谷歌AI Max广告实测：成功率提升40%

新媒网跨境了解到，谷歌AI Max的表现已成为许多广告商关注的话题。在过去的九个月里，我们进行了23项具体测试，涉及16家成熟的广告商，涵盖多个行业领域。本文将分享如何最大化地利用这种广告类型的成功经验。当然，我们每个人的实验和观察可能会有所不同，有不同意见欢迎一起探讨。我们讨论的所有分析都可以在您的账户中进行验证或争论。

首先，我们来看看AI Max测试的基础规则。启动AI Max测试前需考虑两个重要因素：

1. 您的广告活动应当针对对业务有意义的转化动作进行竞价。确保通过增强型转化和谷歌标签网关等工具来优化转化。同时，基于价值的竞价策略是理想之选，但并非必需。任何自动化的定位功能都可以使用。

2. 广告活动不应受到预算限制。虽然在许多情况下这都适用，但对于AI Max尤为重要。如果您的预算限制了进入广告拍卖的可能，那开放定位的意义何在？所以如果广告活动的预算有限，要么增加每日预算，要么设定更保守的竞价策略目标。

满足上述条件后，就可以深入探讨从AI Max测试中获得的一些重要发现。

学习1：启用AI Max的全部功能

AI Max的最佳表现来源于同时启用三个核心功能：搜索词匹配、文字自定义和URL优化。启用这三个功能的广告活动比只使用基础搜索词匹配功能的成功率提升了40%。

文字自定义提高广告表现

谷歌一直在推动文字自定义功能的概念。虽然早期的版本，如自动应用推荐，接受度有限，但我们评估了其真正的影响。通过资产报告中的“已添加”分段，可以比较文字自定义与传统广告主提供的资产的表现。我们发现经过AI编辑的资产在广告支出回报（ROAS）上表现更佳，每次广告展示能获得更多价值。简单而言，启用文字自定义的客户收益更好，无论是标题还是描述，文字自定义都能有效提升表现。

文字自定义提升质量分数

广告表现是AI Max广告活动的终极目标。从搜索的角度来看，文字自定义显著提升了质量分数。在启用文字自定义之前和之后，我们评估了历史质量分数。这种分析有效，因为谷歌广告界面仅在搜索查询语法与关键字完全匹配时报告质量分数。我们的研究显示，加权质量分数从6.8提高到了7.3，广告相关性尤为显著。

*质量分数组件评估标准为：低于平均水平=1，平均水平=2，高于平均水平=3。

从逻辑上来说，这并不令人意外。毕竟，文字自定义的前提是为每个用户展示最合适的广告。然而，看到实际的分析结果仍令人满意。令人注目的是，广告主普遍不愿意使用完整的AI Max功能。在我们所有的测试案例中，只有50%启用了文字自定义，甚至更少的启用了URL优化。某些品牌需要遵循合规准则，禁止使用这些功能。尽管如此，我们的结果表明，如果有任何余地，尝试这三个功能会有所裨益。谷歌不断推出更多保护措施，明确品牌信息的限制，建议风险较高的广告主密切关注这些更新。

学习2：在整个账户中应用AI Max

这一建议可能看似反直觉，但请认真考虑。如果是首次测试AI Max，最好在整个账户中启用此功能，而非循序渐进。原因在于：

AI Max流量并非全是新流量

启用AI Max后，您可以定位比之前更多的查询和用户。其中许多查询确实是账户的新流量。然而，也有许多之前已触达的查询被纳入AI Max广告活动中。当我们在广告活动层面评估表现时，发现未曾定位的查询平均增加了7%的转化价值。从账户层面来看，仅有46%的查询是真正的新查询，而其余的54%此前已在账户中被捕获。这仍然是不错的结果。对于已广泛采用宽泛匹配的账户，大约3%的增量提升非常理想。但这一发现有两个重要影响：

1. 如果关注搜索词的整洁性，仅在部分广告活动中启用AI Max可能扰乱搜索词到广告活动的流量。AI Max启用后，品牌包含列表仅对启用AI Max的广告活动可用，在账户层面启用AI Max可帮助保持更清晰的搜索词到广告活动的流量系统。

2. 在单一广告活动中启用会使测试结果难以评估。您关心的是新转化，而不是在账户中重新分配现有流量。在评估AI Max时，请确保评估账户层面的整体影响。

如何不评估AI Max

不要通过匹配类型的成本效益分析来评估AI Max的效果。这种方法揭示了广告活动中的归因数据。但重要的是了解AI Max是否在您可接受的增量投资中提高了整体收益能力。有广告主在试用AI Max并实现了账户层面的效率提升。但应通过评估宏观的账户层面表现，而非匹配类型CPA来识别成功案例。

需要监控广告活动类型

需考虑AI Max与其他广告活动类型及定位方式的互动。一个明显的例子是动态搜索广告（DSA）。在我们的分析中，成功的AI Max测试都发生在低至无DSA广告活动的账户中。几乎DSA广告的所有功能都可以在AI Max中找到。因此，两个广告活动类型同时运行不会提升表现并不意外。谷歌可能很快宣布一轮新的广告活动简化措施，类似于之前的智能购物和探索广告活动。但在这之前，市场营销人员需思考在总体账户计划中每种广告活动类型的角色。

学习3：超越AI Max的思考

如果您对AI Max已非常熟悉，并准备迈向下一步，有大量新的测试机会可供思考。搜索竞价探索（SBE）是过去五年谷歌竞价技术首次面向用户的重大变化，相关讨论却非常少。SBE与AI Max是天然的伙伴，它们都旨在接触增量的、之前无法接触的客户。AI Max也给您提供了重新思考账户结构的机会。在AI Max的世界中，细分和整合之间的最佳平衡可能有所不同。我们已经开始看到成功的超整合方法的萌芽。但下定论还为时尚早。

在您的账户中测试AI Max

这是在付费搜索领域工作的一个非常有趣的时刻，AI Max已经在行业内引发了重大讨论和实验。如果您是较晚的采用者或希望在之前失败的尝试中改进，请考虑以下建议：

• 实施关键基础规则：确保制定明确的目标驱动竞价策略，得益于良好的转化卫生。彻底消除广告活动预算限制。

• 采取全力以赴的方法：文字自定义和URL扩展可能没有搜索词匹配那么受欢迎。但我们观察到，使用完整功能包实际上可以提高成功的概率——在我们的实验中提高了40%。

• 重视账户层面的影响：考虑AI Max、常规关键字广告活动和DSA之间的相互作用。全面应用AI Max可能更合适。在评估结果时，尽量超越广告活动级别的测试和排除匹配类型CPA的影响。

• 发挥创意：思考如何将AI Max与账户的其他方面加以整合。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-ai-max-ad-success-boost-40.html