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作为一名资深的跨境实战专家和导师，我深知大家在海外淘金过程中，对新工具、新策略的渴望与谨慎。今天，我们就来聊聊谷歌广告平台（Google Ads）近期推出的一项引人关注的AI功能——智能出价探索（Smart Bidding Exploration）。它被谷歌誉为“近十年来在竞价策略上的一次重大革新”，值得我们深入剖析。

这项功能的核心，是让广告主通过放宽广告支出回报率（ROAS）目标，赋予谷歌AI更大的空间去探索和触达那些传统策略下可能被忽略的潜在客户。简单来说，它可能帮助我们以略低的投资回报率为代价，换取更高的整体营收。但各位卖家朋友们，新媒网跨境获悉，任何新工具都需谨慎评估其适用性，切勿盲目跟风。

在2025年5月，谷歌正式宣布了智能出价探索功能。它的初衷很明确：许多高潜力的用户群体，在传统定位模式下容易被我们错过。品牌通常会把重心放在那些回报最可靠的关键词和受众上，虽然这能有效提升转化，但无疑会漏掉一部分有价值的潜在商机。

随着人工智能在广告领域扮演越来越重要的角色，智能出价探索正是谷歌顺应这一趋势的产物，旨在帮助广告主发现并捕获那些原本无法触及的新线索。然而，由于其本质上的“实验性”，它也可能带来一些潜在的成本，并非所有广告系列都能承担。

来自外媒机构的绩效负责人杰西卡·韦伯女士，也分享了她对这项功能的独到见解，究竟哪些商家适合尝试，哪些又不适合，以及如何才能用好它，我们一起来探讨。

智能出价探索：究竟是何方神圣？

智能出价探索是谷歌广告平台的一项AI功能，它通过放宽预设的广告支出回报率（ROAS）目标，来测试和发掘新的流量机会。这意味着广告主可以在不改变现有关键词或广告系列结构的前提下，捕获到更多额外的、高价值的流量。

请注意，智能出价探索目前仅适用于以目标ROAS（tROAS）为当前竞价策略的搜索广告系列。（图片来源：Adobe）

通俗地讲，这项功能允许谷歌AI去探索并定位那些广告主平时可能不会触及的搜索词和用户群体，从而发现新的高价值流量来源。

智能出价探索的工作原理

智能出价探索的核心在于设定一个“ROAS目标容忍度”。广告主可以设定一个百分比，允许其ROAS在一定范围内下降，以便谷歌AI能对那些现有tROAS策略可能排除的搜索词进行竞价。这种调整为谷歌AI提供了更大的灵活性，去探索更多机会，捕获那些原本就可能触及，但因ROAS目标限制而未能获取的流量。

核心功能与亮点概览

首先要明确的是，智能出价探索功能目前仅适用于以目标ROAS（tROAS）为竞价策略的搜索广告系列。

此外，它还能够兼容以下应用场景：

1. 组合竞价策略（特别是目标ROAS组合）；
2. 广告草稿与实验。

值得一提的是，通过智能出价探索所产生的新搜索词，虽然会显示在您的搜索词报告中，但它们不会被特别区分或标记为“探索”流量，与常规流量保持一致。

智能出价探索的潜在优势

使用智能出价探索的最大优势，在于通过拓展流量来源，有可能提升整体营收和净利润。具体来看，它能带来以下几个方面的益处：

1. 提升转化量：根据谷歌官方数据，这项功能能够使独特的转化搜索查询类别增加18%，总转化量增加19%。这表明它确实能带来实实在在的增量。
2. 发掘增长机遇：将一部分权限交给谷歌AI，有时能帮助广告主发现那些凭经验可能错过的商机，为业务增长提供新的方向。
3. 无需更改广告系列结构：它可以在不修改现有广告系列设置的前提下，帮助您的广告展示在与当前关键词列表相关的新查询上，操作更为便捷。
4. 构建竞争优势：对于那些身处竞争激烈市场的品牌来说，智能出价探索或许能成为打破僵局，获得市场份额和脱颖而出的利器。
5. AI驱动的优化：这项功能再次印证了谷歌在机器学习领域的投入，它能通过AI智能发现新的增长点，让优化变得更加精细。
6. 一定程度的控制权：尽管使用该功能意味着广告主需要对ROAS目标有所放宽，但您仍然可以设定可接受的“放宽”范围，通常在10%到30%之间，从而保有一定的控制权。

智能出价探索的潜在挑战

使用智能出价探索的另一面，是单次转化利润可能有所降低。因为它会针对那些通常难以赢得的、但有潜力的搜索词进行更激进的竞价，这很可能导致您的ROAS受到影响。因此，新媒网跨境认为，在决定启用这项功能之前，广告系列需要满足一系列严格的条件。

