谷歌AI时代搜索狂掉34%点击！SEO如何破局。

人工智能（AI）助手，如ChatGPT、Gemini和Perplexity，已迅速成为人们寻求答案的新渠道，每天处理着数以百万计的查询。就连谷歌也开始在其搜索结果顶部直接生成AI综述。

这一转变发生得非常迅速。2024年，谷歌的AI综述功能面向数百万次搜索推出，ChatGPT跻身全球网站访问量前列，而一度可靠的谷歌搜索结果首位（#1）的点击率开始下滑三分之一。一时间，搜索引擎优化（SEO）不再仅仅关乎排名本身。

一些市场营销人员为此感到恐慌，另一些则不以为然。然而，AI确实改变了用户发现品牌的方式以及可见性出现的场所。

这并非SEO的终结，而是其新篇章的开启。核心原则依然重要，但策略必须随之演进。

接下来，我们将深入剖析在AI搜索时代，哪些方面已经发生了变化，哪些保持不变，以及如何持续保持可见性。

AI对SEO的深远影响：13项核心变革

1. 搜索模式从链接转向答案

多年来，谷歌一直在逐步摆脱简单的关键词匹配模式。而其将Gemini大型语言模型（LLM）整合进搜索系统，则将这一趋势推向了全新高度。

在大型语言模型出现之前，系统能够识别“Apple”（公司）与“apple”（水果）之间的差异，也能关联相关概念。但它们无法像人类一样真正理解细微差别、处理复杂的、多步骤的推理过程，也无法综合数十个来源的信息。

大型语言模型的引入改变了这一切。搭载了LLM层的搜索引擎能够以更深层次理解上下文，从而解释模糊的查询，推断用户未明确表达的意图，并以以往系统无法实现的方式连接分散的信息。

例如，当用户提出一个复杂的问题，如“加州出品、50美元以下，适合什么都有的人的礼物创意”，谷歌的AI模式（基于Gemini大型语言模型）不再仅仅查找包含这些确切词语的页面。相反，它采用了一种名为“扇出查询”（fan-out queries）的技术，在后台将用户的问题拆解成多个相关的子查询（在此示例中，会拆解成10个不同的搜索）。

这些扇出查询可能包括：“加州手工礼品低于50美元”、“加州经济实惠的食品”、“加州平价体验礼品”、“送给不缺东西的人的礼物创意”、“加州制造的实用物品”以及“加州特色产品预算”等。

同样，当有人搜索“1000美元以下，不重，适合视频编辑的最佳笔记本电脑”时，现代AI并不仅仅匹配关键词。它能真正理解处理能力、便携性和预算限制之间的权衡。

如今，谷歌能理解用户查询的细微之处，并主动为用户完成研究工作，而不仅仅是提供一堆等待点击的链接。

2. 榜首排名点击率下滑近三分之一

谷歌的AI综述现在置于搜索结果页面的最顶端，它们整合了多个信息源的洞察，以提供即时、全面的答案。这使得AI综述占据了页面上最宝贵的位置——所有传统搜索结果之上，并且常常无需用户点击即可满足其查询需求。

正因如此，即使当AI综述出现时，排名第一的自然搜索结果也损失了约34%的点击量。

乍看之下，被AI综述引用似乎是一场胜利，但数据却揭示了不同的情况。皮尤研究中心的一项调查显示，99%看到AI综述的用户不会点击任何引用的来源，而26%的用户在阅读完总结后会直接关闭浏览器。

相比之下，只有约8%的用户会点击综述下方传统自然搜索列表中的结果。这意味着，通过标准的排名，网站获得的流量可能比被AI框收录带来的更多。

所有这些都加剧了“零点击搜索”的增长趋势。2024年，超过半数的谷歌搜索已在未访问任何网站的情况下结束，而AI综述无疑加速了这一转变。那些最终点击进入网站的用户往往动机更强，但总体的发现过程正越来越多地发生在搜索结果页面本身，而非在具体网站上。

