谷歌AI巨坑！2款产品烧钱，免费模式行将末路！

近年来，人工智能技术浪潮席卷全球，特别是大型语言模型（LLM）的飞速发展，正在深刻改变我们获取信息、内容创作乃至市场营销的方方面面。然而，在这股汹涌的变革之下，一个核心问题也逐渐浮出水面：当前LLM与搜索的生态现状，是否具备长期的可持续性？内容创作者的困境、平台商业模式的模糊，都指向一个必然的趋势——市场终将进行自我调整和修正。

新媒网跨境获悉，现有LLM平台提供着成本高昂却相对免费的产品服务，这在商业逻辑上是难以长期维持的。与此同时，大量内容创作者和出版商面临流量锐减的困境，其辛勤创作的内容被LLM免费使用，却得不到相应的回报或流量导向。从全球范围来看，无论是像美国谷歌的AI模式，还是其他类似ChatGPT这样的产品，它们在商业变现模式上仍缺乏清晰的路径。这种“进退两难”的局面，预示着变革已是箭在弦上。虽然阵痛在所难免，但正是这种现实，才更会催生行业向着更健康、更可持续的方向演进。

那么，未来的趋势将如何展开？新媒网跨境预测，市场格局的重塑已不可避免，这必然会深刻影响我们制定营销和搜索引擎优化（SEO）策略。但要理解未来，我们首先需要回顾过去，特别是市场对AI技术所抱持的预期和随之而来的资本推动，这对于理解当前局面至关重要。

LLM市场调整的必然性

回顾过去，LLM领域对市场营销产生最大影响的事件，并非仅仅是ChatGPT或美国谷歌Gemini模型的推出，而是美国微软公司旗下Bing搜索引擎整合AI聊天体验的发布。这听起来或许有些特别，但正是这一事件，犹如一枚石子投入湖中，激起了美国微软、美国谷歌等科技巨头之间的人工智能技术竞赛，深刻改变了行业进程。

如果没有Bing的这一大胆举动，我们或许不会看到美国谷歌在短时间内推出两个功能相近但运营成本巨大的产品。试想，如果向老板提出要开发两款功能类似、运营成本高昂，却暂时不收费也无明确变现计划的产品，这在常规商业决策中是难以想象的。然而，在当时的市场环境下，由于Bing抢先一步，美国谷歌也面临了巨大的竞争压力，不得不迅速作出反应。

2023年2月，美国微软的Bing率先在其搜索结果页面（SERP）中融入了AI聊天元素，尽管当时仅限于Edge浏览器使用。尽管美国谷歌在此前一天宣布了其Bard模型，但Bing的实际应用落地，无疑让其在“LLM融入搜索”的赛道上拔得头筹。

从那天起，一场现代版的技术竞赛便拉开序幕。美国谷歌为了不被市场忽视，迅速组织了2023年2月8日的“巴黎现场”发布会，试图夺回话语权。外媒对此的评价褒贬不一，有的质疑美国谷歌的状态，有的则认为其反应“平淡”，还有外媒直言，美国微软的举动无疑“迫使美国谷歌提前发布了Bard”。这些评论都精准地捕捉到了当时的紧张气氛，也预示着后续产品开发和市场营销领域的激烈竞争。

Bing的先行一步和美国谷歌的快速响应，使得此后的一切都与市场认知和投资者信心紧密相连。LLM领域的各大参与者都必须审慎考虑自己在公众心中的形象，以免影响其在资本市场的表现。这是一个理解当前市场格局的关键点。

在新媒网跨境看来，2023年2月之后发生的事情，更多是围绕如何提升公司股价，而非纯粹为了开发创新技术以改善网络生态。这种以资本市场表现为首要考量的思维模式，不可避免地导致了市场在早期发展中出现一些无序（我们正经历的阶段），以及随后的市场修正（我们即将面对的）。在探讨市场将如何自我修正之前，让我们先更深入地了解这场人工智能股票热潮。理解事物演变的原因和方式，对于把握现状同样重要，同时也能帮助我们更好地预判未来的走向。

