全球AI投资狂潮。96%企业加码，治理仅2成7！

全球范围内，人工智能（AI）的投资热潮持续高涨。2026年，联想（Lenovo）的最新数据显示，企业对AI的投入意愿达到了前所未有的高度，几乎所有企业（96%）计划进一步增加AI投资。与此同时，近半数（46%）的AI概念验证项目已成功投入生产环境，这表明AI技术正从理论走向实际应用。首席信息官（CIO）对AI的投资回报预期也极为乐观，部分预测甚至高达179%。

然而，高昂的投资热情与可观的回报预期背后，也隐藏着企业在迎接AI大规模应用方面的不足。新媒网跨境获悉，目前仅有27%的企业建立了全面的AI治理框架，这无疑给AI的高速发展蒙上了一层潜在的风险。缺乏健全的治理机制，可能导致投资效益无法最大化，甚至引发不可控的问题，尤其是在AI技术日益普及、应用场景愈发复杂的背景下，这种潜在风险更不容忽视。

AI落地进程中的多重挑战

尽管企业普遍认识到AI的巨大潜力，但将AI技术从概念验证阶段推向大规模生产，并非易事。在实际落地过程中，企业面临着一系列长期存在的挑战。其中，数据质量不佳是核心阻碍之一。人工智能模型对数据的依赖性极强，劣质、不准确或不完整的数据会直接影响模型的训练效果和决策的可靠性。即使拥有先进的AI算法，如果底层数据质量不过关，其应用价值也会大打折扣。

其次，遗留系统构成了一道难以逾越的障碍。许多企业在过去几十年中积累了庞大而复杂的传统IT架构，这些系统往往与新兴的AI技术在兼容性、扩展性和集成度上存在显著差异。将AI解决方案无缝集成到现有系统中，不仅需要投入巨大的资源进行改造，还可能面临数据孤岛、系统冲突等问题，从而拖慢AI的部署速度。

再者，人才短缺是制约AI战略实施的关键瓶颈。尽管AI热潮吸引了大量关注，但市场上仍缺乏具备AI开发、部署、维护和治理等全方位技能的专业人才。企业难以招聘到足够多的数据科学家、机器学习工程师、AI伦理专家和AI运维人员，导致许多AI项目进展缓慢，甚至被迫搁置。这些挑战并非新鲜事，在无数行业研究中被反复提及，但随着AI投资规模的扩大，解决这些问题的紧迫性也愈发凸显。

混合式AI：应对复杂性的务实选择

面对上述多重挑战，混合式人工智能（Hybrid AI）正成为多数企业寻求的务实解决方案。据统计，有62%的企业倾向于采用这种模式。混合式AI结合了本地部署（on-premise）、私有云和公有云的优势，为企业提供了在不同环境下部署和管理AI应用的高度灵活性。

混合式AI的兴起，首先得益于其在数据隐私与主权方面的突出表现。随着全球数据法规（如《通用数据保护条例》GDPR、中国《个人信息保护法》等）日益严格，企业对敏感数据的保护需求也越来越高。通过混合式AI架构，企业可以将涉及高度隐私或商业机密的数据保留在本地服务器或私有云中进行处理，从而有效规避数据泄露风险，并满足各国对数据主权的要求。

其次，混合式AI有助于提升安全合规性。在复杂的监管环境中，企业需要确保其AI系统符合各种行业标准和法律规定。混合部署允许企业对关键AI工作负载进行更精细的控制，例如在受严格监管的行业（如金融、医疗）中，AI模型可以在受控的本地环境中运行，确保审计追踪和合规性得到保障。

此外，混合式AI在基础设施优化方面也展现出显著优势。它允许企业根据工作负载的性质、成本效益和性能需求，灵活地将AI任务分配到云端、本地数据中心或边缘设备上。例如，计算密集型或弹性需求高的任务可以部署在公有云上，而对延迟敏感或数据安全性要求极高的任务则可在本地或边缘设备上执行。这种灵活性使得企业能够实现成本效益和性能的最优平衡。

2026年AI投资的新动向与未来展望

展望2026年，企业对AI领域的投资重点将呈现新的趋势。本地推理能力的重要性日益凸显，被视为提升生产力、降低延迟和增强安全性的关键。在此背景下，AI PC的部署已成为IT投资的首要优先事项。配备专用AI加速芯片的AI PC，能够直接在设备上处理AI任务，大幅减少对云端的依赖，提升用户体验，并在边缘侧实现更高效的数据处理。

更值得关注的是，从生成式人工智能向智能体人工智能（Agentic AI）迈进，成为企业AI战略的下一个目标。智能体AI超越了传统生成式AI仅限于内容生成的范畴，它能够自主理解复杂任务、规划行动路径、执行决策并与环境进行交互。这标志着AI从被动工具向主动智能助手的转变。新媒网跨境了解到，尽管智能体AI潜力巨大，但目前只有21%的首席信息官在规模化应用智能体AI，这意味着该领域仍处于早期发展阶段，未来增长空间广阔。

联想方案服务集团总裁Ken Wong对此作出了总结性发言。他指出，随着AI重点向智能体AI转移，未来的竞争将不再奖励单纯的实验性尝试，而是那些能够在混合环境中，以信任和规模为基础，实现AI操作化运营的企业。这番话深刻传递了行业对AI应用从“试水”到“深耕”的期望，预示着AI技术将更加深度地融入企业运营的方方面面，并要求企业在追求创新效益的同时，务必夯实治理基础，确保AI的稳健发展。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/global-ai-boom-96-firms-boost-invest-27-govern.html