3. 漏斗底部流量愈发重要

由于98%的AI综述属于信息性内容，因此，“如何操作”或教育性主题的内容受到的冲击最为严重。

那些明确带有购买意图或提及特定品牌的搜索，受AI的影响较小。无论是在谷歌的AI综述、AI模式，还是大型语言模型（LLM）中，当用户已经知道自己想购买什么或偏好哪个品牌时，AI工具通常会直接显示传统搜索结果，而非进行总结或替代。

行业分析师凯文·因迪格（Kevin Indig）近期一项对250项搜索任务的分析发现，谷歌AI模式的零点击率几乎达到100%。用户现在在AI界面内就能完成产品发现、选项比较和意见形成，只有在准备购买时才会点击进入网站。

换言之，AI模式正在消耗所有漏斗顶部和中部的活动，将点击流量几乎全部保留给交易环节。

4. 访客数量或减少，但转化率或提升

然而，也存在一线希望：那些从AI总结中点击进入网站的用户，其价值可能比以往更高。

如果用户在看到AI答案后仍然选择访问您的网站，这通常意味着他们需要更深层次的信息、不同的视角，或者他们已经更接近采取行动。

在某些情况下，这些点击的转化率甚至高于过去那些高流量、低意图的访客。

“有时”是这里的关键词，具体情况取决于您的特定业务。例如，Ahrefs的分析发现，来自大型语言模型的流量仅占总点击量的0.5%，却贡献了12%的注册量。

但另一项由Amsive进行的分析表明，这一趋势并非适用于所有行业垂直领域。

5. 不再仅为排名优化，更需为AI答案优化

GEO（生成式引擎优化，Generative Engine Optimization）是SEO演进的下一个阶段，由AI的崛起驱动。它通过引入新的渠道、新的用户体验以及全新的衡量成功的方式，将传统SEO推向更深层次。

尽管有时会使用AEO（答案引擎优化，Answer Engine Optimization）或LLMO（大型语言模型优化，Large Language Model Optimization）等相关术语，但核心思想是一致的：确保您的品牌在AI生成的答案中可见、被引用并被准确呈现。

对于市场营销人员而言，这代表了一个新的可见性“战场”——在这里，AI助手而非仅仅搜索引擎，正在影响消费者的决策。一些品牌被推到台前，被推荐为值得信赖的权威，而另一些则被排除在对话之外。

这并不意味着GEO取代了SEO。事实上，GEO建立在相同的SEO基础之上。区别在于可见性出现的地点和方式。搜索引擎和AI结果都从相似的内容池中提取信息，但它们呈现和总结内容的方式可能大相径庭。

要赢得AI生成答案中的提及和引用，市场营销人员需要调整熟悉的策略，而非发明全新的方法。诸如影响者营销、声誉管理以及结构化、语义清晰的内容等策略正在重新获得重视。

引用是指AI将信息归因于您的内容，并包含一个指向您网站的链接，通常用于数据、统计数据或操作指南内容。

提及是指您的品牌或产品名称出现在AI生成的答案中，但没有链接，通常发生在产品推荐情境中。

6. AI可见性高度依赖第三方网站

每个行业和每个品牌对AI可见性的体验都各不相同。但AI对您品牌的了解很可能与它对其他品牌的了解方式相同：来自第三方网站。

以Ahrefs为例，大多数AI生成的答案在提及我们时，并没有直接引用我们的网站。相反，它们从评论、新闻文章、论坛、部分社交媒体和博客中提取信息，并结合AI自身的内置知识来形成对我们的理解。

有趣的是，当我们分析Ahrefs品牌雷达指数中的潜在覆盖率（覆盖率 = 提及量 x 关键词量）时，在六个被追踪的AI中，Ahrefs被直接提及或引用的答案在AI模式、Gemini和Perplexity这三个平台上的表现明显更好。