美国谷歌作为一家上市公司，追求股票增长是其商业目标之一。然而，这种策略对于更广阔的数字营销社群意味着什么？美国谷歌在传递信息时显得有些复杂，似乎处于一种探索与调整并行的状态。这让我们营销人员陷入了两难：是立刻根据美国谷歌现有的人工智能生态系统来调整策略，还是静待一切尘埃落定？我们又该如何预测最终的走向呢？

美国谷歌LLM的发展之路

美国谷歌2023年巴黎发布会，是其品牌脆弱性首次公开展现的时刻。许多人开始质疑美国谷歌是否正在走下坡路，是否无法适应新的时代挑战。对于任何公司而言，这都是一个噩梦般的场景。在经历巴黎发布会的公关危机后，美国谷歌急需一个机会来恢复用户信心和行业领先地位，于是，年度开发者大会Google I/O 2023便显得尤为重要。这个每年5月举行的开发者大会，是美国谷歌发布重大产品、展示技术实力的重要平台，其成果将直接影响公司在市场和投资者心中的形象。

2023年5月，在2月事件发生几周后，美国谷歌试图重新夺回阵地，宣布其“搜索生成体验”（SGE）将通过“Google Search Labs”向美国用户开放。简单来说，这是美国谷歌版本的人工智能搜索体验，与美国微软此前的发布异曲同工。与Bing类似，美国谷歌也限制了访问权限，这主要是因为产品尚未完全成熟，其推出更多是为了在竞争中保持领先。只有美国用户以及那些自愿通过Search Labs注册体验SGE的用户才能使用。回过头看，这可以说是一个相对“原始”版本的AI概览（AIO），而AI概览又是AI模式的一个早期迭代。

这标志着美国谷歌一种行为模式的开端：为了在市场中保持领先地位，其不断开发并发布产品。从股票估值的角度看，在美国微软抢先一步且美国谷歌自身初步回应被认为乏力之后，美国谷歌需要采取何种行动来维持其股价？它必须提供一个实际可供用户使用的产品，就像Bing所做的那样。它必须宣布其AI搜索版本正在推出，无论产品是否真正准备好（事实证明，当时尚未完全成熟）。于是，美国谷歌向极其有限的用户开放了一个不仅未成熟，甚至连最终名称都未确定的产品。美国谷歌并非真心想通过实验室开放SGE，而是为了表现出正在跟上步伐。

对于美国谷歌而言，这是一个明智的战略举措。但对于普通用户和数字营销人员来说，这带来了一些混乱，引发了对LLM驱动下网络长期可持续性、流量、转化率以及其他关键绩效指标的诸多疑问。在Google I/O 2023之前，美国谷歌的股价徘徊在每股105-108美元之间。而在I/O大会之后，股价走势呈现新的趋势，上升到每股115-125美元。从这个角度看，它取得了预期的“成功”。

当主要参与者发布的产品更多是为了市场形象和股价而非真正推进用户需求时，市场就很难保持清晰的判断。这让数字营销人员处于一个非常尴尬的境地。快进到Google I/O 2024。这一年来，人工智能的炒作热度有增无减，美国谷歌显然也吸取了教训，不再甘于落后，持续宣布其AI搜索的最新进展。此时，产品是否完全成熟已不是首要问题，市场认知才是关键。为了使股价与人工智能的热度保持一致，美国谷歌必须定期发布关于AI搜索的重大消息，否则将面临停滞甚至更糟的风险。美国谷歌决不能让2023年2月的事件重演，那段时间的经历或许成为了驱动其行动的某种“动力”。

