谷歌AI搜索巨变!本地可见度提升难30倍,广告政策更新。

今日,全球跨境行业再度聚焦搜索领域,一系列新动态与深度报告引人关注。从人工智能(AI)在搜索结果中的应用与内容版权争议,到广告平台的策略调整与市场表现,再到搜索结果展现形式的创新,无不预示着数字营销格局的持续演变。以下是新媒网跨境获悉的今日核心资讯与深度解析。
AI搜索体验与内容版权新挑战
内容创作者对AI搜索功能态度的转变
近期一项针对内容发布者的调查显示,对于谷歌的AI概览(AI Overviews)和AI模式(AI Mode),约有33%的受访者表示将考虑阻止谷歌使用其内容。另有42%的受访者表示不会采取此行动,而25%的受访者尚未做出决定。此项调查共收集了超过350份反馈,结果反映出行业内对AI搜索功能与内容所有权之间关系的高度关注。
谷歌推出的AI概览和AI模式旨在通过AI技术直接在搜索结果页面提供问题答案和信息摘要,这无疑提升了用户获取信息的效率。然而,其内容来源主要基于对现有网页信息的抓取与整合。对于原创内容发布者而言,此举引发了对内容归属、流量分配以及商业收益的深层忧虑。如果用户在AI概览中就获得了所需信息,可能会减少对原始网站的访问,进而影响广告收入或转化率。因此,如何平衡AI赋能的用户体验与内容创作者的权益,已成为一个亟待解决的行业难题。
AI生成内容质量引发的争议
在谷歌的个人智能服务中,AI生成的内容质量问题近期引发了讨论,尤其是在食谱领域。部分用户发现,AI生成的食谱内容有时如同“拼凑”而成,缺乏专业性和连贯性,甚至出现不合理的步骤或成分组合。这种“拼凑式”的内容,对依赖原创食谱吸引读者的美食博主和出版商而言,无疑是一个潜在的威胁。它不仅可能损害内容创作者的专业声誉,也可能稀释高质量原创内容的价值。这种现象进一步加剧了内容创作者对AI在搜索中应用可能带来的负面影响的担忧。
外媒专家就此指出,部分网站可能不愿意公开其非人力创作内容,但也有网站倾向于透明化地披露AI的使用情况。这种透明度反而可能增强用户对网站的信任。同时,关于谷歌是否会标记由AI生成的部分内容,业界普遍认为这可能需要作者在HTML层面进行标注,才能实现。
广告平台策略与市场表现
微软搜索广告收入增长放缓
微软公司于2026财年第二季度公布了其财务业绩。财报显示,公司搜索及广告业务的营收实现了10%的同比增长。然而,与过去两个季度的增长率相比,这一增速有所放缓。此前的季度,该业务营收分别同比增长16%和21%。此次10%的增长,可能预示着在竞争激烈的数字广告市场中,微软在搜索广告领域的增长面临着新的挑战,或者市场整体增速趋于平稳。
谷歌广告API版本23发布
谷歌近日正式发布了Google Ads API的第23版本。作为一次重大的版本更新,此次发布包含了数十项功能改进。其中包括对效果最大化广告(Performance Max)报告数据的详细扩展,支持按广告网络类型进行细分;增加了更多的激励措施、报告功能以及转化控制选项。这些更新旨在为广告主和开发者提供更精细化的管理工具和更丰富的数据洞察,以优化广告投放效果和提升自动化能力。新版本的推出,将有助于广告主更精准地把握广告活动的表现,并针对性地调整策略。
谷歌广告主验证页面调整
为了提升账户管理的安全性和便捷性,谷歌正在将其Google Ads广告主验证页面迁移到管理控制台的新部分。新的路径将是“管理员”菜单下的“政策与账户”选项。这一调整预计将使广告主更容易找到并完成必要的验证流程,同时也有助于谷歌更有效地管理和审核广告主信息,确保广告生态系统的健康与透明。
搜索结果展现形式的创新与测试
谷歌测试10个网站链接(Sitelinks)
新媒网跨境了解到,谷歌近期似乎正在进行一项测试,在部分搜索结果摘要中展示多达10个网站链接(Sitelinks)。通常情况下,谷歌会在搜索结果中展示大约4个Sitelinks。将Sitelinks数量增加至10个,可能旨在为用户提供更丰富的入口选择,使其能够直接跳转到网站内部的特定页面,从而提升用户体验和搜索效率。
对于网站运营者和SEO专家而言,这一变化可能意味着更强的首屏曝光机会,以及对网站内部链接结构和内容组织提出了更高的要求。如果测试全面推广,网站将需要更精细地优化其Sitelinks展现逻辑,以确保用户能够通过这些链接迅速抵达最相关的内容。
行业动态与技术前瞻
谷歌活动与AI基础设施
数周前,谷歌举办了一场餐厅KOL峰会。参与者在社交媒体上分享了活动照片,显示了行业交流与合作的活跃氛围。此外,谷歌开发者博客和官方博客也发布了关于AI与大型语言模型(LLMs)的最新进展,例如LiteRT——一个用于设备端AI的通用框架,以及“Smokejumpers”团队在谷歌AI基础设施建设中扮演的角色。这些都表明谷歌在AI技术研发和应用方面持续投入。
AI对营销和搜索的影响深度探讨
外媒研究指出,AI在推荐品牌或产品时表现出高度不一致性,提醒营销人员在追踪AI可见度时需谨慎。同时,AI和大型语言模型(LLMs)对本地搜索可见性产生了显著影响,部分报告甚至指出,在AI时代,本地可见度的提升难度增加了30倍。市场研究机构也关注到,AI推荐列表的重复率极低,意味着个性化推荐的广度有所提升。这些洞察共同描绘了AI如何重塑数字营销和搜索格局,推动行业向更精细化、智能化的方向发展。
在法律与商业层面,与AI相关的知识产权争议不断。外媒报道称,一名前谷歌工程师被指控窃取AI商业机密一案正在进行中。谷歌还被指控利用其市场主导地位,被外媒曝光与一家与大规模网络武器相关的中国公司存在关联。此外,谷歌已更新其《市长AI手册》,以支持智慧城市建设,并支付了1.35亿美元,就Android数据传输诉讼达成和解。OpenAI也公布了新的举报人政策,并在与英伟达、微软和亚马逊进行高达600亿美元的投资谈判,彰显了AI领域资本市场的活跃。
当前,搜索与AI领域正经历着深刻的变革。从内容创作到广告投放,从用户体验到技术基础设施,每一个环节都在被AI重塑。跨境行业的参与者需持续关注这些技术发展和政策变化,以便更好地适应新环境,把握行业脉搏。
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-ai-search-30x-harder-local-ads-update.html


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