谷歌实锤！AI并未吞噬跨境SEO：仅1.9%热点触发，2025策略这样定。

当前，随着人工智能（AI）在搜索引擎领域的深度融合，全球跨境行业对于SEO策略的有效性与未来方向存在诸多疑问。面对AI带来的变革，部分行业声音不乏焦虑，甚至出现了一些号称“AI免疫”的应对方案。然而，来自谷歌前沿阵地的数据分析揭示了更为精细且具备战略指导意义的真相。在信息洪流中，营销人员往往难以辨别何为持久的策略，何为干扰视线的噪音。

正是在这种背景下，通过对全球跨境领域最新动态和深度报告的梳理，新媒网跨境获悉，专业人士对AI时代SEO的有效路径进行了深入探讨。这些洞察旨在拨开迷雾，为跨境企业的2025年乃至更长远的SEO策略提供坚实、数据支持的框架。本文将从五个核心层面，剖析AI背景下SEO的实际效益点，帮助跨境企业和内容创作者厘清重点。
Greg Jarboe

一、AI概述暂未吞噬突发新闻，实时报道仍具主导地位

与普遍认为AI概述将全面占据搜索结果页（SERP）的看法相悖，针对时效性内容的详细数据分析揭示了更为微妙的现实。一项由数据分析公司NewzDash进行的深入研究表明，仅有1.9%的重大热点新闻关键词触发了AI概述。这意味着，在最具竞争性、流量高峰的时刻，传统的搜索功能依然占据主导地位。

真正的“出人意料的真相”体现在AI概述出现的具体情境和原因。AI概述最有可能出现在重大新闻事件发生后的6至9小时，即“事件后窗口期”。此阶段，实时关注度逐渐消退，实时报道速度放缓。该分析识别出几个提高AI概述出现可能性的关键信号，包括：

低竞争度查询： 当搜索词的竞争程度较低时，AI概述出现的几率更高。
无限定词的宽泛实体搜索： 例如，搜索“芝加哥”而非“芝加哥枪击案”，即针对宽泛实体进行的搜索，而非带有具体事件修饰的查询。
即时报道较少或几乎没有的议题： 如果某一话题在初期缺乏大量实时报道，AI概述更容易介入。

这一发现至关重要：目前，在最重要的时刻，头条新闻（Top Stories）和实时报道仍然主导着搜索结果页，这与AI已完全取代传统新闻结果的说法形成反证。对于依赖时效性内容的跨境媒体或电商资讯平台而言，快速、准确的实时报道依旧是获取流量的关键。

二、核心网络生命指标“过得去”即可，过度优化回报有限

长期以来，业界对于追求完美的核心网络生命指标（Core Web Vitals，简称CWV）分数存在一种执念，但数据表明，过度投入可能导致边际效益递减。尽管CWV指标本身重要，但它并非许多人所认为的巨大直接排名因素。其主要作用是作为衡量网站可用性和用户体验的指标。

CWV的真正影响是间接但有力的。较差的CWV会导致用户体验不佳，进而造成用户快速离开或点击返回。谷歌会将这些用户行为解读为负面参与信号，这可能直接损害网站的排名。因此，CWV更应被视为一种工具，用于衡量和预防用户体验问题。

行业专家普遍建议，将CWV分数保持在“多数绿色”（Mostly green）状态即可。从纯粹的SEO角度来看，投入大量资源以进一步提升分数，通常而言，其投入产出比并不理想。对于跨境电商平台而言，确保网站加载速度、交互流畅性等基础用户体验达标，比追求极致分数更为实际。

三、停止执着于“干净代码”，专注语义表达更为关键

工程师们常常热衷于将HTML中的每个字节都最小化，这是一种源自早期网络连接缓慢时代的习惯。然而，谷歌的爬虫并不在意代码的“干净”程度。一个出人意料的真相是，“干净的源代码并非必要”。

从技术角度来看，谷歌在解析HTML之前会进行分词（tokenize），并剥离那些不增加语义意义的非语义标签。因此，将工程资源浪费在表面的代码清理上，不如将其重新分配到真正能提升效果的方面：强大的语义标记。

通过使用 <article>、<section> 和 <nav> 等明确的HTML5语义标签，能够清晰地告知谷歌每个内容块所代表的含义。这使得索引过程更加容易，并通过明确内容的用途和关系，减少了错误发生的可能性。对于跨境网站而言，清晰的语义结构有助于谷歌更好地理解和展示商品、文章等内容，提升可见性。

四、内容分块是AI时代的新型“超能力”

随着搜索引擎从传统机器人向大型语言模型（LLM）演进，为机器理解而构建内容结构变得前所未有的重要。内容分块（Content Chunking）已成为一项关键实践，可确保您的内容对AI系统可见且可用。这种结构对于现代AI系统的运行至关重要，特别是那些使用检索增强生成（RAG）技术的系统。RAG需要获取经过验证的数据来“支撑”其响应，而经过良好分块的内容使其成为检索的理想候选。

要使内容易于分块，必须提供清晰、逻辑性强的结构。可以通过遵循以下两个关键原则来实现：

使用HTML5语义标签锚定内容块： 利用 <article>、<section>、<nav> 和 <footer> 等标签明确定义页面上的不同部分。
通过标题标签建立清晰的层级结构： 正确使用 <h1> 到 <h6> 标签能够创建逻辑性的主题分段点，引导LLM理解内容的结构。

来自外媒的克里斯蒂娜·梁（Christine Liang）提出一个简单的经验法则：“如果一个内容块作为读者能让你理解，那么它也能让LLM理解。”新媒网跨境了解到，这表明，以人类可读性为核心的结构化内容，在AI时代依然具有普适性。

五、警惕并远离最新的AI SEO噱头

在急于适应AI的浪潮中，许多未经证实且效果不佳的策略应运而生。新媒网跨境认为，应将重点放在基础原则上，而非追逐最新的营销噱头。

例如，LLMs.txt（一项旨在指导AI爬虫的提议标准）在专家看来，“至少对谷歌而言，并非实际存在”。其在网站和LLM中的采用率都非常低，使其成为一种无效的工具。类似地，过度优化内容的策略，如无休止地罗列清单、常见问题解答（FAQ）以及激进的内容前置，本质上是传统关键词堆砌的现代版本。尽管它们可能带来短期收益，但随着模型变得越来越智能，能更好地理解自然语言内容，其有效性将会减弱。

AI可见性的基础依然植根于传统的SEO。正如谷歌的加里·伊利耶斯（Gary Illyes）在最近的一次采访中向外媒记者表示：“据我所知，谷歌的Gemini AI概述和AI模式都使用谷歌搜索进行信息支撑。因此，它们本质上会向谷歌搜索发出多个查询，然后谷歌搜索会返回这些特定查询的结果。”

对于当今的SEO从业者而言，这是最为重要的一项声明。它证实了AI概述是建立在传统谷歌搜索的基础之上。因此，在AI功能中获得可见性的路径，直接通向掌握SEO的基础知识，而非追逐浮华的新奇事物。