何时启用智能出价探索？

韦伯女士强调：“当您的广告系列运行稳定，并持续以目标ROAS或目标CPA策略提供稳定表现时，才应考虑使用智能出价探索。” 但这并非唯一条件：“您还应具备规模化增长的意愿，或者希望通过调整目标来验证是否能以略微宽松的目标（即更低的ROAS或更高的CPA）来获取更多转化量和更好的整体表现。”

您的数据和转化跟踪设置必须精准、一致且无冗余，这样谷歌AI才能进行有效优化。（图片来源：Adobe）

何时应避免使用智能出价探索？

与上述情况相反，以下情况应避免使用此功能：

1. 试图干扰或重置现有算法行为：如果您当前的算法表现不佳，试图通过此功能来“重置”可能适得其反。
2. 挽救表现不佳的广告系列：这项功能并非用于修复问题，而是用于拓展。
3. 应用于尚未成熟的账户或全新的广告系列：数据基础不稳固的广告系列，很难从中获得有益的探索结果。

智能出价探索的最佳实践指南

如果智能出价探索确实适合您的广告系列，那么请遵循以下通用规则，确保其效果最大化：

1. 拥有清晰的数据与转化环境：您的数据和转化跟踪设置必须精准、一致且无冗余，这样谷歌AI才能进行有效优化，做出准确的判断。
2. 运行目标ROAS或目标CPA策略：目标ROAS旨在告诉谷歌，您希望每投入一美元广告费能获得多少平均营收；目标CPA则是告诉谷歌，您愿意为单次转化支付的成本上限。这两种策略是智能出价探索的基础。
3. 预算充足，不受限制：智能出价探索的宗旨是“发现与探索”，这意味着它可能需要额外预算，用于对那些您目前可能稍有欠缺但有潜力的查询词进行策略性提价。
4. 广告系列已积累稳定的转化数据：您的广告系列至少在过去30天内产生了15次转化，理想情况下，在过去7天内也有多次转化。稳定的数据是AI学习和探索的基石。

5个在使用智能出价探索时应避免的误区

尽管智能出价探索是项新功能，但韦伯女士已总结出一些常见的误区，供大家参考，避免踩坑：

1. 不要设置单次点击成本（CPC）上限：设定CPC上限会限制AI在有价值的竞价中出价能力，从而可能影响转化量和整体表现。既然选择了AI，就应给予它足够的信任和空间。
2. 不要随意更改原有广告系列的目标：保持现有广告系列的目标（ROAS或CPA）不变。智能出价探索的目的是测试新的机会，而不是改变您的表现基线。
3. 对定位建议保持谨慎：谷歌会建议使用广泛定位，例如广泛匹配关键词、动态搜索广告（DSA）或AI最大化策略，以提供更多匹配机会。然而，韦西卡女士指出，目前尚无足够数据证实广泛定位能持续提升探索效果，因此仍需谨慎评估。
4. 避免过度复杂化转化设置：将谷歌AI限制在过多的参数中，可能会混淆并减缓机器学习过程。我们只需纳入有意义的转化操作，并排除不必要或低价值的转化行为，才能最大限度地提升效率。
5. 测试预算切勿不足：探索需要充足的预算来收集有意义的数据。如果您的预算过于紧张，算法将没有足够的机会去识别高价值查询，导致测试效果不佳。新媒网跨境了解到，对新策略的投入，既要理性，也要有足够的“试错”空间。

智能出价探索的未来展望

随着智能出价探索以及效果最大化（PMax）广告系列等AI驱动的广告策略日益普及，原先竞争不那么激烈的领域，也可能迎来更多竞争。韦伯女士预测：“随着更多广告主采用这类工具，竞争可能会加剧，导致成本上升，因为这些工具在一定程度上拓宽了定位范围。”

专家洞察与总结

韦伯女士的最终建议是：“保护好您的原有广告系列。”将智能出价探索的结果独立出来，作为一项单独的实验来衡量其影响，这样可以在不影响原有广告系列表现的前提下评估其效果。最后，她提醒大家，需要做好广告系列行为可能发生变化的准备。这项功能可能会让您的广告展示给那些离购买决策较远（处于营销漏斗更顶端）的用户，或者在上下文定位上更偏边缘化的搜索词。

尽管如此，如果您现有的广告系列已经达到了瓶颈，并且您已准备好进行规模化增长（同时又没有严格的广告支出预算限制），那么智能出价探索或许正适合您。

我们的启示

这项PPC领域的新工具再次印证了人工智能和自动化正逐渐成为主流。然而，对于大多数广告系列而言，智能出价探索并非最优选择。如果您对是否使用这项功能仍举棋不定，或者在管理付费搜索策略时需要帮助，不妨考虑与专业的搜索营销团队合作，获取更清晰的指导。从搜索引擎优化（SEO）到PPC，新媒网跨境认为，专业团队能够为您量身定制策略，即使是使用智能出价探索的广告系列，也能帮助您提升ROAS。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-ads-smart-bidding-exp-get-19-pct-up.html