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谷歌产品副总裁罗比·斯坦近期在外媒访谈中指出，在人工智能驱动的搜索时代，优质内容依然是取胜的关键，然而，人工智能（AI）的查询方式却更为复杂和具体。他强调，若想让企业内容在谷歌的AI生成结果中脱颖而出，传统搜索引擎优化（SEO）的原则依然重要，但AI同时引入了语境、声誉和推理等新的考量维度。

斯坦在与玛丽娜·莫吉尔科的对话中提到，AI的思考方式与人类高度相似。他赞同莫吉尔科的观点，即当前内容投资某种程度上是面向AI而非单纯面向人类受众的“公关”。斯坦解释说：“如果一家企业被收录于知名商业榜单或被广泛传播的公开文章中，这些信息对AI的抓取和判断将非常有价值。”

他进一步阐释了谷歌的“AI模式”（AI Mode）的内部运作机制。该模式实际上是将谷歌搜索作为一个工具，在后台进行“谷歌搜索”操作，并从中发现相关信息。它不仅能执行标准的谷歌搜索并理解网页结果，还能调取谷歌内部的知识库和实时信息系统，综合分析并生成答案。

关于AI优化策略与传统SEO的异同，斯坦指出两者之间存在诸多重叠。他表示：“优化网站，为用户提供有帮助、清晰的信息，这与为AI提供信息有着异曲同工之妙。当用户搜索特定主题时，一个对该主题非常有用的网站，现在也应该设想AI在进行同样的搜索。”他强调，AI会判断哪些网站最能回答特定的问题，并将这些信息纳入其“语境窗口”（context window）。因此，当AI生成回应并提供深入链接时，那些高质量的网站更有可能被推荐。这表明，构建优质内容的标准实践在AI时代依然适用且至关重要。

然而，斯坦也提出了一个新增的细微之处：人们向AI提出的问题正变得日益复杂，并且倾向于出现在不同的领域。他观察到，用户使用AI的场景多为处理复杂事物的“如何操作”（how-to）问题、进行购买决策，或是寻求关于生活事务的建议。因此，他建议在这些领域创建内容的人员，应当深入研究AI的使用案例及其增长趋势。他指出，一些研究已经揭示了人们如何使用这些AI产品，这对理解AI搜索行为具有重要的参考意义。

新媒网跨境获悉，尽管AI搜索与传统SEO有大量重叠，但其发展也带来了新的挑战和机遇。企业和内容创作者需要更深入地理解AI如何理解和处理信息，以调整其内容策略。这要求他们不仅关注关键词和链接，更要注重内容的深度、广度、权威性以及对用户意图的精准把握。

在谈到优化工具的重要性时，斯坦特别提及了谷歌趋势（Google Trends）、谷歌广告（Google Ads）和谷歌搜索控制台（Search Console）这三大被低估的资源。他认为，这些工具对于理解新的搜索行为模式至关重要。他直言：“谷歌趋势是一个非常有用的工具。我实际上认为人们对其利用不足。”通过这些工具，市场营销人员和内容创作者可以洞察用户的搜索兴趣变化、查询趋势以及网站在搜索结果中的表现，从而更好地适应AI驱动的搜索环境。

当前，谷歌搜索正持续演进，SEO领域也在同步发展。正如斯坦所言，在AI概览（AI Overviews）和AI模式的时代，其重要性已不再仅仅是“SEO”本身，尽管两者有许多共通之处。核心的变化在于，企业和个人不再只是优化以获得排名，而是优化以获得推荐。这意味着内容需要更高的质量、更强的权威性和更强的上下文适应性，才能被AI模型优先选择并推荐给用户。新媒网跨境了解到，这一转变预示着内容生产和优化将更加注重用户价值和信息准确性。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-ai-search-for-cb-seo-use-3-tools.html