全球谷歌评论激增！2025新趋势下商家SEO怎么办。

全球范围内，谷歌（Google）正在以前所未有的速度删除用户评论，这一现象并非偶然。2025年，我们观察到谷歌的审核系统进行了显著调整，其背后的驱动因素是多方面的，包括自动化审核机制的升级、特定行业的风险因子、对激励性评论执法的加强，以及各地监管压力的影响。这些力量共同作用，正对全球的商家运营和本地搜索可见性（Local Search Visibility）产生深远影响。

全球评论删除量激增：数据揭示新趋势

新媒网跨境获悉，来自GMBapi.com的数据显示，在2025年1月至7月期间，谷歌商家资料（Google Business Profile）中的评论删除量出现了大幅增长。该数据覆盖了全球多个国家数万个谷歌商家资料列表，具有广泛的代表性。

这一增长势头在第一季度末开始加速，并在年中达到高峰。数据显示，每周至少有一条评论被删除的受监测商家数量持续增加。值得注意的是，此次删除潮并非仅限于负面评价。尽管一星差评仍在被删除，但五星好评也占据了相当大的比例。这一模式表明，谷歌正在实施更严格的审核，包括对正面评论的审查，以维护平台评论的真实性和用户信任度。

近期，谷歌还开始向其“本地向导”（Local Guide）社区成员询问商家是否存在激励用户发布评论的行为，这很可能是为了响应AI系统对可疑活动发出的预警信号。这进一步凸显了谷歌在打击虚假评论方面的决心和技术投入。

行业差异化：谷歌审核并非一刀切

评论删除的模式在不同业务类别之间存在显著差异。餐饮行业是评论删除量最高的类别，其次是家庭服务、实体零售店和建筑业。这些行业通常会产生大量的用户评论，而删除行为则同时发生在近期评论和较早期的评论中。这种分布模式表明，谷歌的审核执法是持续进行的，而非仅限于一次性的清理行动。

相比之下，医疗服务、美容和专业服务等行业的评论删除总量相对较少。然而，深入分析揭示了这些类别中存在着独特且一致的审核模式，这预示着谷歌的审核机制在特定领域有着更精细的考量。

星级评级与行业风险：删除评论的深层逻辑

通过分析各类别中被删除评论的星级分布，我们可以发现谷歌审核机制的独特偏好。在餐饮和普通零售行业，被删除的评论在一星到五星评级之间分布相对均匀。

然而，在医疗服务和家庭服务领域，被删除的评论则明显偏向于五星好评，而中间评级的评论被删除的数量则少得多。这种不平衡的现象表明，在风险较高或受监管更严格的行业中，正面评论面临着更为严格的审查，这可能与谷歌对信任度、安全性及合规性的关注有关。

这些行业间的差异似乎并非来源于人工制定的、针对特定类别的政策决策。相反，它们反映了谷歌的自动化系统如何根据其对行业风险的评估来调整执法力度。这意味着，不同行业的评论生态系统可能因其固有的风险属性，而受到不同程度的自动化审核影响。

评论删除时机：早期干预与追溯性执法并存

评论的发布时间长短，在其是否会被删除方面扮演着重要角色。在医疗和家庭服务领域，很大一部分被删除的评论是在发布后的前六个月内消失的。这种删除时机指向了自动化系统的早期干预，这些系统可能在评论发布初期就评估其语言、评论者行为及其他潜在的风险信号。

而餐饮和实体零售业则呈现出不同的模式。在这些类别中，许多被删除的评论已发布超过两年。这暗示了追溯性执法的存在，可能是因为谷歌的检测系统不断改进，或新的可疑模式浮现。此外，这也可能反映了谷歌旨在更新和净化老旧评论档案的努力。

对于商家而言，这意味着即使评论发布已久，也仍有被删除的可能，而且这种删除往往是毫无预兆的。因此，持续的评论监控对于商家维护线上声誉至关重要。

地理因素：区域法规对评论审核的影响

除了行业差异，地理位置也为评论审核增添了复杂性。

在英语国家市场，例如美国、英国、加拿大和澳大利亚，被删除的评论明显偏向于五星好评。这一趋势与谷歌加强AI驱动的审核机制相吻合，其主要目的是减少评论垃圾信息和受激励的虚假正面反馈。

然而，德国市场则呈现出截然不同的情况。对数千个德国商家列表的分析显示，被删除的评论中，低评分评论的比例更高，且大多数在发布后数周内就被移除。这种模式与德国严格的诽谤法密切相关，该法律允许商家通过法律途径对负面评论提出质疑，并要求平台在收到通知后迅速采取行动。

简而言之，AI驱动的审核执法在许多英语国家市场占据主导地位，而法律诉讼在德国的评论删除中则发挥着更大的作用。这凸显了全球不同地区法律和文化背景对平台内容审核策略的深刻影响。

对本地搜索优化（Local SEO）与中小企业的影响

评论删除量的增加对商家带来了两个主要挑战：

首先是信任度侵蚀。当无论是正面还是负面的合法评论在没有解释的情况下消失时，用户和商家对评论平台的信任度都会逐渐减弱。这种不透明性可能导致用户对评论的真实性产生怀疑，进而影响他们的消费决策。

其次是数据失真。被删除的评论会影响商家星级评分、业绩基准，以及商家在本地搜索优化（Local SEO）和声誉管理方面所依赖的转化信号。这些数据的失真可能误导商家对自身运营状况的判断，并影响其营销策略的制定。

对于本地搜索优化从业者、中小企业以及多区域品牌而言，评论监控已不再是可选项。了解哪些评论在何时何地被删除，其重要性与生成新评论不相上下。精准地跟踪和分析评论删除行为，成为维护线上声誉和市场竞争力的关键环节。

重塑评论可见性的三大驱动力量

目前，有三大发展趋势正在重塑评论的可见性：

一是自动化审核的深化。人工智能（AI）正在实时并追溯性地评估评论，这使得审核过程更加高效和大规模，但也带来了更高的复杂性和不确定性。AI算法在识别可疑模式和虚假信息方面日益强大，但其判断标准和执行逻辑对外部而言往往不透明。

二是法律影响力的增强。在那些拥有严格诽谤法的地区，法律要求对评论平台的内容审核产生了直接影响。商家可以利用法律途径来挑战负面评论，促使平台进行干预。这使得评论的可见性不再仅仅是平台内部政策的问题，还可能受到外部法律框架的制约。

三是对第三方监控工具的依赖性增加。由于评论删除的无预警性和不透明性，商家越来越需要借助独立的第三方工具来记录和跟踪评论删除活动。这些工具可以帮助商家建立自己的评论档案，并在必要时提供证据，从而更好地管理其线上声誉。

在本地搜索优化领域，评论——尤其是带有详细上下文的近期评论——仍然是用户和搜索引擎衡量权威性的关键信号。未来的声誉管理，不仅要关注如何获取新评论，更要密切跟踪和理解评论的删除机制。这要求商家必须同时在“生成”和“管理”两个维度上投入精力，才能在日益复杂的线上环境中保持竞争力。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/global-google-review-surge-2025-local-seo.html