谷歌2025年AI顾问！洞察同质化下，营销人拼策略。

当数字营销领域步入2025年，一场由人工智能驱动的变革正悄然影响着全球的广告生态。新媒网跨境获悉，谷歌计划于2025年12月初在全球范围内，面向所有英文账户全面推出其全新AI工具：广告顾问（Ads Advisor）和分析顾问（Analytics Advisor）。这两款基于Gemini模型构建的创新工具，旨在为每一位营销人员配备一个智能AI分析师，从而深刻改变市场洞察的获取方式与竞争格局。

过去，诊断转化率下降、解释流量激增或执行广告优化，往往需要专业的数据团队进行数小时的手动调查。而谷歌新推出的AI顾问，正是为了民主化这些曾依赖专业技能或大量时间投入的洞察分析，将复杂的数据分析能力普惠于所有营销人员。

然而，当所有市场参与者都能即时获得同样的AI大脑支持时，一个此前不曾被广泛讨论的风险也随之浮现：洞察的同质化。如果每位营销人员都能通过AI迅速获得“我的流量为何下降？”的准确答案，那么这些洞察作为竞争差异化的力量将逐渐消失。这标志着谷歌在规模化层面实现了洞察分析的商品化。

在这样的背景下，基础的分析工作将变得触手可及甚至免费，而独特的策略能力，将成为营销人员在市场中保持领先的唯一优势。

AI顾问功能详解：谷歌的两大“智囊”

谷歌此次推出的AI驱动工具，基于其最新的Gemini模型构建，将于2025年12月初在全球范围内的所有英文账户上线。在深入探讨其战略意义之前，有必要先了解这两款AI顾问的具体功能。

广告顾问（Ads Advisor）

广告顾问是集成在Google Ads产品内部的AI助理，由Gemini模型提供支持。它能够诊断广告账户中出现的问题，提供优化建议，并在用户批准后执行相关更改。

分析顾问（Analytics Advisor）

分析顾问是Google Analytics 4 (GA4) 内置的对话式分析工具，同样由Gemini模型驱动。它能够揭示数据洞察，解释“为何”发生变化，并推荐下一步行动方案。

这两款工具均具备“代理”特性，这意味着它们不仅能回答问题，还能主动提出行动建议。以广告顾问为例，在获得用户批准后，甚至可以直接执行部分操作。这体现了其强大的功能，但也带来了潜在的矛盾：谷歌在为其广告和分析生态系统提供一个高度智能的“副驾驶”的同时，也将这个“副驾驶”提供给了所有市场参与者。

洞察同质化风险：市场竞争的新挑战

多年来，诊断GA4中的流量骤降或排查Google Ads中的转化率下滑，通常需要专业的数据分析师介入，或者营销团队投入数小时进行手动调查。对于资源有限的小型团队而言，他们往往难以快速解答这些影响绩效的关键问题，从而处于竞争劣势。

谷歌的AI顾问无疑解决了这一难题。然而，它们的推出也带来了一个新的挑战。当每位使用Google Ads的营销人员都能提问“我的品牌广告系列点击量为何下降？”，并立即获得由AI生成的解释（包括可能的原因和推荐的修复方案）时，这些洞察将不再是独特的“秘方”。它们将成为市场竞争的“标配”。

这就是洞察同质化的体现。过去能够区分高绩效团队与其他团队的分析能力，现在变得免费、即时，且在整个行业内几乎一致。您的竞争对手将获得相同的诊断、相同的优化建议、相同的关键驱动因素分析以及相同的增长推荐。当所有人都拥有相同的AI大脑时，唯一的领先之道是叠加AI无法复制的元素：独有的战略、独特的数据，以及更深层次的提问能力。

竞争优势新维度：人机协作的制胜之道

从“数据稀缺”到“洞察丰富”的转变，从根本上改变了营销团队应如何分配精力以构建竞争优势。

基线分析的民主化

谷歌的AI顾问能够执行多项基础分析任务，包括对绩效下降进行诊断、解释流量或转化率的激增、归因指标变化的原因，并建议需要修复的问题及解决方案。如今，所有这些能力都将免费提供。这使得合格的广告系列管理的入门门槛几乎降至零。

提问的艺术：人类智慧的价值

尽管谷歌的AI能够回答问题，但以下关键环节仍需人类掌握：

• 测试假设的选择： AI顾问可以告知用户“流量下降是因为移动端流量减少”，但它无法判断这究竟是季节性模式、用户体验问题，还是竞争对手推出了新的移动应用。
• 战略约束的设定： AI顾问可能建议增加预算，但只有营销人员自己才清楚这是否符合公司的现金流、品牌定位或长期效率目标。
• 避免自动化的决策： 某些决策，如品牌信息传达的语气、敏感广告系列的受众排除，或在投放量与利润之间进行权衡，都需要AI顾问所不具备的人类判断力。

