谷歌广告测试Ads Advisor！AI升级客户支持。

新媒网跨境获悉，谷歌广告（Google Ads）平台近期正在其客户支持的“联系我们”页面中测试整合一款名为“Ads Advisor”的AI助手。此项测试最初针对政策违规申诉类支持请求，目前已逐步扩展。这一动态由行业分析师托马斯·埃克尔（Thomas Eccel）在外媒社交平台LinkedIn上披露，他表示：“Ads Advisor现在是您在新的‘联系我们’测试版下的AI支持代理。”并分享了相关截图。

事件概述：AI技术深入谷歌广告客户支持

谷歌广告是全球领先的在线广告平台，其服务覆盖数百万广告主。此次将AI驱动的Ads Advisor引入客服流程，是谷歌在提升用户体验和运营效率方面的重要一步。

• 谁（Who）: 谷歌广告平台正积极推进此项功能，主要涉及的利益相关方包括谷歌（作为服务提供商）、广告主（作为服务使用者）以及AI技术（Ads Advisor）本身。行业分析师托马斯·埃克尔发现了这一测试。
• 发生了什么（What）: 谷歌广告正在测试一项新功能，将AI驱动的Ads Advisor整合到其客户支持流程的“联系我们”页面。这意味着广告主在寻求帮助时，可能会首先与AI助手进行互动。
• 何时发生（When）: 这一测试属于近期动态，是谷歌在2025年持续优化其服务体系的体现。
• 何地发生（Where）: 该功能集成在谷歌广告平台的“联系我们”支持页面中。
• 为何发生（Why）: 整合AI助手的核心目标在于提升客户支持的效率和响应速度，优化广告主的体验。对于谷歌而言，此举有望减轻其人工客服团队的工作负担，降低运营成本；对于广告主而言，则可能意味着更快的问题解决和更即时的帮助。
• 如何发展（How）: 根据观察，Ads Advisor作为一个对话式AI代理，能够检查广告主遇到的问题，提出澄清性问题以获取更多信息，并直接在广告主的账户中指导他们完成修复步骤。这种互动模式旨在提供个性化且高效的问题解决路径。

托马斯·埃克尔对此评价称：“这是一个真正的对话代理，能够检查问题、提出澄清性问题，并直接在您的账户中指导您完成修复。这对我来说感觉像是一个转折点。”这表明行业内对AI在客服领域的深度应用抱有高度关注。

背景分析：AI浪潮下的客户服务革新

在当前数字化浪潮与人工智能技术飞速发展的背景下，将AI应用于客户服务领域已成为一种普遍趋势。从简单的聊天机器人到复杂的智能客服系统，各行各业都在探索如何利用AI提高服务效率、优化用户体验。谷歌作为AI技术的先行者，在其核心广告产品中引入AI支持代理，是其技术优势在商业应用层面的又一次体现。

谷歌广告平台本身的复杂性，以及其不断更新的政策和功能，使得广告主在日常运营中常会遇到各种疑问和挑战。传统的客户支持模式，可能面临响应时间长、人工成本高、知识库更新滞后等问题。而AI助手的介入，有望缓解这些痛点。

Ads Advisor的集成，可以被视为谷歌对广告主日益增长的实时、高效支持需求的响应。尤其是对于政策违规等需要快速判断和指导的问题，AI能够依据预设规则和海量数据进行即时分析，提供标准化且一致的解决方案，这在一定程度上避免了人工操作可能出现的差异性。

潜在影响与行业审视

此次谷歌广告将Ads Advisor引入客户支持体系，预计将带来多方面的影响。

对于广告主：

• 积极方面： 最显著的优势在于提速增效。广告主可能获得全天候、即时的问题解答，尤其对于常见问题和标准化流程，AI能够迅速提供解决方案。这有助于缩短问题解决周期，提高广告投放和管理效率。此外，AI助手能直接在账户层面提供指导，提升了操作的便捷性。
• 挑战方面： 尽管AI在处理常规问题上表现出色，但面对复杂、个性化或需要情感理解的场景时，其能力仍有限。如果AI无法准确理解广告主意图或解决深层问题，可能会导致部分广告主感到沮丧，并可能需要更长时间才能转接到人工支持。此外，AI给出的建议是否总能完美契合每一个广告主的独特业务需求，也需持续观察。

对于谷歌：

• 运营效率提升： AI助手能够处理大量的重复性咨询，显著降低人工客服的工作量和运营成本。这使得谷歌能够将有限的人力资源集中于处理更复杂、更具战略意义的问题。
• 服务质量标准化： AI能够确保在处理类似问题时提供一致的答复和指导，从而提高整体服务质量的标准化水平。
• 数据积累与优化： AI与广告主互动的过程将产生大量数据，这些数据可以用于进一步训练和优化Ads Advisor，使其未来能提供更智能、更精准的服务。
• 风险考量： AI的引入也伴随着一定的风险。若AI的表现未能达到预期，或在关键时刻出错，可能损害广告主的信任和平台形象。因此，谷歌需要在AI的准确性、可靠性及用户体验之间取得平衡。

对于整个跨境电商与数字营销行业：
谷歌广告作为行业标杆，其在AI客户支持方面的探索无疑将对整个行业产生示范效应。其他广告平台和营销技术服务商可能会借鉴谷歌的经验，加速自身AI客服系统的研发和部署。这将推动整个数字营销行业的服务模式向更加智能化、自动化方向发展。新媒网跨境认为，随着AI技术的不断成熟，未来“人机协作”的客服模式将成为主流，即AI处理初级和标准化任务，人类专家专注于解决复杂和高价值问题。

持续观察：Beta阶段的未来走向

目前，Ads Advisor的整合仍处于“Beta”测试阶段，这表明谷歌仍在收集用户反馈并对系统进行迭代优化。在此阶段，其功能可能尚不完善，但未来的发展潜力巨大。随着AI技术的进一步突破，Ads Advisor有望在理解复杂语境、预测用户需求、提供更个性化解决方案等方面取得更大进步。

谷歌的这一举措，不仅仅是技术层面的创新，更是其服务理念的演进。它预示着未来谷歌广告平台将更加智能化，旨在为全球广告主提供更高效、更便捷的服务。行业各方将密切关注Ads Advisor在实际应用中的表现及其对广告主体验和谷歌客服生态的深远影响。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-ads-tests-ads-advisor-ai-support.html