这其中的启示是，您的更广泛的在线形象，以及他人对您的评价，对于AI如何感知和代表您的品牌，比以往任何时候都更加重要。

7. 亟需新工具追踪AI引用与提及

传统的SEO工具能够显示排名和点击量，但它们无法告知AI提及和引用您品牌的频率，也无法展示您在AI答案中与竞争对手的比较情况。

新的AI可见性追踪工具正在应运而生，以弥补这一空白。

例如，Ahrefs的品牌雷达（Brand Radar）可以监控您在各大AI索引中的可见性。

它还能显示您错失的主题，从而帮助您创建新内容，或联系被引用的网站以推荐您的品牌，从而提升AI可见性。

8. 把握先机，尽早布局AI优化

大多数品牌已通过其在谷歌和更广泛网络中的现有有机存在，获得了一定的AI可见性。Ahrefs亦是如此，在谷歌的AI体验和大型语言模型中，我们获得了近8000次引用，这完全是在没有进行任何AI特定优化，仅凭传统SEO下实现的。

然而，我们推测大多数品牌尚未开始有意识地优化AI可见性。目前仍处于早期阶段。那些现在就开始行动的品牌将拥有真正的优势——有时间测试、学习，并在其他品牌迎头赶上之前建立起自身权威。

这一窗口期不会永远敞开。一旦AI可见性成为主流优先事项，脱颖而出将变得更加困难。

如前所述，AI优化并非真正意味着采用全新的策略（假设目前存在任何GEO特定的策略）。它更多的是在进行AI搜索时应用现有SEO实践，并追踪一套不同的指标。

9. 行业正在加速适应变革

AI在2025年的迅速崛起让大多数市场营销人员措手不及。预算被削减，恐慌情绪蔓延，一时间，所有人都需要快速学习GEO——或者继续努力提醒世界，这仍然只是SEO。

在早前的文章中，Ahrefs将其称之为一种“歇斯底里”。从数据来看，所有大型语言模型的总流量 barely 达到1%，而谷歌的流量在ChatGPT大受欢迎的同期持续增长。然而，许多人当时已经宣告SEO的终结。

代理机构和顾问们纷纷推出GEO服务，有时甚至在完全理解其真正含义之前。这让人联想到早期的SEO时代：充斥着炒作、零星的实验，以及对真正有效方法的极少共识。

例如，数月以来，领英（LinkedIn）上关于大型语言模型和AI综述的主要讨论集中于它们正在削减网站流量。但最近，我们开始看到相反的观点出现，表明AI推荐流量和有机搜索实际上可以同步增长。

此种转变提醒我们，GEO仍在形成之中，那些保持好奇心、经常测试并及早适应的人，将是其演进过程中受益最大的一批。

10. 战略性拓展谷歌之外的平台

有远见的品牌不会坐等谷歌在AI综述或AI模式上改变策略。他们正在迅速进行多元化布局，将投资从易受AI总结影响的信息内容转向其他渠道。

例如，Seer Interactive代理公司已全面调整定位，优先考虑思想领导力和有机社交媒体（尤其是领英），而非传统SEO。他们认识到，尽管这些渠道的流量可能较低，但用户质量和转化率却显著更高。

最全面的应对策略是“全面搜索优化”（SEvO，Search Everywhere Optimization），即确保在所有受众进行搜索的平台上都可被发现，这包括YouTube、TikTok、Reddit、亚马逊、Pinterest以及像ChatGPT这样的AI助手。

以TikTok的数据为例，Z世代正在将其用作搜索引擎，甚至许多人更倾向于使用它而非谷歌。

SEO已从曾经的“神奇流量机器”演变为一个具有新局限性的强大渠道。如今，可持续增长需要多渠道的韧性，而非对谷歌的过度依赖。

11. AI辅助内容生产提速，但需警惕过度依赖

大型语言模型极大地降低了内容生产的门槛。现在，撰写文章、生成创意和优化文案的速度都比以往任何时候都要快，这一点也体现在了实际数据上。目前，近74%的新网页已包含某种形式的AI生成内容。