在新的竞争格局中，能够提出AI无法独立回答问题的营销人员，将成为最终的赢家。

独家洞察：构建企业护城河

谷歌的AI顾问所能处理的数据，主要限于其可见范围，例如用户的Google Ads账户、GA4资产以及公开可用的基准数据。它们无法访问以下独家信息：

• 基于企业CRM数据、购买行为或客户生命周期价值模型形成的独特客户细分。
• 业务特定的转化信号，例如哪些线索最终实际成交，而不仅仅是填写了表格的线索。
• 将数字行为与线下购买、电话咨询或漫长销售周期关联起来的线下数据或第一方数据。
• 指导品牌如何以差异化方式与客户沟通的品牌信息原则。

那些能够将这些独家上下文信息融入其战略（并在此基础上利用AI提供的洞察）的团队，将保持领先。而仅仅依赖谷歌AI表面洞察的团队，则可能逐渐淹没在市场中。

外媒WebFX的高级PPC顾问科尔顿·W（Colton W.）表示：“广告顾问和分析顾问最大的优势在于它们能够以对话的方式快速识别低悬的机遇。营销人员无需在账户中苦苦寻找，顾问工具能以即插即用的方式迅速呈现。然而，最大的风险在于过度依赖这些工具。这些顾问工具基本上取代了谷歌支持团队或业务代表提供的标准核对清单式建议。它们并非为特定情况或行业量身定制，在相当一部分情况下，其推荐甚至可能对既定目标产生负面影响。因此，绝不能全盘接受顾问的输出结果。”

营销人员行动指南：打造不可复制的策略

如果洞察同质化不可避免，那么目标就不应是抵制它，而是构建一套系统，让AI处理商品化工作，同时保护并放大策略的独特性。以下是具体的行动框架：

A. 2x2框架：自动化与人工干预的平衡

并非所有营销任务都值得同等程度的AI参与。利用以下矩阵来决定何时应依赖AI，何时应保持人工控制：

使用方法：

• 列出您最重要的10-15项营销任务。
• 将它们绘制到矩阵中。
• 自动化左下角的任务，保护右上角的任务，并谨慎管理其他所有任务。

B. AI无法解答的五大关键问题

每当广告顾问或分析顾问提出建议时，请通过以下问题进行审视：

• 这项建议有助于我们获胜，还是有助于谷歌获取更多收入？ AI顾问由谷歌构建，其建议可能更倾向于优化谷歌的目标（例如增加支出、提升自动化程度），而非用户的目标（例如效率、盈利能力、控制权）。
• 这是在优化短期销量还是长期效率？ AI可能因为看到即时机会而建议增加预算或扩大目标受众，但只有营销人员自己才清楚这是否符合公司的现金流、利润率或战略优先级。
• 如果AI没有提出这项建议，我们还会做出同样的决定吗？ 不要让AI的“自信”凌驾于人类的判断力。如果一项建议感觉不妥，请相信直觉并深入调查原因。
• 这是否符合我们的品牌策略，还是仅仅符合谷歌对“绩效”的定义？ 绩效不仅仅是转化和点击。它还包括品牌认知度、信息传递的一致性以及长期定位。AI无法评估这些权衡。
• 我们是否因为只关注AI所指出的方向，而错过了其他信息？ AI顾问只会揭示其经过训练而能识别的信息。但它们可能会错过季节性模式、竞争对手的动向或客户行为变化，而这些只有凭借经验的营销人员才能识别。

C. AI建议的“信任但验证”清单

在接受广告顾问或分析顾问的任何建议之前，请务必执行以下核对：

• 这会增加还是减少支出？ 如果会增加支出，请独立验证其投资回报率的合理性。
• 这是否会将控制权转向谷歌的自动化出价系统？ 确保您对自动化程度感到满意。
• 这是否符合我们的CPA/ROAS目标？ 如果目标是效率，请勿仅仅为提高销量而优化。
• 这是否与历史洞察或已知的季节性模式相矛盾？ AI顾问可能无法考虑到您长期观察到的模式。
• 在批准此更改之前，哪些内容必须手动审查？ 绝不要盲目应用建议，务必仔细核查细节。

外媒WebFX的PPC专家凯拉·J（Kayla J.）提到：“当每个人都拥有相同的AI分析师时，真正的竞争优势将来源于营销人员与AI的互动方式——即通过自身的知识、战略专长和创新思维来筛选AI分析师的建议。那些完全依赖AI分析师的人可能会获得不错的结果，但那些能够脱颖而出的营销人员，将是那些不仅信任AI，更信任自己直觉的人，他们会持续推动自己和团队在创意上突破，以在市场中脱颖而出。”

未来展望：超越AI的策略布局

广告顾问和分析顾问只是一个开始。随着“代理式”AI（Agentic AI）在营销平台中成为常态，未来我们将看到更多能够自主运行测试、诊断指标并进行更改的工具。谷歌并非唯一提供此类服务的平台，Meta、领英、TikTok以及其他主要的广告平台，最终都将推出自己的AI顾问。届时，AI驱动的广告系列管理将不再是营销人员手中的“王牌”，而是最基本的要求。

当所有人都拥有相同的AI分析师时，卓越的专家策略将成为唯一的致胜法宝。这意味着，营销人员需要将重心从基础数据分析转向更深层次的战略思考、独家数据整合以及创新性问题的提出，从而在日益同质化的市场中保持其不可复制的竞争优势。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/google-2025-ai-advisor-strategy-wins.html