因此，在Google I/O 2024大会上，美国谷歌宣布AI概览（原SGE）将向所有美国用户开放，并逐步推广到其他国家。至此，LLM真正地融入了美国谷歌的搜索结果页面。此后不到一个月，股价从每股168美元跃升至177美元，一度达到186美元后小幅回落。回顾来看，美国谷歌先是尝试通过有限的LLM集成来跟上Bing的步伐（2023年），随后又在此基础上扩展，以更实际的方式将LLM引入搜索结果页面（2024年）。在短短两年内，美国谷歌向市场证明了其在LLM领域的实力。

进入2025年。如果说此前美国谷歌的LLM发布与营销人员和用户关系不大，那么接下来的发展则更具深意：美国谷歌宣布AI模式向所有美国用户开放。美国谷歌此前一直在开发第二个LLM产品——AI模式。最初，它和AIO一样，仅限于在美国注册Search Labs的用户使用。然而，在I/O 2025大会上，美国谷歌宣布AI模式向所有美国用户开放。

这意味着，截至本文撰写时，美国谷歌同时运营着两个功能极其相似、成本高昂，且尚未有明确商业变现计划的产品（AIOs和AI模式）。事实上，AI模式在两者中显然更具优势，AIOs在某种程度上成为了通往AI模式的入口。

此外，AI模式在功能上更接近于ChatGPT的直接竞争者，并且产品体验更佳，此前AIOs广受诟病的一些“小插曲”在AI模式中也大为减少。AI模式最终将取代AIOs，这几乎是公开的秘密。美国谷歌搜索负责人Liz Reid曾表示：“这就是美国谷歌搜索的未来，一种超越信息、迈向智能的搜索。”

我们之所以走到这一步，正是因为此前讨论的原因：美国谷歌需要在此次LLM搜索整合的竞争中保持一定的市场认知度，而其早期开发的产品（AIOs）在驱动股价方面表现尚可，但用户满意度方面仍有提升空间。在投入资源开发AIOs的同时，美国谷歌也在同步开发一个更具实质性和可行性的产品（AI模式）。后者目前尚未完全准备好集成到主搜索结果中，这其中的原因我们稍后会提到。

现在，我们数字营销人员面临着一个高度波动和不可预测的环境，试图从中找到可行的策略。直白地说，有谁会为同一受众、抱着相同目的开发两款相同的工具呢？这种行为模式下，又如何预测后续的发展？更令人困惑的是，美国谷歌最新的市场定位进一步增加了这种不确定性。美国谷歌必须回应市场对其“AI搜索可行性”的下一个逻辑性问题，而这个问题最终指向长期可行性，即商业变现。这些LLM产品能否真正成为可持续的收入增长引擎？

因此，在I/O 2025大会上，美国谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊谈到了如何降低AI输出的成本。他此番言论，并非针对我们这些营销人员，也非针对环保主义者，而是旨在回应投资者对AI长期盈利能力的疑问。随着LLM的普及和热度，盈利能力成为了核心问题。部分不确定性源于运行这些LLM的高昂成本。这也是皮查伊谈论降低成本的原因，因为美国谷歌必须开始关注现金流和盈利能力。

我们如何得知这一点？很简单。在同一次大会上，他们大量提及要在AIOs和AI模式中增加广告。然而，关于在美国谷歌LLM产品中放置广告的公告，却缺乏实质性内容。首先，广告主甚至无法知道他们获得的点击是来自AI产品，还是来自传统搜索结果。截至本文撰写时，为美国谷歌广告付费的客户并不知道他们的点击是来自AI模式、AIOs还是传统的搜索结果展示。这本身就是一个明显的信号，表明这些点击并非主要来自AI模式或AIOs（如果流量可观，美国谷歌一定会大张旗鼓地宣传数据）。

此外，美国谷歌还发布了各种令人困惑的公告，称广告将出现在AIOs的上方、下方和内部。换句话说，美国谷歌似乎是故意模糊广告点击来源，宣称会在AIOs的各个位置放置广告，但广告主却没有数据可以验证点击的具体来源。美国谷歌的AI产品并非PPC点击的强大来源，这与有机搜索中点击和展现量“大脱钩”的现象相吻合。我们缺乏直接数据，因为美国谷歌拒绝在Search Console中对AIOs进行单独统计——这又是另一个信号。新媒网跨境认为，如果用户不点击美国谷歌AI产品中的有机引用，他们就更不可能点击广告（历史上，广告的点击率远低于有机搜索结果）。

