谷歌AI 30万域名实测 llms.txt仅10%引用无效。

近期一份针对全球30万个域名的深入分析报告显示，llms.txt文件的普及率较低，并且目前并未发现其与网站内容在大型语言模型（LLMs）中的引用频率存在任何可衡量的关联。该分析指出，在检测的域名中，仅有约十分之一的网站部署了llms.txt文件。更重要的是，无论网站是否使用此文件，其在LLMs中的引用率均未出现明显变化。尽管部署llms.txt文件的操作成本极低，但现有数据表明，网站运营者目前不应期待通过此举立即获得可见性提升。

这一结论出自SE Ranking公司的一项最新分析。该公司在仔细审查了大约30万个域名后发现，llms.txt文件当前未能带来可测量的实际效益。分析结果明确指出，网站是否拥有llms.txt文件，与其内容在主流LLM答案中被引用的频率之间，尚未建立起直接的联系。

数据分析揭示的现状

SE Ranking的报告详细呈现了关于llms.txt文件应用情况和其影响的各项数据。

1. 文件采纳率偏低

新媒网跨境获悉，SE Ranking通过爬取数据发现，在所考察的30万个域名中，llms.txt文件的部署率仅为10.13%。这意味着，在他们衡量的大约九成网站中，该文件尚未被实施。尽管llms.txt文件有时被业界描述为未来AI可见性的新兴基准，但当前的低采纳率揭示了其在实际应用中的分散性。

数据进一步表明，llms.txt的部署并非集中于头部品牌，而是在不同流量层级的网站中呈现出较为均衡的零星尝试。值得注意的是，在高流量网站中，llms.txt文件的使用率甚至略低于中等流量的网站。这反映出业界对于该文件效用的观望态度和探索阶段。

2. 对LLM引用频率无显著影响

为了评估llms.txt文件是否能影响AI可见性，SE Ranking对主流LLMs答案中域名层级的引用频率进行了深入分析。研究人员采用了统计相关性测试和XGBoost模型，以量化每个因素对引用频率的贡献程度。

核心发现是，从模型中移除llms.txt这一特征后，模型的准确性反而有所提高。SE Ranking基于此得出结论：“llms.txt文件似乎并未直接影响AI内容的引用频率。至少在目前阶段，情况如此。” 此外，通过更简单的统计方法也未能发现llms.txt文件与AI引用之间存在任何显著关联。

与平台官方指南的一致性

SE Ranking指出，他们的研究结果与当前主要平台的公开指南基本吻合。但重要的是，需要精准理解这些一致性所确认的具体内容。

美国科技巨头谷歌公司迄今并未明确表示llms.txt文件被用作其AI概述（AI Overviews）或AI模式（AI Mode）中的信号。在谷歌的AI搜索指南中，其将AI搜索框定为搜索的演进，并强调AI搜索功能仍旧依赖其现有的搜索系统和信号，全程未提及llms.txt作为任何输入信号。

OpenAI在其爬虫文档中，也主要侧重于robots.txt文件的控制指令。OpenAI建议网站管理员在robots.txt文件中允许OAI-SearchBot抓取，以支持其搜索功能的发现，但同样没有提及llms.txt文件对排名或引用频率有任何影响。

新媒网跨境了解到，SE Ranking还注意到，一些搜索引擎优化（SEO）日志曾显示OpenAI的GPTBot爬虫偶尔会抓取llms.txt文件，但报告同时指出，这种情况并不常见，并且似乎与最终的引用结果没有直接关联。

综合来看，这些数据表明，即使某些AI模型偶尔检索llms.txt文件，该文件目前也并未大规模影响AI内容的引用行为。

对网站运营与内容策略的启示

对于网站运营者而言，如果希望以一种低风险、简洁的方式为未来可能出现的AI采纳趋势做准备，部署llms.txt文件是一个易于实施且不太可能造成技术损害的选择。然而，如果目标是期望在短期内通过此举提升网站在AI答案中的可见性，现有数据明确表示，这种预期目前可能无法实现。

这使得llms.txt文件与许多其他早期AI可见性策略处于相同境地。如果它能够无缝融入现有的工作流程，进行测试是合理的。但目前，网站运营者不应将其作为一项已被证明能够带来确定性收益的策略，并以此向内部团队进行推广。当前阶段，其主要价值可能在于作为一种前瞻性部署，而非即时性效果的保障。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-ai-llmstxt-10-percent-no-citation.html