在购物广告中直接展示针对会员的价格、独家送货福利等,吸引并激励消费者加入会员体系。
- 设定留存目标:在购物广告系列中,零售商可以设定明确的客户留存目标,谷歌的AI工具将协助优化广告投放,以更好地达成这些目标。
谷歌以知名美妆零售商丝芙兰(Sephora)为例,指出其已通过这些忠诚度功能取得了初步成功,有效提升了顾客的粘性和重复购买率。
新媒网跨境了解到:技术与人工协同的行业展望
新媒网跨境了解到,谷歌向零售商传递的信息非常明确:随着购物季的延长和消费者购物决策的日趋谨慎,运用AI驱动的发现、创意和忠诚度工具,是零售商实现业绩最大化的关键路径。
然而,尽管AI Max及其他谷歌AI工具提供了强大的广告优化能力,行业观察也指出,纯粹依赖自动化可能带来一些考量因素。鉴于这些AI工具尚处于迭代初期,它们可能存在误差或未能完全捕捉到品牌独特的细微之处。因此,营销专家普遍建议,在使用AI提升效率和精准度的同时,广告主应避免盲目地将所有决策权交给自动化系统。
在实际操作中,持续的监控、严谨的测试以及确保品牌信息安全和一致性至关重要。将AI驱动的建议与人类专业的判断力相结合,能够有效规避潜在的信息偏差、过度支出或错失与客户建立真实连接的机会,从而实现营销策略的最佳平衡与效能。
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-ai-wins-extended-season-26-impulse.html

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