美国谷歌在I/O 2025大会上关于在AIOs和AI模式中放置广告的公告，更像是一个“烟雾弹”。本质上，美国谷歌宣布的广告，其自身也知道可能不会带来太多点击，因此并非一种可持续的广告形式和收入来源。但在这里，事实并不重要，重要的是市场认知。美国谷歌提及AI模式和AIOs的商业变现，并非因为它有成熟的变现计划，而是因为它必须回应投资者的预期。因此，美国谷歌通过宣布商业变现计划来维持股票热度，但实际上，他们公布的方案在驱动收入方面可能效率低下。

即使美国谷歌对AI模式和AIOs有真正的广告收入计划，他们也无法立刻实施。如果这样做，用户很可能会转向ChatGPT等其他平台。AI模式必须首先确立其地位，并且在体验上显著优于ChatGPT，美国谷歌才能实施任何商业变现计划。美国谷歌陷入了一个两难境地：既要通过商业变现来维持股价，又不能急于变现以免影响用户留存。这无疑是一个充满挑战的局面。

那么，如果美国谷歌自身的行为模式充满变数（尽管从其短期目标来看，这种行为是“理性”的），我们又该如何制定针对LLM的策略呢？我的答案是，着眼于即将到来的市场修正。现在我们对美国谷歌的行为有了更深入的理解，能够区分现实与表象，辨别美国谷歌生态系统中哪些是真正的AI产品，哪些是为了股价，我们就可以开始理解这一切的后果，并以此为基础采取行动。

LLM市场即将到来的调整

正如本文开头所言，LLM融入搜索的现状是不可持续的。有了更全面的背景信息，我们更容易理解其原因。我坚信，如果某件事感觉必然会发生，那它就一定会发生，只是时间问题。以下是我对未来发展的看法，以及它对制定LLM搜索策略的意义。我们首先从人工智能市场的第一个调整开始：

1. 人工智能热度将逐步趋于理性： 我此前所有的论述，都建立在人工智能“炒作周期”的基础上。如果各行各业的人们没有对人工智能如此狂热，那么这一切问题都不会如此突出。只有当投资者看到人类对人工智能技术的渴望时，美国谷歌才能推高其股价。然而，这种动态不会永远持续下去。事实上，我们已经开始超越那个阶段（这也是为什么美国谷歌开始讨论成本削减和商业变现的原因）。生成式人工智能在炒作热度上可能正逐渐被代理式人工智能取代，但没有任何炒作周期是永恒的（许多资深的数字营销从业者对此心知肚明）。

炒作热潮之所以不会持续太久，是因为生成式人工智能和LLM并非总是完美无缺。有时它们表现出色，有时则不尽如人意。它们可以节省某些任务的时间，但对另一些任务则效果有限。简而言之，人工智能并非万能药。它是一项卓越的技术，但不能解决所有问题。这意味着炒作与现实之间存在偏差。

在我看来，这是一个在营销界保守得最好的秘密之一，即大型企业团队从一开始就对生成式人工智能抱有巨大的怀疑。他们不常提及，因为这些品牌不希望被视为“逆潮流而动”，同时也不愿轻易透露其战略。但这些团队并未像“我们其他人”那样全面拥抱这项技术。企业层面的怀疑是基于现实的。这些企业团队并非顽固不化，他们只是认为，过度使用生成式人工智能可能无法持续产出高质量产品，从而损害其核心利益。这就是未言明的真相：人工智能令人惊叹，但并非总是对我们的利润有益。它能做一些不可思议的事情，但很多生成式人工智能和LLM的输出都存在不准确、质量不高的问题，与真正“高质量输出”相去甚远。