这就像牙膏挤出了牙膏管，是不可逆转的趋势。Ahrefs新媒网认为，几年后，人们将不再在意内容是否由AI生成，这会像机器人制造汽车一样普遍。

当然，也许有一天AI会取代一些工作。但目前来看，真正的风险是不使用AI而落后于那些正在使用它的人。

关键在于充分发挥人类的优势——洞察力、战略、创造力、独特的个人经验——并将重复性工作交给AI处理。这正是让自己不易被AI取代的方法。

如今，AI在SEO中最有价值的应用之一是内容优化。Ahrefs的AI内容助手等工具可以显著减少识别搜索意图、发现主题空白以及将您的内容与竞争对手进行比较所需的时间。

值得关注的是，Ahrefs的同事路易丝（Louise）曾利用这款AI工具，成功将其网站流量提升了72%。

12. 凸显真实专业知识方能脱颖而出

如今的网络充斥着AI生成的内容，其中大部分内容平泛、肤浅且过目即忘。

若要脱颖而出，您的内容需要展现真实的、人类的专业知识。这意味着原创研究、第一手经验、独特的视角和专有数据——这些都是AI无法伪造的深度。

这在SEO领域并非全新的趋势——谷歌对EEAT（专业性、权威性、可信赖性）的重视早已将内容质量推向了前沿。但这一次有所不同。人们正在积极寻求摆脱AI生成内容洪流的途径，转而寻求更容易找到真实人类创作内容的空间。

在Ahrefs，我们每天都能看到这一点。Ahrefs新媒网观察到，路易丝几乎每周都会发布关于AI搜索的最新消息，她的工作在整个行业内被讨论、引用、链接和分享。这正是真实、权威的专业知识所呈现的模样。

13. AI可直连SEO数据进行分析

SEO工作涉及处理海量数据——排名、流量、反向链接和关键词。模型上下文协议（MCPs）通过允许大型语言模型直接访问支持此协议的SEO工具并分析您的SEO数据，使得这些数据更易于处理。

例如，您可以将Claude的MCP与Ahrefs结合使用，从而实现：

• 为您的博客寻找尚未定位的优质关键词。
• 研究国际SEO拓展机会。
• 发现任何关键词组中的顶级排名网站。
• 了解竞争对手在内容方面任何独特的、非标准的方法。
  

MCPs代表了AI从助手（在您完成研究后帮助撰写）向分析师（进行研究、发现机会，然后帮助您执行）的转变。对于SEO而言，数据分析往往是洞察力与行动之间的瓶颈，MCPs可以永远改变SEO工具的工作方式。

AI时代，SEO的四大不变法则

在AI技术浪潮席卷数字营销领域的今天，尽管许多策略和工具正在发生变革，但一些核心的SEO原则依然坚如磐石。这些不变的法则，是任何希望在AI驱动的搜索环境中保持可见性的品牌所必须遵循的基础。

1. 匹配搜索者意图仍然至关重要

无论搜索技术如何发展，内容必须匹配用户的实际搜索意图，这是内容表现优异的核心。

AI系统与传统搜索引擎一样，其设计宗旨都是通过提供最相关的答案来服务用户。

例如，如下图所示，无论是传统的谷歌搜索、AI模式，还是ChatGPT，对于“跑鞋”这一短语的解释方式都保持一致。它们都理解用户的潜在意图是寻找跑鞋相关的信息，例如购买指南、不同类型的跑鞋比较等。

