粤公网安备 44011302004783号 Google Ads文案提效！AI 5步通关，广告转化率翻倍
在竞争激烈的跨境电商领域，PPC广告的有效性至关重要。如今，生成式AI正在迅速改变品牌创建和优化Google Ads的方式，尤其是在文字、视频和展示广告方面。它能够根据指令生成类似人类的文本，因此在Google Ads的应用潜力巨大。
新媒网跨境认为，生成式AI绝非仅仅是自动化工具，要想充分发挥其价值，跨境电商从业者需要采取具有战略性和实践性的方法。
那么，如何利用生成式AI撰写高效的Google Ads广告文案？又该如何通过有效的提示、监督和工作流程来提升广告效果？
生成式AI如何增强Google Ads文案撰写能力？
加速构思和草拟
AI可以在几秒钟内生成数十个标题和描述变体，涵盖各种角度、语气和行动号召。这大大缩短了最初的创意开发时间。例如，对于一家销售智能家居设备的跨境电商企业来说，可以利用AI快速生成针对不同智能家居产品的广告文案，包括智能照明、智能安防等，大大提升了广告的覆盖面和效率。
大规模个性化
传统的广告文案很难为不同的受众群体定制信息。而生成式AI，在获得受众洞察和数据后，可以生成高度个性化的广告文案，与特定用户的需求和偏好产生共鸣，从而提高参与度。例如，针对年轻用户的智能音箱广告，可以突出其娱乐功能和时尚外观；而针对老年用户的智能音箱广告，则可以强调其便捷的操作和健康监测功能。
提高广告强度和质量得分
Google的算法越来越倾向于相关且多样的广告素材。AI可以帮助创建许多不同的标题和描述，通过确保独特性、关键词包含和多样化的信息传递来提高广告强度，最终提高质量得分。质量得分的提高意味着更低的广告成本和更好的广告排名。
促进A/B测试和优化
AI可以生成大量的变体，使得A/B测试比以往任何时候都更加高效。营销人员可以快速测试不同的信息传递策略，以确定效果最佳的组合，并快速进行更改和优化。通过不断测试和优化，可以找到最适合目标受众的广告文案，从而提升广告效果。
消除语言障碍
对于全球广告活动，生成式AI可以翻译和本地化广告文案，确保跨多种语言的文化相关性和自然语言流畅性，从而节省大量的时间和资源。对于那些希望拓展海外市场的跨境电商企业来说，这是一个非常有用的功能。
最佳实践：利用生成式AI最大化广告效果
生成式AI现在已经直接集成到Google Ads的创建工作流程中。只需提供一个URL和一些突出你的产品或服务的独特文案，你就可以提示系统生成标题、描述和其他创意素材。同样的方法也适用于展示广告。
虽然这个过程快速且易于访问，但真正的效果需要更多的投入，而不仅仅是输入一些关键词并让AI接管。为了真正最大化效果，营销人员需要有计划和有组织地使用生成式AI。以下是如何有效地使用它来提升你的Google Ads广告文案。
高质量输入，高质量输出：提示工程的必要性
AI生成的文案的效果很大程度上取决于你的提示的质量。可以把自己想象成一个乐队指挥，AI是乐队，而你的提示是乐谱。
(1) 具体且详细： 不要只是要求“广告文案”。指定你的目标受众、产品/服务优势、独特的销售主张(USP)、期望的语气(例如，正式、有趣、紧急)和关键关键词。例如，与其说“为鞋子撰写广告文案”，不如尝试“为轻便跑鞋生成5个标题和3个描述，目标是初学者跑步者，突出舒适性和预防受伤。使用鼓励性的、略带活力的语气。包括‘轻便跑鞋’、‘初学者跑步者舒适’、‘预防跑步损伤’等关键词。”
(2) 提供示例(少量学习)： 如果你有现有的效果良好的广告文案，可以将其作为示例提供给AI。这有助于AI学习你的品牌声音、风格和有效的信息传递模式，从而产生更符合品牌要求的输出。
(3) 定义约束和参数： 指定标题和描述的字符限制，包含行动号召(CTA)以及任何强制性声明。这确保了输出可以直接在Google Ads中使用。
(4) 更改和改进你的提示： 不要期望第一次尝试就完美。尝试不同的提示结构，添加更多上下文，并根据AI的初始输出改进你的指示。