生成式人工智能的提供者并非对此一无所知。我曾有一位在这一领域的客户，他们聘请我的唯一原因就是帮助其调整品牌定位，因为他们意识到，目前提供给用户的很多服务和承诺都存在过度宣传的情况。认为人们不会察觉并作出调整，这是不切实际的幻想。这种转变正在发生。我希望这种转变是因为人们意识到大型科技公司为了股价而在操纵市场认知，但这过于理想化了。相反，人们现在正逐渐意识到并承认生成式人工智能存在严重缺陷。

许多工作场所都在提供关于人工智能局限性以及如何识别其输出中问题的培训。所有这些讨论和对话正在不断累积。我的妻子就是一个很好的例子。她是一名护士经理，被要求参加一门关于“人工智能”的课程。她回家后对人工智能的不准确程度以及人们对人工智能的使用方式感到震惊（你可以想象为什么医疗专业人员需要参加这样的课程）。随着越来越多的人口对LLM的输出以及整个生成式人工智能持怀疑态度，大型科技公司利用人工智能开发来推高股价的能力将会减弱。第一个也是更强劲的市场修正，是人们将不再对人工智能感到如此狂热，也不再那么容易被人工智能炒作所左右。这直接引出了即将发生的第二个AI市场修正：

2. 人工智能热度将不再推动股价上涨： 一旦围绕人工智能的炒作热度开始下降，美国谷歌通过发布“AI模式仅限于美国Search Labs用户”之类的公告来推高股价的能力将不复存在（或至少影响力会显著减弱）。人工智能技术发展对股价的巨大影响，直接取决于其受到的炒作程度。如果炒作减弱，投资者对这项技术的看法也会随之减弱。

当这种情况发生时，美国谷歌将不得不更加专注于“现金流优先”的盈利模式。如果股价无法弥补其极高的运营成本（对于美国谷歌而言，由于同时运行重复产品，成本更高），那么转向盈利模式就成为必要。届时，我们才会看到美国谷歌真正找到如何将其LLM融入搜索的商业变现方式。新媒网跨境预测，其模式可能类似于YouTube广告：用户每天可以免费提问10次，但在获得另外5次免费提问之前，可能需要观看某种插播广告。

我们目前之所以能够如此免费地使用如此昂贵的产品，是因为美国谷歌和ChatGPT正在争夺市场主导权。我怀疑ChatGPT在这场竞争中会面临更多挑战，因为它已经抱怨用户在提示中说“请”和“谢谢”所产生的巨大成本。相比之下，美国谷歌拥有更好的产品集成和更雄厚的资金实力。无论这场企业间的“棋局”最终如何落子，现实依然是现实：随着炒作热度的减退，LLM平台将不得不调整其财务策略（从美国谷歌所有关于在AI模式和AIOs中加入广告的讨论中，可以看出他们已经意识到了这一点）。现在，我们来到最终的市场修正，即内容修正：

3. LLM中的内容将开始鼓励探索： 随着输出越来越多、越来越长的回复变得越来越昂贵，LLM中的内容呈现方式也将发生变化。美国谷歌已经意识到了这一点（他们非常擅长预见未来）。尽管其产品开发策略存在不协调之处，但美国谷歌在理解用户需求方面一直表现出色。

一旦在一个以盈利为核心的体系中运作，你的思维方式就会彻底改变。你将从一个购物中心里随意花钱的青少年，迅速转变为一个背负房贷、精打细算的中年人。目前，LLM是在“免费资金”的背景下构建的。其核心思维是尽可能多地提供免费访问，以获取用户、吸引投资或提高股价。但如同每一个泡沫一样，这终将破裂。届时，这些平台将开始认真思考用户到底希望从LLM中获得怎样的全面体验（我认为他们目前一次只关注用户需求的一个方面，缺乏整体统一）。

