谷歌AI两大模式引用大不同！来源仅13%重叠，跨境SEO速变！

谷歌的AI模式（AI Mode）和AI概述（AI Overviews）作为其搜索功能的重要组成部分，正日益成为用户获取信息的新途径。然而，新媒网跨境了解到，近期一项深入研究揭示，这两大AI功能在呈现相似答案的同时，引用的来源链接却存在显著差异，这一发现为跨境行业的内容策略和搜索引擎优化（SEO）带来了新的思考。

研究背景与核心发现

知名搜索引擎优化（SEO）工具提供商Ahrefs发布了一份详细报告，对谷歌AI Mode和AI Overviews在搜索结果中引用来源的差异进行了对比分析。该报告基于2025年9月在美国地区收集的数据，利用Ahrefs自身的Brand Radar工具，深入探究了谷歌两大AI搜索功能在信息聚合和来源引用方面的内部机制。研究人员对73万对查询的内容相似性进行了评估，并对54万对查询的引用及其URL进行了细致分析。

研究结果显示，AI Mode和AI Overviews在引用来源链接上的重叠度相当低，仅有13%的URL完全相同。即使仅比较每个响应中前三位的引用链接，重叠度也只略微上升至16%。这意味着，对于同一个用户查询，尽管两个AI功能可能给出语义高度一致的答案，但它们通常会从不同的网络资源中提取信息并进行引用。

在语言表述方面，两者的差异同样显著。研究指出，AI Mode和AI Overviews在独特词汇上的重叠度仅为16%，而第一句话完全相同的比例更是低至2.5%。这表明，虽然核心信息相似，但AI的表述方式却各有特色。不过，报告也强调，两者的语义一致性非常强，平均语义相似度达到86%，并且有89%的响应对在1.0分制（1.0代表含义完全相同）中得分超过0.8，体现了高度的意义协同。Ahrefs的高级SEO专家Despina Gavoyannis指出，这表明绝大多数情况下，两项功能在传达核心信息上保持了一致，但在具体表达方式和引用来源上则各有侧重。

来源偏好与内容类型差异

报告进一步揭示了AI Mode和AI Overviews在引用特定网站和内容类型上的不同偏好。例如，维基百科在AI Mode的引用中占比高达28.9%，而在AI Overviews中则为18.1%。AI Mode引用问答社区Quora的频率是AI Overviews的3.5倍，引用健康类网站的频率也大约是AI Overviews的两倍。

相比之下，AI Overviews更倾向于引用视频内容。数据显示，YouTube是AI Overviews中最常被引用的来源之一。而社交媒体Reddit在AI Mode和AI Overviews中的引用频率则相对接近。AI Overviews引用视频和核心页面（如网站首页）的频率，也几乎是AI Mode的两倍。尽管存在这些偏好差异，两项AI功能都对文章格式的页面表现出强烈的整体偏好。

实体与品牌提及的对比分析

在实体和品牌提及方面，研究发现AI Mode的响应内容平均比AI Overviews长约四倍，并包含更多的实体信息。在分析的数据集中，AI Mode平均每个响应提及3.3个实体，而AI Overviews平均为1.3个。大约61%的情况下，AI Mode不仅包含了AI Overview响应中提及的所有实体，还会在此基础上增加更多的实体。

同时，研究也注意到，许多响应并未包含品牌或实体名称。报告指出，59.41%的AI Overviews响应和34.66%的AI Mode响应中没有提及人物或品牌。研究人员将这一现象归因于信息查询的性质，在这些查询中，具名实体通常并非答案的核心组成部分。

引用缺失情况的观察

在引用来源的完整性方面，AI Mode比AI Overviews更少出现缺乏来源引用的情况。仅有3%的AI Mode响应没有提供来源，而AI Overviews的这一比例达到了11%。报告解释称，引用缺失通常发生在特定场景，例如计算类查询、敏感性查询、重定向至帮助中心页面，或是不支持的语言查询。

对跨境行业的启示与前瞻

这份报告的发现，对跨境电商、内容营销和SEO从业者具有重要的指导意义。它明确指出，即使谷歌的AI搜索功能对同一查询得出了相似的结论，它们在引用来源上却可能截然不同。

这对内容“可见性”的监测和评估产生了直接影响。一个品牌或内容在AI Overviews中被引用，并不意味着它在AI Mode中也会被引用。考虑到AI Mode的响应通常更长且可能包含更多实体，企业在制定内容策略时，需要更全面地考虑如何同时优化以适应这两大AI机制。例如，较长的、深度分析的文章可能更容易被AI Mode捕捉和引用，而简洁明了、直接回答问题的页面可能更适合AI Overviews。

谷歌官方文档曾提及，AI Mode和AI Overviews都可能采用“查询扇出”（query fan-out）机制，即在生成响应时，会针对子主题和数据源发出多个相关搜索请求。谷歌同时指出，AI Mode和AI Overviews可能使用了不同的模型和技术，因此它们所展示的响应和链接会有所不同。这进一步解释了为何两者在引用来源上会存在差异。

Ahrefs的分析是基于单一时间点的观察。在相关的研究中，Ahrefs还曾报告，当AI Overviews更新时，其引用的内容有45.5%会发生变化，这表明引用机制本身也处于动态演变之中。尽管存在这些动态性，本次数据集中观察到的低重叠率，仍然清晰地指示出AI Mode和AI Overviews在为相同查询选择支持性来源URL时，常常做出不同的选择。

新媒网跨境认为，随着谷歌AI搜索技术的持续迭代，理解并适应这种多维度、动态变化的引用机制，将是跨境企业在数字营销领域保持竞争力的关键。未来的内容优化，可能需要更加精细化地考量不同AI功能的用户体验和来源偏好，以确保品牌信息的全面覆盖和高效触达。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-ai-sources-13-overlap-seo-impact.html