2. 关键词依旧是理解需求的有效手段

我们过去所称的关键词或搜索查询，在AI领域常被称为“提示词”（prompts）。但这并不意味着关键词已失去作用。

关键词在揭示人们的好奇点方面仍发挥着重要作用，帮助您衡量不同目标主题的兴趣、需求和增长趋势。

由于目前我们尚未获得可靠的AI搜索量数据，关键词搜索量仍然是估算传统和AI驱动搜索总体需求的一个良好指标。

关键词还有助于通过对相似提示词进行分组和总结，从而更轻松地监控AI活动。用户输入AI工具的提示词往往冗长且非常具体。

例如，一个长句提示词：“我正在努力发展我的小型企业博客，需要一些可靠的内容营销工具，它们可以帮助关键词研究、社交媒体排程和结果追踪——目前有哪些最佳选择？”这个提示词涵盖了围绕一个更广泛主题的多个子主题（关键词）。

每个提示词都有其潜在的主题或主题集。即使AI工具使用“扇出查询”技术（将复杂提示词拆解成具体的搜索查询），它们最终仍然是围绕核心主题进行组织。两个看似截然不同的提示词，其核心可能指向同一件事物。

这就是Ahrefs品牌雷达（Brand Radar）所采用的方法。它提供两个层面的主题洞察：您可以查看触发AI查询的确切关键词并针对该特定术语进行优化；您还可以查看这些关键词背后的更广泛“父主题”，以触达更广泛的受众。

最后但同样重要的是，谷歌搜索仍然占据主导地位并带来巨大流量。根据Ahrefs对超过6.6万个网站的分析，谷歌贡献了网站流量的40%，而ChatGPT的贡献率为0.24%。

3. 内容结构依然影响可见性

您的内容组织方式，以及读者浏览和查找关键细节的便捷性，仍然在可见性和可读性方面发挥着重要作用。

例如，Ahrefs的SEO定价研究文章是网站上被AI引用频率最高的页面之一，尽管它在AI热潮开始之前就已经发布。可以肯定地说，在创建该页面时，我们并未考虑AI可见性。指导其结构设计的，仅仅是对可读性和基本页面SEO最佳实践的优化。

大型语言模型偏爱结构清晰、易于理解的内容。这有助于它们将大段文本切割或分块成易于消化、便于引用的独立部分。

4. 品牌实力决定AI引用频率

即使在AI优先的搜索环境中，强大的品牌公信力仍然能够间接推动可见性和流量。如果您已建立一个声誉卓著的品牌，这份品牌资产仍然能够带来回报。

大型语言模型在生成答案时倾向于引用值得信赖的来源。品牌认知度与域名权威性之间存在强烈的关联——成熟品牌通常通过多年积累高质量的反向链接、媒体提及以及其他权威来源的引用，获得较高的域名评级（Domain Rating）。

当Ahrefs分析ChatGPT最常提及的1000个网站时，一个趋势尤为突出：AI偏爱高权威度的来源。大多数引用来自域名评级超过80的网站，例如《福布斯》杂志（Forbes）、梅奥诊所（Mayo Clinic）和哈佛大学（Harvard）等，这些品牌通过持续提供高质量和可信度建立了信任。

这形成了一个良性循环：强大的品牌获得更多反向链接和提及，从而提升其域名评级，进而使其更有可能被AI系统引用。

此外，品牌信号构成了被纳入AI综述的三个最重要因素（根据Ahrefs的研究）。它们分别是：

• 品牌网络提及（Branded web mentions）：品牌在网络上任何页面被提及的实例（无论是否带链接）。
• 品牌锚文本（Branded anchors）：指向网站链接中的锚文本。
• 品牌搜索量（Branded search volume）：包含品牌名称的关键词搜索量。
  

这其中的启示是，在AI驱动的搜索环境中，品牌权威性的建设一如既往地重要，甚至可能更为关键，因为信任信号的价值已被极大地放大。

好消息是，您无需从头开始。强大的品牌、高质量的内容和坚实的SEO基础仍然是成功的关键。变化的只是可见性出现的地点以及衡量成功的方式。

目前，仍然存在先发优势。大多数品牌尚未开始优化AI可见性，因此那些现在就开始实验、学习和建立权威的品牌，将在其他品牌迎头赶上时遥遥领先。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-ai-34-click-drop-seo-pivot.html