到那时，美国谷歌将不再谈论所有人多么喜爱AIOs，而是转向“人们渴望探索更多”。这正是美国谷歌一直在传达的信息。美国谷歌越来越多地谈论人们探索网络，以及这是一种人类的本能需求。例如，美国谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在接受外媒采访时表示：“我认为人们来到美国谷歌的部分原因，是为了体验网络的广阔，并朝着他们想要的方向前进……”我认为美国谷歌这样表达，是因为他们确实知道人们在网上就是这样操作和行为的。而且，这样做也会大大降低成本。

如果美国谷歌的AI模式能够同时兼具提示功能和内容门户的特点，而不是百分之百专注于提示，那么它将为美国谷歌解决诸多问题。如果我向AI模式询问美国纽约洋基队的队史，我通常会得到一份冗长而缺乏动态的摘要：

试想一下，如果我得到的是一个更精简的摘要，并辅以各种入口，可以观看洋基队历史视频、欣赏球队历史照片、收听相关播客列表等等，那会不会更具动态性？而且，这也会更经济。为什么？因为这样我就会主动去深入互动，而不仅仅是被动接受。我可能会阅读摘要，看到视频卡片，观看YouTube视频，然后再带着更多关于球队的问题回到AI模式。我的后续提问将更具目的性，而非仅仅是一种下意识的反应。如果我知道在下一次提问前需要观看插播广告，那么这种方式就更合理了。毕竟，我不会为了一个毫无意义的后续问题而特意去观看广告。但如果我的后续提问是有目的的，那么显示广告也是可以接受的。

深化用户的知识图谱会带来更有目的性的提问，从而降低成本，并使后续提问更具意图性。这对于不得不观看广告的用户和希望你点击广告的广告主来说都是更好的。这种场景并非异想天开，它与美国谷歌首次演示Gemini时所展示的形式不谋而合。以下是该演示的一个截图：

你所看到的基本就是一个知识门户。它是一个自定义的多模态响应，其格式与查询/提示保持一致，并允许进行后续探索。这类似于我之前描述的AI模式，即部分基于提示，部分作为内容门户。这将是内容生态开始趋于平衡的地方。

如果我所设想的发生，即AI模式从线性的LLM演变为一个鼓励探索的内容门户（这与我们学习和获取信息的方式非常吻合），那么网络生成内容将有更大的发展空间。我们已经看到网络内容对LLM的反击，例如Cloudflare首席执行官试图通过默认阻止AI爬虫并转向“按抓取付费”模式来影响美国谷歌（及其他平台）。这种做法的实际可行性尚有争议，因为目前这样做会阻止你的整个网站被美国谷歌抓取。

与Cloudflare（及其他平台）的设想相比，我所谈论的市场修正将有助于更自然地（而非强迫性地）恢复这种平衡。在探索性模型中，既有AI输出的空间，也有探索入口点的空间。这为网络内容提供了更多机会。它会回到从前吗？不，那不可能。总而言之，围绕AI热度的下降将导致平台（如美国谷歌）采取更注重利润的策略，进而通过鼓励更多探索，在平台之间实现更平衡的内容体验。那么，接下来我们该怎么办？这一切对你的实际策略有何帮助？

如何制定LLM领域的可见性和营销策略

你需要为自己留出足够的空间，以便在周围环境不断变化时，能够灵活地调整、转向和适应。每个人都在努力理解当前的一切。然而，如果没有充分的背景信息，就很难看清事物的本质。如果缺乏我们在此探讨的背景信息，就投入精力去制定针对LLM的策略，可能会让你的活动陷入僵局。换句话说，我对你最重要的建议是，为自己留出必要的空间，让一切发展顺畅。如果你能“多管齐下”，在不可避免的市场修正发生时，将处于更有利的位置。

