Google AI Max:25年9月上线,搜索广告一键智能提效!
2025年9月,全球数字广告行业迎来一项重要更新:Google的“AI Max for Search”广告系列,在经历了一段时间的测试后,现已正式面向全球开放测试。这项新功能旨在通过整合Google领先的人工智能技术,为搜索广告带来更高效、更智能的优化体验。
Google AI Max for Search(以下简称AI Max)的推出,标志着Google在AI驱动广告领域迈出了重要一步。新媒网跨境了解到,该功能将Google的多项AI特性打包整合,以“一键式”操作套件的形式,内置于现有的搜索广告系列中,旨在帮助广告主简化管理流程,提升广告投放效果。目前,AI Max已在Google Ads、Google Ads Editor、Search Ads 360以及Google Ads API等多个平台全面上线测试。
一键式实验:简化测试流程,加速效果验证
AI Max的核心亮点之一便是其内置的“一键式实验”功能。在传统的广告优化中,A/B测试是验证策略有效性的关键手段,但通常需要耗费大量时间和资源来设置、运行和分析。AI Max通过将实验功能深度集成到广告系列创建流程中,极大地简化了这一过程。
- 实验机制与优势: 广告主可以在同一个搜索广告系列中直接进行实验,无需克隆或重复创建广告系列。系统会将广告流量智能地分配给对照组(未启用AI Max)和实验组(启用AI Max),从而实现性能的直接对比。这种内置的实验方式,有效避免了因广告系列克隆可能导致的同步错误,显著缩短了实验的启动和运行周期。一旦实验结束,广告主可以根据详细的报告结果,决定是采纳AI Max的优化方案还是维持原有设置。
- 细致入微的控制选项: 尽管AI Max主打“一键式”简化,但它并未牺牲广告主对实验的控制能力。默认情况下,实验会启用“搜索词匹配优化”和“素材优化”,但广告主可以根据实际需求进行自定义调整。例如,可以在广告组层面关闭搜索词匹配优化,或在广告系列层面禁用素材优化。对于着陆页的精细化控制,广告主可选择在广告系列层面设置URL排除项,并在广告组层面设置URL包含项。此外,品牌控制功能提供了更大的灵活性,允许广告主在广告系列层面设置品牌包含或排除项,并在广告组内指定品牌包含项,以确保广告内容与品牌形象和策略高度一致。广告组层级的“兴趣地点”功能也进一步提升了地理位置定位的精准度。
- 透明化的报告与洞察: AI Max在报告透明度方面也进行了优化。实验结果将清晰呈现在“实验”界面,并提供扩展的“实验摘要”。在“搜索词”和“关键词”报告中,系统会添加“AI Max”匹配类型指示器,让广告主能够清楚了解AI的匹配逻辑。此外,组合视图将展示匹配的搜索词、广告标题以及着陆页URL,为广告主提供更全面的洞察。
- 自动化应用选项: 为进一步提升效率,AI Max还提供了实验结果的“自动应用”选项。如果广告主选择启用此功能,当实验结果显示AI Max的表现优于对照组时,系统将自动采纳优化方案。当然,广告主也可以选择在实验结束后,从“实验”表格中手动应用更改,或通过“广告系列设置”手动启用AI Max。
- 适用性限制: 值得注意的是,并非所有广告系列都适用于创建AI Max实验。如果广告系列已配置了旧版功能(如文本自定义、品牌包含/排除、广告组地点包含),或者以展示网络为目标,又或者使用了投资组合出价策略或共享预算,则无法通过此流程创建AI Max实验。这些限制旨在确保AI Max能够与现有系统稳定兼容,并发挥其最大优化潜力。
即将推出:确保品牌安全的文本指导原则
除了现已上线的测试功能,Google还在积极开发一项重要特性——“文本指导原则”。新媒网跨境了解到,这项功能旨在帮助AI系统在生成广告素材内容时,更好地遵循广告主的品牌规范,确保所生成的创意内容符合品牌安全标准,并满足特定的业务需求。
这项功能预计将在2025年秋季面向更多广告主推出,并将同时适用于AI Max和Performance Max(效果最大化)广告系列。在文本指导原则正式上线之前,Google建议广告主仍需沿用现有的品牌审批流程和政策检查机制,以确保广告内容的合规性和安全性。这一举措反映出,在利用AI提升创意效率的同时,Google也高度重视品牌保护和内容质量控制。
快速上手与未来展望
对于希望尝试AI Max的广告主,Google建议查阅其提供的最佳实践指南和“思享周”(Think Week)相关资料,以便更好地理解和运用这项新工具。对于那些已经在大规模管理搜索广告的团队而言,AI Max的API支持显得尤为关键。它使得广告主能够将AI Max实验标准化,并将其结果与现有的设置进行比较,从而更高效地评估AI驱动优化的实际效果。
展望未来,随着文本指导原则的逐步推出,广告主预计将在创意内容和品牌安全方面拥有更精细的控制能力。在此之前,AI Max提供的小成本实验功能,允许广告主在不影响整个账户的情况下,衡量AI Max的实际效果,为全面部署奠定基础。这预示着AI在数字广告领域的应用将持续深化,为广告主带来更多创新和效率提升。
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-ai-max-sept-2025-search-ads-ai-opt.html

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