人工监督必不可少：编辑的润色
生成式AI是一个强大的助手，而不是人类创造力和判断力的替代品。每一篇AI生成的广告文案都必须经过彻底的人工审核。
(1) 确保品牌声音和一致性： AI有时会失去你已建立的品牌声音。手动调整措辞，以确保与你的品牌指南保持一致。
(2) 验证准确性和事实正确性： AI可能会“产生幻觉”或提供过时/不正确的信息。仔细检查所有声明、价格和产品详细信息的准确性。这对于维护信任和避免法律问题至关重要。
(3) 检查伦理考量和偏见： AI模型可能会从其训练数据中继承偏见。检查文案中是否存在任何无意中带有偏见的语言、刻板印象或操纵策略。确保你的广告具有包容性和尊重性。
(4) 增强情感吸引力和细微差别： 虽然AI可以生成引人注目的文案，但真正理解人类如何以自然的方式交谈，并了解微妙的情感触发因素的能力通常提供关键优势。
(5) 法律和合规性审核： 始终确保生成的文案符合广告法规、商标法和Google Ads政策。
战略整合：将AI作为你工作流程的一部分
生成式AI应该是你现有Google Ads工作流程的无缝补充，而不是一个独立的工具。
(1) 利用Google自己的AI功能： Google Ads本身正在越来越多地集成生成式AI功能。利用“为你生成”的广告系列创意，以及基于你的着陆页内容的标题和描述建议等功能。
(2) 连接你的数据： 将AI工具与你的Google Ads效果数据集成。这允许AI从有效(和无效)的内容中学习，并随着时间的推移生成更优化的文案。一些工具可以提取实时帐户数据来为他们的建议提供信息。
(3) 优先考虑自适应搜索广告(RSA)： RSA旨在利用多个标题和描述，使其成为生成式AI可以生成的大量变体的理想选择。将你的AI工作重点放在为RSA生成素材上。
(4) 关注整个销售漏斗： 虽然本文重点介绍广告文案，但请记住，广告只是用户体验的一部分。确保你的AI生成的广告文案和你的着陆页内容之间保持一致性，以保持相关性并最大化转化率。
持续学习和适应：迭代循环
AI的世界在不断发展，你的方法也应该如此。
(1) 密切关注效果： 跟踪你的AI生成的广告文案的关键指标，如点击率、转化率和质量得分。使用这些数据来改进你的提示和优化策略。
(2) 及时了解AI的进展： 新的生成式AI模型和功能会定期发布。及时了解最新的发展以及它们如何进一步增强你的Google Ads工作。
(3) 负责任地进行实验： 不要害怕尝试不同的AI工具和技术。你探索得越多，你就越能理解什么最适合你的特定广告系列和品牌。
新媒网跨境了解到，负责任地使用AI对于维护用户信任和确保长期成功至关重要。
伦理考量：负责任地驾驭AI前沿
随着生成式AI越来越成为我们方法的一部分，解决其在广告中使用中的伦理问题至关重要。
- 透明度： 如果AI在创建广告文案中发挥了重要作用(尽管这在现代Google Ads中通常是可以理解的)，请对你的受众保持透明。
- 数据隐私： 确保用于训练或告知你的AI模型的任何数据都以符合伦理的方式收集和利用，并符合隐私法规(如GDPR、CCPA)。
- 减少偏见： 积极努力识别和减少AI生成内容中的偏见。这需要多样化的训练数据和持续的监控。
Google Ads文案的未来是人工指导的AI
生成式AI不再是一种新奇事物——它正在成为数字广告领域的一股变革力量。采用它不仅仅是为了加速工作流程，而是为了获得竞争优势。
当经过深思熟虑地使用时——通过精心设计的提示、人工监督、伦理保障和无缝的工作流程集成——生成式AI可以将广告文案的创建从一项重复性的任务转变为一种可扩展的、具有高影响力的能力。
新媒网跨境预测，那些学会指导技术而不是盲目依赖技术的PPC营销人员将脱颖而出——并在日益自动化的环境中获胜。
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