想象一下，一个团队看到当前的LLM生态系统，并断定这一代的LLM和搜索将永远保持不变。那么，当LLM及其生态系统演变时，他们从策略到资源分配的一切都将彻底停滞不前。而预见到即将到来的调整，并尽力理解事物发展的方向，这将是无价的。没有人拥有水晶球，能够告诉你一切将如何精确展开。我认为某些必然的事件和修正一定会发生，但我无法给出确切的时间和方式。如果不考虑这种必然的转变，你最终只会感到困顿，并不断疲于应对生态系统的变化。然而，如果你能够考虑到会有调整，你就可以构建一个不过度投入于当下，并能随未来变化而灵活调整的策略和团队。

战略建议：

1. 更具概念性地思考内容生产。 如果你只是为了通过被引用（如果这种方式仍然有效的话）来获得流量，那么当引用放置和访问方式发生根本性转变时，你的策略该如何应对？你需要关注内容的本质价值和用户真正需求。

2. 多元化布局，而非孤注一掷。 如果你参与某项活动的唯一目的是为了获取流量，那么原则上，我不建议你这样做（尽管规则总有例外）。今天能带来流量的方式，明天可能就不复存在。在一个必然变化的生态系统中，将过多资源投入到一项仅仅是“流量诱饵”的活动中，风险是巨大的。然而，如果这项活动不仅有潜力带来流量，还能为你做其他事情，比如建立权威性、在受众中产生共鸣、提升你的网络影响力、以特定方式定位你的品牌等等，那么就去做吧。这样，即使流量潜力发生变化，你也不会陷入一项毫无价值的活动中。你可能仍需要调整和转向，但在过渡时期，你不会浪费时间和金钱。

3. 保持策略平衡。 一方面，有人高呼SEO并未消亡；另一方面，又有人高喊“做品牌吧——效果营销已死”。真相往往介于两者之间。寻找一种策略，既能让你建立起极强的网络影响力（这在很大程度上依赖于强大的品牌营销策略来建立联系和受众共鸣），同时又能捕捉并利用好各种效果营销机会。

你的策略应该像一个网站的首页。你希望你的首页无法与受众产生情感连接吗？不。你希望你的首页不明确地展示你的产品并适当鼓励转化吗？同样不。你对待SEO和LLM可见性的方法也应该如此。网络已经发生变化，采取更广泛、更实质性的品牌建设方法来提升网络影响力是必须的（这对于许多效果营销人员来说，可能需要时间来真正理解和接受）。与此同时，也存在着提升绩效（甚至更快见效）的机会，你应该抓住它们。你所做的品牌工作，应该为更好地实现绩效目标铺平道路，并减少相应的成本或资源投入。你越能将营销的这两个方面整合起来，就越能与未来趋势保持一致，同时在变化来临时，也能避免被策略所束缚。

不再期待搜索流量重回巅峰

新媒网跨境希望用一点来结束本文：虽然我认为LLM目前形成的流量结构并不完全健康，并且坚信市场将会进行修正，但我并不认为我们会回到“美好的旧时光”。而且，这其实是一件好事，因为正如外媒一句老话所说：“美好的旧时光，往往不如看起来那么美好。”内容领域已经经历了一次市场修正。如果你仍然认为这次修正（导致许多网站流量减少）是AI技术不当行为的后果，那么我告诉你：它也源于以绩效为导向的内容未能满足真正的用户需求，以及互联网用户对网络内容期望的反弹。

我认为，让互联网重新回到同一主题有上百篇内容，却彼此之间缺乏真正差异化或价值的时代，对整个互联网而言并非好事。是的，我确实认为网络内容的更多曝光是必然的，主要是因为探索和构建知识体系是人类的天性。然而，我并不认为它会像以前那样。网络已经比过去更加“精细化”，在我看来，它不会呈指数级扩张。即使LLM不断发展，机会也将更具选择性。那些具有实际价值、真正有深度和差异化的内容，才能找到自己的空间。网络正朝着一个更“特定”的方向发展，这不仅无法阻挡（因为它符合人们现在获取和消费内容的方式），也无需阻挡，因为这是一种健康的演变，尽管有时会伴随着阵痛。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-ai-2-apps-burn-money-free-over.html